基于Landsat遥感影像的仁寿县森林资源动态变化分析

发布时间：2023-04-19 00:22

　　森林资源是林地及其所生长的森林有机体的总称。森林资源以林木资源为主,还包括了林下植物、微生物等其他资源。反映森林资源数量的主要指标是森林面积和森林蓄积量。两者均是反映一个国家或地区森林资源总规模和水平的基本指标,也是反映森林资源的丰富程度、衡量森林生态环境优劣的重要依据。在具体林业生产中,森林资源的数量有着更为直观的体现,所以及时掌握森林资源的变化情况对森林资源监测系统有着重要的意义。本文以仁寿县全县为研究区,结合2014年森林资源二类调查数据,对1992年、2002年、2014年三期Landsat影像分别进行几何校正、大气校正、转换坐标系、影像裁剪等预处理,然后使用最大似然法对影像进行分类,同时从波段中提取遥感因子,通过相关性分析筛选自变量,采用多元线性回归建立研究区蓄积量估测模型,并以此模型作为基础获取了森林资源分布图及其变化趋势,利用地面实测数据检验样本对该蓄积量模型进行精度评价。主要结论如下:(1)面积变化:从1992年至2014年这22年间,仁寿县土地利用面积变化明显。仁寿县非林地面积减少了 16.03%,林地面积增加了 22.38%,而乔木林面积大幅增加,22年间增加了 4...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
前言
1 文献综述
    1.1 森林资源监测技术
    1.2 利用遥感影像估测蓄积量的研究
    1.3 基于遥感影像对林地面积变化研究
2 研究目的与研究内容
    2.1 研究目的与意义
    2.2 研究内容
    2.3 技术路线
3 研究区数据及研究方法
    3.1 研究区概况
    3.2 基础数据
        3.2.1 Landsat数据
        3.2.2 地形栅格数据
    3.3 实测数据
        3.3.1 样地数据
        3.3.2 样地蓄积量的计算
        3.3.3 其他数据
    3.4 遥感影像处理
        3.4.1 遥感影像预处理
        3.4.2 遥感影像分类及精度评价
    3.5 自变量因子的设置、提取以及筛选
        3.5.1 自变量因子的设置
        3.5.2 自变量因子的提取
        3.5.3 自变量因子的筛选
    3.6 估测模型的建立方法
    3.7 模型精度评价方法
4 结果与分析
    4.1 林地面积变化
        4.1.1 遥感影像分类结果
        4.1.2 土地利用转移矩阵
        4.1.3 乔木林地分布图
    4.2 研究区蓄积量估测模型的建立以及精度评价
        4.2.1 建立蓄积量估测模型
        4.2.2 模型精度评价结果
    4.3 森林蓄积量变化
        4.3.1 蓄积量估测结果及空间分布
5 讨论
    5.1 影响蓄积量模型的因素
    5.2 影响影像分类结果的因素
    5.3 森林资源变化的原因分析
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
附表
    附表1: 研究区各地类分布图



本文编号：3793337