基于主成分分析与多元线性回归分析的灌溉水利用效率影响因素分析

发布时间：2020-10-09 09:41

　　 依据国务院《关于实行最严格水资源管理制度的意见》(国发[2012)3号),将灌溉水有效利用系数列为最严格水资源管理制度中“三条红线”的控制指标之一,明确提出到2015年全国农田灌溉水有效利用系数提高到0.53以上,到2020年提高到0.55以上。 本文以内蒙古赤峰市海日苏草原灌区为背景,针对灌区灌溉需水量最大的农作物水稻的灌溉水利用效率进行测量分析,在不同的基准年下,对海日苏草原灌区节水灌溉方式、灌溉发展状态以及节水工程的程度进行客观的分析评价,并得出以下结论： (1)通过对农业灌溉水利用效率影响因素辨识的研究结合当地的实际情况初步选定影响灌区水稻灌溉水利用效率的主要影响因子,并建立指标体系。 (2)以此为依据选取灌区节水改造以来2001～2011年11年水稻田块灌溉水利用效率的影响因子数据进行主成分分析。合理去除线性干扰因素,保留最主要影响因素,建立以主成分为自变量,水稻田块灌溉水利用系数为因变量的多元线性回归预测模型。利用2001～2013年水稻灌溉水利用系数的实验测量计算数据对模型进行检测校准,分析拟合程度。 (3)根据主成分得分确定节水灌溉投资、渠道衬砌率、水稻种植面积比等为灌溉水利用效率的正负影响因素,通过模型模拟分析这些主要影响因素对灌溉水利用效率的影响程度,并分析计算其节水潜力,为灌区灌溉水利用效率的进一步研究提供理论支持。开展灌溉水利用效率预测模型的研究,促进计划用水和节约用水。
【学位单位】：内蒙古农业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：S274
【部分图文】：

①逐日测试田间雨量筒、蒸发皿（早晚8点测试）数值，如图7为灌区2013年分别以日和月为单位的总降水量图。测量得到的数据采用公式（1)至公式（9)进行计算分析，计算成果如下：曰降雨量

埋深1? 土IS含水幨（s/ou巧图9 土壤水文特征曲线Fig.9 The soil moisture curves of soil crop water采用激光粒度分析仪对取回图样进行不同作物需水层的颗粒蹄分工作，首先进行人工蹄分，筛至0.5mm颗粒直径后采用激光粒度分析仪分析，从而得到数据分析土壤类型及特性，测试结果见表6。从表中可看出大颗粒（0.005-2mm)在土壤中占有较大的比重，根据美国制土壤质地分类三角表查出典型田块作物需水层土壤基本属于砂土，少量土壤含有专丐栗土、砂壤土。表5灌区水稻田块土壤颗粒特性分析表Table.5 The characteristics analysis of soil particle

灌激水利用效率影响因子的主成分提取过程

【参考文献】

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本文编号：2833530