哀牢山亚热带中山湿性常绿阔叶林树种beta多样性格局形成的驱动力

发布时间：2021-10-08 18:23

　　Beta多样性通常指群落在时间和空间上物种组成的差异,包括物种周转组分和物种丰富度差异组分。驱动beta多样性格局形成的生态过程决定了群落的时空动态,然而关于beta多样性及其两个组分格局形成的驱动力还存在较多争议。以往研究表明, beta多样性的格局存在取样尺度的依赖性,驱动其形成的生态过程在不同取样尺度下的相对重要性也随之改变。本研究以哀牢山亚热带中山湿性常绿阔叶林20 ha动态监测样地为研究对象,在不同取样尺度上,将样方间的Bray-Curtis指数分解为物种周转组分和物种丰富度差异组分,通过典范冗余分析和方差分解的方法揭示环境过滤和扩散限制对于beta多样性及其两个组分格局形成的相对重要性及其尺度依赖性。结果表明:（1）beta多样性、物种周转组分和物种丰富度差异组分均随取样尺度的增大而减小。在不同取样尺度下,物种周转组分对于beta多样性的贡献始终占主导地位。（2）随着取样尺度的增大,环境过滤驱动beta多样性格局形成的相对重要性逐渐增加,而扩散限制的相对重要性逐渐降低。本研究进一步证实了取样尺度在beta多样性格局形成及其驱动力定量评价中的重要性,今后的研究需要进一步解析上... 

【文章来源】：生物多样性. 2020,28(04)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

哀牢山亚热带中山湿性常绿阔叶林20 ha动态监测样地示意图

图2 不同取样尺度下的beta多样性及其两个组分的三元图。每一个黑点表示一个样方对,它们的位置由物种组成相似性(1–Btotal)、物种周转组分(Relp)、物种丰富度差异组分(Ab Diff)三个值决定,三个值之和等于1;大圆点表示这些黑点的质心,较大的黑点表示三个组分的平均值;A,B,C,D分别表示10 m、20 m、50 m、100 m取样尺度下的组分关系。图4 beta多样性及其组分在不同取样尺度下的方差分解结果。A、B、C分别表示beta多样性、物种周转组分、物种丰富度差异组分在不同取样尺度下的方差分解结果;[a]单纯的环境变异;[b]环境的空间结构;[c]单纯的空间结构;[d]未明确的部分。

图3 不同取样尺度下两个组分占beta多样性的比例另一方面,两个组分对于beta多样性的相对贡献也具有取样尺度依赖性:物种周转组分的相对贡献随着取样尺度的增大而增大;物种丰富度差异组分则相反,但变化的幅度不是很明显(图3)。这可能是由于尺度的增大产生了更长的扩散距离和更大差异的环境梯度(Heino et al,2015)。但由于本研究只是在局域范围上对两个组分的相对大小进行比较,取样尺度所产生的变化还不足以推广到更大的尺度,两个组分对于beta多样性的相对贡献的尺度依赖性还需要更进一步探讨其背后的机制。

【参考文献】：
期刊论文
[1]云南哀牢山中山湿性常绿阔叶林20 hm2动态样地的物种组成与群落结构[J]. 温韩东,林露湘,杨洁,胡跃华,曹敏,刘玉洪,鲁志云,谢有能.  植物生态学报. 2018(04)
[2]Beta多样性分解:方法、应用与展望[J]. 斯幸峰,赵郁豪,陈传武,任鹏,曾頔,吴玲兵,丁平.  生物多样性. 2017(05)
[3]Beta多样性研究进展[J]. 陈圣宾,欧阳志云,徐卫华,肖燚.  生物多样性. 2010(04)
[4]局域和区域过程共同控制着群落的物种多样性:种库假说[J]. 方精云,王襄平,唐志尧.  生物多样性. 2009(06)



本文编号：3424710