基于多源遥感的火烧迹地森林恢复研究

发布时间：2023-05-07 20:17

　　森林是整个陆地生态系统的主体部分,不仅提供人们生存所必须的物质基础,而且具有改善人们生存空间、保护地球生命的重要生态功能。近年来受全球气候变化及人类活动影响,森林火灾呈现周期性爆发,并随着气候和地表环境差异而表现出不同的过火特征及灾害强度。而高强度森林火灾不仅会影响自然生态系统的平衡,还会造成整个森林景观格局和生产力的严重退化。中国大兴安岭地处内陆季风气候区,具有火灾次数多、受害面积大的地域特征,是我国森林火灾的重灾区。灾后森林的恢复过程复杂多样,因不同的火灾强度及人类干预而各不相同。因此,详细了解该区火烧迹地森林恢复的时空分布现状,提高对森林生物特征信息的提取对林业生态建设和可持续发展有重大意义。传统的森林资源地面调查方式存在调查周期长,劳动强度大,投入大等一系列弊端。虽然目前基于光学卫星遥感和GIS技术的森林防火系统可以解决传统调查方式的弊端,但有研究发现当树冠层叶面指数达到4.0时,森林冠层的各种植被指数趋向饱和,并且光学影像上的绿色植被层往往在灾后3-5年内迅速恢复,不利于森林灾后恢复的长期监测。主动微波遥感技术借助其雷达信号不受云雨影响并能穿透树冠层到达木质层的特性,已有研究...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 森林火灾长期恢复监测研究进展
        1.2.2 微波遥感提取森林参数研究进展
        1.2.3 微波遥感应用于灾后森林恢复研究进展
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容与方法
        1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况及基础数据准备与处理
    2.1 图强林业局概况
        2.1.1 地形地质
        2.1.2 气候
        2.1.3 森林植被
        2.1.4 1987年“五·六”大火概况
    2.2 数据准备与预处理
        2.2.1 TM影像数据的选取和准备
        2.2.2 TM影像预处理
        2.2.3 雷达影像数据准备
        2.2.4 雷达影像数据预处理
        2.2.5 森林二类资源调查小班数据及野外实测数据
    2.3 本章小结
第3章 基于光学遥感的过火强度制图
    3.1 图强林业局森林/非森林制图
        3.1.1 图强林业局森林/非森林监督分类
        3.1.2 类别定义/特征判别及样本选择
        3.1.3 分类器选择及影像分类
        3.1.4 分类后处理及精度验证
    3.2 基于NBR指数确定过火等级及“五?六”大火过火强度制图
    3.3 本章小结
第4章 结合多波段多极化雷达影像的森林蓄积量提取
    4.1 森林资源二类调查小班数据处理
    4.2 不同波段（L、C）相同极化方式雷达影像森林蓄积量提取对比分析
    4.3 相同波段不同极化（HH、HV）方式雷达影像森林蓄积量提取对比分析
    4.4 精度评价
    4.5 本章小结
第5章 不同过火强度灾后森林恢复分析
    5.1 不同过火强度森林蓄积量制图分析
    5.2 地形因子对不同过火强度森林恢复的影响
    5.3 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢



本文编号：3811267