长白落叶松人工林单木冠幅模型研究
发布时间：2021-11-07 14:03
冠层在森林生态系统中起着重要的作用,会影响到人类的生存环境,树木的光合和呼吸作用也在这里进行。在描述冠层的各项参数中,冠幅是最重要的参数之一,具有很高的应用价值。长白落叶松在我国东北林区中具有很强的代表性,其不仅生长速度快,而且轮伐期短,是一种重要的用材树种。本研究以黑龙江省朗乡林业局东折棱河林场的长白落叶松人工林为研究对象,基于样地调查数据,对该树种的冠幅进行生长模拟与分析。采用三种建模方法:一、传统回归模型,以林分因子为协变量构建一般的冠幅-胸径模型;二、考虑区组和样地两个水平的作用,拟合两水平的嵌套非线性混合效应模型;三、考虑各冠径和冠幅之间的相关性构建冠幅可加性模型。综合考虑一系列评价指标,最终对构建的三种冠幅模型进行综合对比与评价。主要研究结果如下:（1）在选择的10种基础冠幅-胸径模型中,逻辑斯蒂模型的拟合精度最好,形式树高（H）与冠幅相关性最高,作为协变量因子参与建模,且结果表明将三者加入建模后,模型的拟合精度相比基础模型来说有了明显的提升,改进模型形式为:（2）以（1）中的改进模型为基础模型,考虑区组和样地两个水平作为随机效应,构建嵌套两水平的非线性混合效应模型。结果表...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 冠幅模型研究进展
1.3.2 混合效应模型研究进展
1.3.3 可加性模型研究进展
1.4 主要研究内容和技术路线
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 技术路线及论文结构
2 研究区域概况
2.1 自然区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌特征
2.1.3 土壤特征
2.1.4 气候及水文特征
2.2 社会经济状况
2.3 森林资源条件
3 研究方法
3.1 数据收集与整理
3.2 传统回归分析模型构建与分析
3.2.1 基础模型选择
3.2.2 变量筛选
3.2.3 参数估计及模型评价
3.2.4 小结
3.3 非线性混合效应模型构建与分析
3.3.1 嵌套两水平非线性混合效应模型结构
3.3.2 误差项方差协方差结构(R)
3.3.3 随机效应方差协方差结构(D,即Ψ1和Ψ2)
3.3.4 总体平均模型
3.3.5 区组水平
3.3.6 区组和样地嵌套两水平(区组+区组*样地)
3.3.7 混合效应参数的确定
3.3.8 参数估计及模型评价
3.3.9 小结
3.4 可加性模型构建与分析
3.4.1 非线性似乎不相关回归法
3.4.2 参数估计及模型评价
3.4.3 小结
4 结论与讨论
4.1 结果
4.2 讨论
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录清单
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]Nonlinear mixed-effects height to crown base and crown length dynamic models using the branch mortality technique for a Korean larch（ Larix olgensis ） plantations in northeast China[J]. Weiwei Jia,Dongsheng Chen. Journal of Forestry Research. 2019(06)
[2]基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型[J]. 李春明,赵丽芳,李利学. 林业科学. 2019(11)
[3]基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建[J]. 申家朋,陈东升,孙晓梅,张守攻. 浙江农林大学学报. 2019(05)
[4]海南岛热带人工林主要树种（组）生物量相容性模型构建[J]. 陈宗铸,陈小花,陈毅青,杨琦,雷金睿. 中南林业科技大学学报. 2019(11)
[5]柠条生物量分配格局及可加性估测模型研究[J]. 李盈,许昊. 西北林学院学报. 2019(05)
[6]帽儿山阔叶混交林天然更新幼苗幼树地径-树高模型[J]. 王佳慧,董利虎,李凤日. 应用生态学报. 2019(11)
[7]基于混合效应的湖南省栎林生长收获模型[J]. 刘洵,曾思齐,贺东北,龙时胜,向博文. 森林与环境学报. 2019(05)
[8]基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型[J]. 姚丹丹,徐奇刚,闫晓旺,李玉堂. 北京林业大学学报. 2019(09)
[9]黑龙江省东部地区天然椴树单木冠幅预测模型[J]. 吕乐,董利虎,李凤日. 东北林业大学学报. 2019(07)
[10]依据分位数回归建立的长白落叶松潜在最大冠幅预测模型[J]. 田德超,李凤日,董利虎. 东北林业大学学报. 2019(08)
博士论文
[1]兴安落叶松树干削度和树皮厚度及材积的相容可加性研究[D]. 许延丽.东北林业大学 2019
[2]线性和广义线性混合模型的混合效应预测与应用[D]. 孙晗梅.山东大学 2018
[3]东北林区主要树种及林分类型生物量模型研究[D]. 董利虎.东北林业大学 2015
[4]长白落叶松人工林树冠结构及生长模型研究[D]. 郭孝玉.北京林业大学 2013
[5]长白落叶松人工林生态系统碳密度测定与预估[D]. 马炜.北京林业大学 2013
[6]非线性混合效应模型及其在林业上应用[D]. 符利勇.中国林业科学研究院 2012
[7]不同年龄长白落叶松人工林碳储量分布特征[D]. 王秀云.北京林业大学 2011
[8]混合效应模型在森林生长模拟研究中的应用[D]. 李春明.中国林业科学研究院 2010
[9]美国森林植被模拟系统（FVS）在北京地区人工林上的应用研究[D]. 刘平.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]湖南栎类次生林生长收获模型研究[D]. 刘洵.中南林业科技大学 2019
[2]基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型[D]. 桑杰.中南林业科技大学 2019
[3]兴安落叶松立木材积可加性模型研建[D]. 靳晓东.东北林业大学 2019
[4]华北落叶松天然林单木冠幅模型研究[D]. 符亚健.中南林业科技大学 2017
