木材浸提物的荧光光谱及其在木材识别中的应用
发布时间：2022-02-15 15:08
本文研究了提取溶剂、预处理条件设置对木材浸提物荧光光谱性质的影响;通过对含羞草科和蝶形花科中4个不同属的6个树种木材浸提物荧光光谱的比较分析,提出了基于荧光光谱的特征参数对木材树种进行识别的方法。研究结果如下:（1）分析了水、乙醇、乙酸乙酯三种提取溶剂对刺槐木材荧光光谱的影响,发现刺槐心材在不同的提取溶剂中,其浸提物所测得的荧光光谱的峰值位置和相对荧光强度也均不相同,随着溶剂形成氢键的能力增强,刺槐的荧光发射光谱发生蓝移。（2）分析了放置时间、提取温度、pH及浓度等预处理条件的设置对刺槐浸提物荧光光谱性质的影响。时间影响结果表明:在1260h的陈放时间内,刺槐水浸提液的荧光光谱特征峰出现的位置不发生变化,荧光强度随着放置时间的逐渐延长而增大。温度影响结果表明:刺槐浸提液的提取温度在60100℃时,荧光光谱特征峰出现的位置不发生变化,荧光强度随着温度的升高逐渐降低。pH影响结果表明:当在pH=1.146.37的范围内,刺槐水浸提液不发荧光,浸提物中的荧光组分以非荧光型体存在;在pH=7.3210.45...
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
荧光发射原理示意图
1.00mg/mL;λex:425nm;Slit:2.5nm/20nm图 2-1 可见，不同进样顺序的同一样品的荧光光谱几乎完全重叠。地验证仪器的稳定性，对图 2-1 中 3 个荧光光谱图进行相关性分析-2。表 2-2 同一样品（连续测试 3 次）荧光光谱的相关系数Tab.2-2 Correlation coefficients of fluorescence spectrum for the same sampl(3 times for continuous test)荧光光谱 1 2 31 1 - -2 0.998 1 -3 0.998 0.998 1图 2-1 同一样品（连续测试 3 次）的荧光发射光谱Fig.2-1 Fluorescence emission spectrum of the same sample(3 times for continuous testing)
不同提取溶剂的木材浸提物荧光光谱的比较分析刺槐心材木粉作为试验材料，分别用水、乙醇、乙酸乙酯三种提取提取，测试得到刺槐三种不同提取液的荧光光谱，结果如图 2-2、
【参考文献】：
期刊论文
[1]近红外光谱技术在木材工业中的研究进展[J]. 陈国荣. 辽宁林业科技. 2016(03)
[2]不同生境鱼腥草形态特征及主要有效成分含量差异分析[J]. 孙贵佳,权秋梅,廖咏梅,陈劲松,黎云祥. 广西植物. 2014(03)
[3]同步荧光光谱法鉴别山西老陈醋[J]. 毛立新,郭洁丽,杨小兰. 食品科学. 2014(04)
[4]近红外漫反射光谱法快速鉴别石斛属植物[J]. 丁长春,方向京,赵艳丽,李贵祥,李涛,王元忠,夏念和. 光谱学与光谱分析. 2014(01)
[5]可见/近红外联合UVE-PLS-LDA鉴别压榨和浸出山茶油[J]. 温珍才,孙通,耿响,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2013(09)
[6]甘草次酸的荧光光谱研究[J]. 孙艳涛,王丽秋,赵磊,魏红丽,崔运成. 时珍国医国药. 2013(03)
[7]红木的近红外光谱分析[J]. 杨忠,江泽慧,吕斌. 光谱学与光谱分析. 2012(09)
[8]近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究[J]. 杨忠,吕斌,黄安民,刘亚娜,谢序勤. 光谱学与光谱分析. 2012(07)
[9]基于KPCA和LSSVM的蜂蜜近红外光谱鉴别分析[J]. 谈爱玲,毕卫红. 激光与红外. 2011(12)
[10]基于管孔特征的木材树种图像识别[J]. 谢沛宏,陈华,徐峰,陈桂丹. 广西科学院学报. 2011(04)
博士论文
[1]中国木材资源安全问题研究[D]. 杨红强.南京林业大学 2011
[2]荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究[D]. 陈国庆.江南大学 2010
硕士论文
[1]基于拉曼光谱技术和化学计量学方法的大米品种产地的快速鉴别方法[D]. 孙娟.江南大学 2016
[2]尼加拉瓜主要商用材构造特征的研究[D]. 尹文秀.南京林业大学 2015
[3]几种紫檀属木材内含物的比较研究[D]. 陈辉.南京林业大学 2015
[4]几种黄酮类化合物的荧光性质与分析方法研究[D]. 郭旦旦.河北师范大学 2015
[5]基于近红外光谱技术的木材识别初步研究[D]. 刘亚娜.中国林业科学研究院 2014
