立地质量评价方法与系统研建 ——以广西高峰林场马尾松为例
发布时间：2021-12-24 22:01
立地质量评价是针对立地未来生产潜力做出准确、及时的评价,是开展一切后续森林经营的前提。本文对有林地和无林地立地质量评价方法进行研究,以广西高峰林场的马尾松为例编制了地位指数表,建立了专家打分模型,实现了有林地、无林地立地质量评价的统一,设计并构建了基于ArcGIS Engine二次开发的立地质量评价通用系统。主要研究内容及结果如下:（1）针对有林地立地质量评价。选用7种常用的树木生长方程根据最小二乘法进行拟合,选取误差最小、判定系数最大的Korf方程为基本导向曲线,确定基准年龄20a和地位指数级距1m,采用相对优势高法,编制了广西高峰林场马尾松地位指数表,并用落点检验法来验证其精度,结果表明有96.49%的优势木落在地位指数曲线图中,能够很好地表现广西高峰林场马尾松的立地质量。（2）针对无林地立地质量评价。采用专家打分和灰色关联分析法,依据专家经验对各立地因子进行打分,运用灰色关联分析法计算权重,建立专家打分模型,从而得到评价值,评价值范围为1～5分。最后通过评价值的平均值和标准差划分立地质量等级,结果显示,评价值大于3.75的小班的立地质量为“好”,适宜种植马尾松;立地因子评价值大于...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１广西高峰林场森林资源分布图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｏｒｅｓｔ?ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ?ｉｎ?Ｇｕａｎｇｘｉ?Ｇａｏｆｅｎｇ?Ｆｏｒｅｓｔ?Ｆａｒｍ??
计算第ｆ个龄级树高的平均值两和标准差￥，按照区间［昂－３＊在，萬＋３＊￥］来剔除异常??数据，保留区间内数据（祝维、张西等，２０１７）。数据处理如表２．２所示；数据处理??前后对比如图２．２所示。??表２．１马尾松小班调查基本信息表??Ｔａｂｌｅ?２．１?ｓｍａｌｌ?ｃｌａｓｓ?ｓｕｒｖｅｙ?ｂａｓｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｔａｂｌｅ??土层厚度??小班号优势木髙（ｍ）年龄（ａ）胸径（ｃｍ）海拔（ｍ＞坡度（°?）坡向坡位???（ｃｍ）??１?１２．１?２６?１８．４?２７０?２６?东北?上?１０１??２?１２．１?２６?１８．４?２７０?２６?东北?上?１０１??３?１３．２?２６?２１．６?２８０?２０?东坡?上?１０１??４?１３．０
ｓｊ为变量ｘ的样本方差，ｓｆ为变量＿ｙ的样本方差，ｓｘｙ的协方差，为ｘ的离均差平方和，的离均差平方和，乘积之和。??表３．１５相关性检验??Ｔａｂｌｅ?３．１５?Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ?ｔｅｓｔ??ＦＰｅａｒｓｏｎ?相关性?１?．７显著性（双侧）?．Ｎ?（样本数）?７９８?Ｐｅａｒｓｏｎ?相关性?．７７２“显茗性（双侧）?．０００??Ｎ?（样本数）?７９８?（双侧）上显著相关。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络和不同立地质量的森林蓄积量遥感估测[J]. 刘唐,江涛,李昂,郭连杰. 山东科技大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]伏牛山区栓皮栎天然次生林地位指数ANN模型构建[J]. 陈晨,刘光武,陈涛,温仲清. 西北林学院学报. 2019(01)
[3]伏牛山地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制[J]. 祝维,张西,贾黎明. 东北林业大学学报. 2017(12)
[4]广西国有高峰林场不同树种林下土壤的特性研究[J]. 潘知星,罗丽婵. 绿色科技. 2017(03)
[5]基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计[J]. 罗子淇,潘志华,刘陈林. 安徽农业科学. 2016(29)
[6]湖北省泡桐人工林胸径地位级表的编制[J]. 李振芳,许业洲,唐万鹏,张新叶,陈慧玲,黄光体. 东北林业大学学报. 2016(09)
[7]臭松次生林立地分类研究[J]. 肖化顺,邵柏. 中南林业科技大学学报. 2016(06)
[8]基于森林清查数据的三峡库区林地立地质量评价[J]. 张超,彭道黎,黄国胜,马炜. 东北林业大学学报. 2015(11)
[9]福建省宜林地立地质量的分级与数量化评价[J]. 郭艳荣,刘洋,吴保国. 东北林业大学学报. 2014(10)
[10]长白落叶松人工林立地指数表和胸径地位级表的编制[J]. 马炜,孙玉军. 东北林业大学学报. 2013(12)
硕士论文
[1]黄土丘陵区刺槐与油松人工林生态系统生态化学计量特征及其变化[D]. 章广琦.西北农林科技大学 2018
[2]高峰林场马尾松产脂量影响因子研究[D]. 陈广财.中南林业科技大学 2015
[3]5·12地震北川县震后受损林地立地类型划分及其质量评价[D]. 王娟.北京林业大学 2012
[4]基于“3S”技术帽儿山林场森林立地分类及质量评价研究[D]. 吴菲.东北林业大学 2010
[5]基于GIS的小班立地因子提取与立地评价研究[D]. 曾春阳.中南林业科技大学 2008
[6]安徽省世行项目林立地指数和密度管理表的研究[D]. 黄超.安徽农业大学 2006
[7]基于GIS的森林立地分析与评价研究[D]. 付晓.北京林业大学 2003
本文编号：3551272
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１广西高峰林场森林资源分布图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｏｒｅｓｔ?ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ?ｉｎ?Ｇｕａｎｇｘｉ?Ｇａｏｆｅｎｇ?Ｆｏｒｅｓｔ?Ｆａｒｍ??