[5]朗乡林业局实施天保工程后森林资源动态分析[D]. 齐春丽.东北林业大学 2017
[6]不同区域马尾松相容性生物量模型研究[D]. 吕常笑.北京林业大学 2016
[7]福建杉木人工林树冠结构研究[D]. 吴明钦.北京林业大学 2014
[8]基于混合效应的兴安落叶松树高曲线模型[D]. 李婉婷.东北林业大学 2014
[9]非线性混合效应模型的重复测量的计算方法与应用[D]. 王怀璐.辽宁工业大学 2014
[10]基于聚类分析的林分生长模型研究[D]. 王艳.东北林业大学 2013
本文编号：3481985
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 冠幅模型研究进展
1.3.2 混合效应模型研究进展
1.3.3 可加性模型研究进展
1.4 主要研究内容和技术路线
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 技术路线及论文结构
2 研究区域概况
2.1 自然区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌特征
2.1.3 土壤特征
2.1.4 气候及水文特征
2.2 社会经济状况
2.3 森林资源条件
3 研究方法
3.1 数据收集与整理
3.2 传统回归分析模型构建与分析
3.2.1 基础模型选择
3.2.2 变量筛选
3.2.3 参数估计及模型评价
3.2.4 小结
3.3 非线性混合效应模型构建与分析
3.3.1 嵌套两水平非线性混合效应模型结构
3.3.2 误差项方差协方差结构(R)
3.3.3 随机效应方差协方差结构(D,即Ψ1和Ψ2)
3.3.4 总体平均模型
3.3.5 区组水平
3.3.6 区组和样地嵌套两水平(区组+区组*样地)
3.3.7 混合效应参数的确定
3.3.8 参数估计及模型评价
3.3.9 小结
3.4 可加性模型构建与分析
3.4.1 非线性似乎不相关回归法
3.4.2 参数估计及模型评价
3.4.3 小结
4 结论与讨论
4.1 结果
4.2 讨论
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录清单
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]Nonlinear mixed-effects height to crown base and crown length dynamic models using the branch mortality technique for a Korean larch（ Larix olgensis ） plantations in northeast China[J]. Weiwei Jia,Dongsheng Chen. Journal of Forestry Research. 2019(06)
[2]基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型[J]. 李春明,赵丽芳,李利学. 林业科学. 2019(11)
[3]基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建[J]. 申家朋,陈东升,孙晓梅,张守攻. 浙江农林大学学报. 2019(05)
[4]海南岛热带人工林主要树种（组）生物量相容性模型构建[J]. 陈宗铸,陈小花,陈毅青,杨琦,雷金睿. 中南林业科技大学学报. 2019(11)
[5]柠条生物量分配格局及可加性估测模型研究[J]. 李盈,许昊. 西北林学院学报. 2019(05)
[6]帽儿山阔叶混交林天然更新幼苗幼树地径-树高模型[J]. 王佳慧,董利虎,李凤日. 应用生态学报. 2019(11)
[7]基于混合效应的湖南省栎林生长收获模型[J]. 刘洵,曾思齐,贺东北,龙时胜,向博文. 森林与环境学报. 2019(05)
[8]基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型[J]. 姚丹丹,徐奇刚,闫晓旺,李玉堂. 北京林业大学学报. 2019(09)
[9]黑龙江省东部地区天然椴树单木冠幅预测模型[J]. 吕乐,董利虎,李凤日. 东北林业大学学报. 2019(07)
[10]依据分位数回归建立的长白落叶松潜在最大冠幅预测模型[J]. 田德超,李凤日,董利虎. 东北林业大学学报. 2019(08)
博士论文
[1]兴安落叶松树干削度和树皮厚度及材积的相容可加性研究[D]. 许延丽.东北林业大学 2019
[2]线性和广义线性混合模型的混合效应预测与应用[D]. 孙晗梅.山东大学 2018
[3]东北林区主要树种及林分类型生物量模型研究[D]. 董利虎.东北林业大学 2015
[4]长白落叶松人工林树冠结构及生长模型研究[D]. 郭孝玉.北京林业大学 2013
[5]长白落叶松人工林生态系统碳密度测定与预估[D]. 马炜.北京林业大学 2013
[6]非线性混合效应模型及其在林业上应用[D]. 符利勇.中国林业科学研究院 2012
[7]不同年龄长白落叶松人工林碳储量分布特征[D]. 王秀云.北京林业大学 2011
[8]混合效应模型在森林生长模拟研究中的应用[D]. 李春明.中国林业科学研究院 2010
[9]美国森林植被模拟系统（FVS）在北京地区人工林上的应用研究[D]. 刘平.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]湖南栎类次生林生长收获模型研究[D]. 刘洵.中南林业科技大学 2019
[2]基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型[D]. 桑杰.中南林业科技大学 2019
[3]兴安落叶松立木材积可加性模型研建[D]. 靳晓东.东北林业大学 2019
[4]华北落叶松天然林单木冠幅模型研究[D]. 符亚健.中南林业科技大学 2017
[5]朗乡林业局实施天保工程后森林资源动态分析[D]. 齐春丽.东北林业大学 2017
[6]不同区域马尾松相容性生物量模型研究[D]. 吕常笑.北京林业大学 2016
[7]福建杉木人工林树冠结构研究[D]. 吴明钦.北京林业大学 2014
[8]基于混合效应的兴安落叶松树高曲线模型[D]. 李婉婷.东北林业大学 2014
[9]非线性混合效应模型的重复测量的计算方法与应用[D]. 王怀璐.辽宁工业大学 2014
[10]基于聚类分析的林分生长模型研究[D]. 王艳.东北林业大学 2013
本文编号：3481985
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