[6]基于DNA技术的木材树种识别研究[D]. 刘金良.南京林业大学 2012
[7]合成食品色素赤藓红、新红和靛蓝的光谱特性研究[D]. 马超群.江南大学 2011
[8]中药秦皮荧光成分的光谱性质及分析方法研究[D]. 谷丽华.河北师范大学 2010
[9]基于三维荧光光谱的白酒分类鉴别系统研究[D]. 杨建磊.江南大学 2009
[10]中草药活性成分提取和分离的研究[D]. 孟祥哲.吉林大学 2009
本文编号：3626846
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
荧光发射原理示意图
1.00mg/mL;λex:425nm;Slit:2.5nm/20nm图 2-1 可见，不同进样顺序的同一样品的荧光光谱几乎完全重叠。地验证仪器的稳定性，对图 2-1 中 3 个荧光光谱图进行相关性分析-2。表 2-2 同一样品（连续测试 3 次）荧光光谱的相关系数Tab.2-2 Correlation coefficients of fluorescence spectrum for the same sampl(3 times for continuous test)荧光光谱 1 2 31 1 - -2 0.998 1 -3 0.998 0.998 1图 2-1 同一样品（连续测试 3 次）的荧光发射光谱Fig.2-1 Fluorescence emission spectrum of the same sample(3 times for continuous testing)
不同提取溶剂的木材浸提物荧光光谱的比较分析刺槐心材木粉作为试验材料，分别用水、乙醇、乙酸乙酯三种提取提取，测试得到刺槐三种不同提取液的荧光光谱，结果如图 2-2、
【参考文献】：
期刊论文
[1]近红外光谱技术在木材工业中的研究进展[J]. 陈国荣. 辽宁林业科技. 2016(03)
[2]不同生境鱼腥草形态特征及主要有效成分含量差异分析[J]. 孙贵佳,权秋梅,廖咏梅,陈劲松,黎云祥. 广西植物. 2014(03)
[3]同步荧光光谱法鉴别山西老陈醋[J]. 毛立新,郭洁丽,杨小兰. 食品科学. 2014(04)
[4]近红外漫反射光谱法快速鉴别石斛属植物[J]. 丁长春,方向京,赵艳丽,李贵祥,李涛,王元忠,夏念和. 光谱学与光谱分析. 2014(01)
[5]可见/近红外联合UVE-PLS-LDA鉴别压榨和浸出山茶油[J]. 温珍才,孙通,耿响,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2013(09)
[6]甘草次酸的荧光光谱研究[J]. 孙艳涛,王丽秋,赵磊,魏红丽,崔运成. 时珍国医国药. 2013(03)
[7]红木的近红外光谱分析[J]. 杨忠,江泽慧,吕斌. 光谱学与光谱分析. 2012(09)
[8]近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究[J]. 杨忠,吕斌,黄安民,刘亚娜,谢序勤. 光谱学与光谱分析. 2012(07)
[9]基于KPCA和LSSVM的蜂蜜近红外光谱鉴别分析[J]. 谈爱玲,毕卫红. 激光与红外. 2011(12)
[10]基于管孔特征的木材树种图像识别[J]. 谢沛宏,陈华,徐峰,陈桂丹. 广西科学院学报. 2011(04)
博士论文
[1]中国木材资源安全问题研究[D]. 杨红强.南京林业大学 2011
[2]荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究[D]. 陈国庆.江南大学 2010
硕士论文
[1]基于拉曼光谱技术和化学计量学方法的大米品种产地的快速鉴别方法[D]. 孙娟.江南大学 2016
[2]尼加拉瓜主要商用材构造特征的研究[D]. 尹文秀.南京林业大学 2015
[3]几种紫檀属木材内含物的比较研究[D]. 陈辉.南京林业大学 2015
[4]几种黄酮类化合物的荧光性质与分析方法研究[D]. 郭旦旦.河北师范大学 2015
[5]基于近红外光谱技术的木材识别初步研究[D]. 刘亚娜.中国林业科学研究院 2014
[6]基于DNA技术的木材树种识别研究[D]. 刘金良.南京林业大学 2012
[7]合成食品色素赤藓红、新红和靛蓝的光谱特性研究[D]. 马超群.江南大学 2011
[8]中药秦皮荧光成分的光谱性质及分析方法研究[D]. 谷丽华.河北师范大学 2010
[9]基于三维荧光光谱的白酒分类鉴别系统研究[D]. 杨建磊.江南大学 2009
[10]中草药活性成分提取和分离的研究[D]. 孟祥哲.吉林大学 2009
本文编号：3626846
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