计算第ｆ个龄级树高的平均值两和标准差￥，按照区间［昂－３＊在，萬＋３＊￥］来剔除异常??数据，保留区间内数据（祝维、张西等，２０１７）。数据处理如表２．２所示；数据处理??前后对比如图２．２所示。??表２．１马尾松小班调查基本信息表??Ｔａｂｌｅ?２．１?ｓｍａｌｌ?ｃｌａｓｓ?ｓｕｒｖｅｙ?ｂａｓｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｔａｂｌｅ??土层厚度??小班号优势木髙（ｍ）年龄（ａ）胸径（ｃｍ）海拔（ｍ＞坡度（°?）坡向坡位???（ｃｍ）??１?１２．１?２６?１８．４?２７０?２６?东北?上?１０１??２?１２．１?２６?１８．４?２７０?２６?东北?上?１０１??３?１３．２?２６?２１．６?２８０?２０?东坡?上?１０１??４?１３．０
ｓｊ为变量ｘ的样本方差，ｓｆ为变量＿ｙ的样本方差，ｓｘｙ的协方差，为ｘ的离均差平方和，的离均差平方和，乘积之和。??表３．１５相关性检验??Ｔａｂｌｅ?３．１５?Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ?ｔｅｓｔ??ＦＰｅａｒｓｏｎ?相关性?１?．７显著性（双侧）?．Ｎ?（样本数）?７９８?Ｐｅａｒｓｏｎ?相关性?．７７２“显茗性（双侧）?．０００??Ｎ?（样本数）?７９８?（双侧）上显著相关。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络和不同立地质量的森林蓄积量遥感估测[J]. 刘唐,江涛,李昂,郭连杰. 山东科技大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]伏牛山区栓皮栎天然次生林地位指数ANN模型构建[J]. 陈晨,刘光武,陈涛,温仲清. 西北林学院学报. 2019(01)
[3]伏牛山地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制[J]. 祝维,张西,贾黎明. 东北林业大学学报. 2017(12)
[4]广西国有高峰林场不同树种林下土壤的特性研究[J]. 潘知星,罗丽婵. 绿色科技. 2017(03)
[5]基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计[J]. 罗子淇,潘志华,刘陈林. 安徽农业科学. 2016(29)
[6]湖北省泡桐人工林胸径地位级表的编制[J]. 李振芳,许业洲,唐万鹏,张新叶,陈慧玲,黄光体. 东北林业大学学报. 2016(09)
[7]臭松次生林立地分类研究[J]. 肖化顺,邵柏. 中南林业科技大学学报. 2016(06)
[8]基于森林清查数据的三峡库区林地立地质量评价[J]. 张超,彭道黎,黄国胜,马炜. 东北林业大学学报. 2015(11)
[9]福建省宜林地立地质量的分级与数量化评价[J]. 郭艳荣,刘洋,吴保国. 东北林业大学学报. 2014(10)
[10]长白落叶松人工林立地指数表和胸径地位级表的编制[J]. 马炜,孙玉军. 东北林业大学学报. 2013(12)
硕士论文
[1]黄土丘陵区刺槐与油松人工林生态系统生态化学计量特征及其变化[D]. 章广琦.西北农林科技大学 2018
[2]高峰林场马尾松产脂量影响因子研究[D]. 陈广财.中南林业科技大学 2015
[3]5·12地震北川县震后受损林地立地类型划分及其质量评价[D]. 王娟.北京林业大学 2012
[4]基于“3S”技术帽儿山林场森林立地分类及质量评价研究[D]. 吴菲.东北林业大学 2010
[5]基于GIS的小班立地因子提取与立地评价研究[D]. 曾春阳.中南林业科技大学 2008
[6]安徽省世行项目林立地指数和密度管理表的研究[D]. 黄超.安徽农业大学 2006
[7]基于GIS的森林立地分析与评价研究[D]. 付晓.北京林业大学 2003
本文编号：3551272
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