森林冠层孔隙度提取方法研究
发布时间：2022-01-07 12:00
植被通过光合作用、呼吸作用、蒸腾作用等生物机能完成各种物质之间的转换,而完成此间转换的主要部分就是绿色植物的叶片,因此植被叶片的密度、分布等等因素直接影响着周围碳、氮、氧、水等元素之间的循环。通过对植被叶片的定量描述可以直接反映出当地的生态环境是否平衡,植被叶片的定量分析研究主要是研究叶面积指数,而冠层孔隙度是计算林冠叶面积指数的重要参数之一。因此对于森林冠层孔隙度的研究能够直接反映生态是否平衡。在获取冠层孔隙度图像时本文使用的是鱼眼镜头,由于鱼眼镜头图像一般存在畸变,因此在研究图像之前要先对图像的即便进行矫正。首先先对鱼眼镜头摄像机进行标定,通过计算摄像机内部参数,利用畸变系数特性对摄像机获取图像时进行畸变校正。本研究提出使用4角邻域模板法对Susan算子进行改进,使用4角邻域模板对图像进行扫描,如果为平坦区域,那么灰度跳变次数为0,如果是边缘点,那么跳变次数为2,如果是角点,那么跳变次数大于等于2,如果为噪声点,因为是孤立点,所以跳变次数为O。所以当跳变次数大于等于2时,再利用Susan算子进行检测。对于森林冠层孔隙度的分割提取,本研究提出了两类分割算法：一种是改进的OTSU算法,...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１棋盘格模型??
ｄ??图２－３五种不同位置的圆形模板及各自的ＵＳＡＮ区域??如图２－３所示，五个圆形表示五种可能出现的情况，其中ａ是一个圆形模版，??圆也表示的是核，用ａ来一一扫描整幅图像。通过模型覆盖ＵＳＡＮ的大小面积来计??算是否该点为噪声点。??二、性能评价??（１）
类型的标准可Ｗ使用如上所述的４邻域模板。??本文中根据鱼眼镜头图像的特点，选用滤波去噪的方法先对图像进行椒盐噪声的滤??除。其４领域模板如图２－５所示。???二国一圏?？?４邻域模板??核点??图２－５改进Ｓｕｓａｎ算子模板??模板包围区域中也点记为（ｚ’Ｊ），分别计算每个模板上像素灰度跳变次数Ｘ??若Ｘ?＝?０，则（ＺＪ）为平坦点；??若乂?＝?２，则（，？，／）可能为边缘点或角点，此时再用Ｓｕｓａｎ加Ｗ区分。??若乂＞２，则（，？，＿／）为角点。??通过对模板进行改进，大大减少了计算量，同时对于不同角点类型检测的准确性有??了很大的提高。??使用Ｓｕｓａｎ算子与改进Ｓｕｓａｎ算子分别对棋盘格巧像进行角点检测，其结果对比閔??如巧２－６所示。??飄麵讓■?ａ?麵１?ｉｇ?■?■?■?ｍ?ｍ?ｈ■??Ｉ？面《?■?ａ?■?ｂＩＩ？?■?■?■＇?８?？?ｇＩ?Ｉ??喔■麵賴ｎ?■?＾篇龍
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林冠层孔隙度提取方法比较[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音. 福建林业科技. 2015(03)
[2]彩色森林冠层半球图像的分割方法[J]. 郭慧,宋文龙,宋佳音,朱良宽. 西部林业科学. 2015(04)
[3]基于OTSU改进算法的森林冠层孔隙度提取技术研究[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音,朱良宽. 林业资源管理. 2015(01)
[4]数字图像处理在森林冠层生长研究中的应用[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音,朱良宽. 西部林业科学. 2015(01)
[5]图像阈值分割方法研究进展20年（1994—2014）[J]. 吴一全,孟天亮,吴诗婳. 数据采集与处理. 2015(01)
[6]基于Matlab的图像预处理技术在相机标定中的应用研究[J]. 王颁法,肖昭然,张斌. 河南科技. 2014(21)
[7]改进的工业CT图像与CAD模型的比对检测[J]. 张志波,曾理,何洪举. 计算机应用研究. 2012(06)
[8]粉用马铃薯叶面积指数与气象条件的关系[J]. 李剑萍,钱蕊,袁海燕,张学艺,王连喜,李琪. 江苏农业科学. 2011(06)
[9]一般位置上的双摄像头立体视觉测距[J]. 柳有权,丁炳源. 价值工程. 2011(07)
[10]双目立体摄影测量中的标定方法[J]. 崔莉娟,朱洪俊,王明盛,王金鹏. 机械. 2010(12)
博士论文
[1]遥控焊接机器人任务空间的三维重建研究[D]. 梁志敏.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]柔性自动化生产线中的轮毂型号自动识别系统的开发[D]. 葛捷.西华大学 2013
[2]黑龙江凉水自然保护区主要林型LAI的测定[D]. 戚玉娇.东北林业大学 2011
[3]摄像机标定中角点检测算法的研究[D]. 张晶.长春理工大学 2011
[4]基于数字摄影测量的大尺寸精密测试技术研究[D]. 肖玉强.西安电子科技大学 2010
[5]南京市常见园林植物的绿量研究[D]. 郭雪艳.南京林业大学 2009
[6]空中视频序列的图像拼接及二维重建的研究[D]. 韦晓曼.南京理工大学 2008
[7]基于USB摄像头的数字图像检测技术研究[D]. 吴学功.东南大学 2006
本文编号：3574506
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１棋盘格模型??
ｄ??图２－３五种不同位置的圆形模板及各自的ＵＳＡＮ区域??如图２－３所示，五个圆形表示五种可能出现的情况，其中ａ是一个圆形模版，??圆也表示的是核，用ａ来一一扫描整幅图像。通过模型覆盖ＵＳＡＮ的大小面积来计??算是否该点为噪声点。??二、性能评价??（１）
类型的标准可Ｗ使用如上所述的４邻域模板。??本文中根据鱼眼镜头图像的特点，选用滤波去噪的方法先对图像进行椒盐噪声的滤??除。其４领域模板如图２－５所示。???二国一圏?？?４邻域模板??核点??图２－５改进Ｓｕｓａｎ算子模板??模板包围区域中也点记为（ｚ’Ｊ），分别计算每个模板上像素灰度跳变次数Ｘ??若Ｘ?＝?０，则（ＺＪ）为平坦点；??若乂?＝?２，则（，？，／）可能为边缘点或角点，此时再用Ｓｕｓａｎ加Ｗ区分。??若乂＞２，则（，？，＿／）为角点。??通过对模板进行改进，大大减少了计算量，同时对于不同角点类型检测的准确性有??了很大的提高。??使用Ｓｕｓａｎ算子与改进Ｓｕｓａｎ算子分别对棋盘格巧像进行角点检测，其结果对比閔??如巧２－６所示。??飄麵讓■?ａ?麵１?ｉｇ?■?■?■?ｍ?ｍ?ｈ■??Ｉ？面《?■?ａ?■?ｂＩＩ？?■?■?■＇?８?？?ｇＩ?Ｉ??喔■麵賴ｎ?■?＾篇龍
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林冠层孔隙度提取方法比较[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音. 福建林业科技. 2015(03)
[2]彩色森林冠层半球图像的分割方法[J]. 郭慧,宋文龙,宋佳音,朱良宽. 西部林业科学. 2015(04)
[3]基于OTSU改进算法的森林冠层孔隙度提取技术研究[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音,朱良宽. 林业资源管理. 2015(01)
[4]数字图像处理在森林冠层生长研究中的应用[J]. 宋文龙,郭慧,宋佳音,朱良宽. 西部林业科学. 2015(01)
[5]图像阈值分割方法研究进展20年（1994—2014）[J]. 吴一全,孟天亮,吴诗婳. 数据采集与处理. 2015(01)
[6]基于Matlab的图像预处理技术在相机标定中的应用研究[J]. 王颁法,肖昭然,张斌. 河南科技. 2014(21)
[7]改进的工业CT图像与CAD模型的比对检测[J]. 张志波,曾理,何洪举. 计算机应用研究. 2012(06)
[8]粉用马铃薯叶面积指数与气象条件的关系[J]. 李剑萍,钱蕊,袁海燕,张学艺,王连喜,李琪. 江苏农业科学. 2011(06)
[9]一般位置上的双摄像头立体视觉测距[J]. 柳有权,丁炳源. 价值工程. 2011(07)
[10]双目立体摄影测量中的标定方法[J]. 崔莉娟,朱洪俊,王明盛,王金鹏. 机械. 2010(12)
博士论文
[1]遥控焊接机器人任务空间的三维重建研究[D]. 梁志敏.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]柔性自动化生产线中的轮毂型号自动识别系统的开发[D]. 葛捷.西华大学 2013
[2]黑龙江凉水自然保护区主要林型LAI的测定[D]. 戚玉娇.东北林业大学 2011
[3]摄像机标定中角点检测算法的研究[D]. 张晶.长春理工大学 2011
[4]基于数字摄影测量的大尺寸精密测试技术研究[D]. 肖玉强.西安电子科技大学 2010
[5]南京市常见园林植物的绿量研究[D]. 郭雪艳.南京林业大学 2009
[6]空中视频序列的图像拼接及二维重建的研究[D]. 韦晓曼.南京理工大学 2008
[7]基于USB摄像头的数字图像检测技术研究[D]. 吴学功.东南大学 2006
本文编号：3574506
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