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非充分供水条件下灌溉预报方法研究

发布时间:2020-12-06 18:59
  节水灌溉对我国农业水资源的可持续利用具有重要意义。非充分灌溉是在水资源有限的情况下,提高水分利用效率,使总体的产量和效益达到最优。灌溉预报有利于指导灌区合理分配水资源。本研究是在山西省临汾市灌溉试验站开展冬小麦灌溉预报的非充分灌溉试验的基础上,利用研究区域的试验资料建立了灌溉预报模型。(1)土壤水分动态模型的建立与验证:根据冬小麦全生育期2年的土壤水分实测资料,利用水量平衡原理建立了冬小麦土壤含水量动态模拟模型。并利用第3年的冬小麦全生育期的土壤水分实测值对该模型的参数进行了检验。表明所建立的土壤含水量动态模拟模型具有可行性。(2)确定灌溉制度:根据山西省临汾市长系列的降雨量历史资料,利用频率分析法确定了15个水文典型年,以此作为灌溉制度优化的依据。以经济效益最大为目标进行灌溉制度优化,共确定2种灌溉制度,即15个水文典型年一起进行优化确定灌溉制度和逐年优化确定的灌溉制度。(3)确定动态灌水下限值的方法:以产量最大为目标对逐个典型年进行灌溉制度优化,即可确定不同灌溉供水量条件下灌水前的土壤含水率以及与灌水日期对应的作物生长天数和供水量。以此建立以土壤含水率为因变量、作物生长天数和供水量... 

【文章来源】:天津农学院天津市

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外非充分灌溉的研究进展
        1.2.1 非充分灌溉的概念和内涵
        1.2.2 国内非充分灌溉的研究进展
        1.2.3 国外非充分灌溉的研究进展
    1.3 国内外灌溉预报的研究进展
        1.3.1 国内灌溉预报的研究进展
        1.3.2 国外灌溉预报的研究进展
    1.4 本研究要解决的问题及创新
第二章 试验区概况及试验方案
    2.1 试验区概况
    2.2 试验方案
第三章 模型介绍
    3.1 土壤水分动态模拟模型
    3.2. 产量变化的模拟模型
    3.3 灌溉预报模型
第四章 灌溉预报模型的建立
    4.1 土壤水分动态模型的建立与检验
        4.1.1 土壤水分动态模型参数的确定
        4.1.2 模型的精度检验
        4.1.3 模型参数的检验
    4.2 产量变化的模拟
    4.3 确定不同水文年型的灌溉制度
        4.3.1 确定水文典型年
        4.3.2 确定灌溉制度
    4.4 动态灌水下限值的确定
第五章 灌溉预报
    5.1 灌溉预报的过程
    5.2 灌溉预报的实例
第六章 结论与讨论
    6.1 主要结论
    6.2 存在的问题及建议
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文


【参考文献】:
期刊论文
[1]科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟[J]. 姚淑霞,张铜会,赵传成.  水科学进展. 2013(01)
[2]基于Zigbee的灌区灌溉预报研究[J]. 王超,牛文全.  节水灌溉. 2012(12)
[3]基于BP神经网络的太湖典型农田土壤水分动态模拟[J]. 林洁,陈效民,张勇,潘根兴,张旭辉.  南京农业大学学报. 2012(04)
[4]海河流域不同下垫面土壤水分动态模拟研究[J]. 朱忠礼,林柳莺,徐同仁.  地球科学进展. 2012(07)
[5]非充分灌溉条件下农田水分转化SWAP模拟[J]. 冯绍元,马英,霍再林,宋献方.  农业工程学报. 2012(04)
[6]农田墒情动态二区模拟模型[J]. 朱新国,张展羽,刘莉.  农业工程学报. 2012(04)
[7]基于非充分灌溉原理的灌区水资源优化配置模型及决策软件研究[J]. 杨玲,邱苑梅,张慧颖,王飞.  节水灌溉. 2012(02)
[8]基于概念模型的麦田土壤水分动态模拟研究[J]. 王仰仁,李松敏,王文龙,孙新忠,韩娜娜.  气象. 2010(12)
[9]基于CROPWAT模型的非充分灌溉研究[J]. 孙世坤,蔡焕杰,王健.  干旱地区农业研究. 2010(01)
[10]基于最小二乘向量机土壤水分动态模拟与分析[J]. 邓建强,陈效民,王伯仁,黄晶,杜臻杰,张勇.  水土保持通报. 2009(06)

博士论文
[1]南方丘陵区水稻节水灌溉自动调控系统的研究[D]. 匡迎春.湖南农业大学 2011

硕士论文
[1]基于墒情监测的冬小麦灌溉预报研究[D]. 李迎.中国农业科学院 2012
[2]西安地区苹果林地与农田土壤水分变化研究[D]. 李艳芳.陕西师范大学 2009
[3]作物非充分灌溉及蒸发蒸腾量的试验研究[D]. 杨静敬.西北农林科技大学 2009
[4]膜下滴灌棉花实时灌溉预报技术[D]. 申孝军.石河子大学 2008
[5]精确灌溉与施肥自动化控制系统的研究[D]. 马骏.山西农业大学 2005



本文编号:2901876

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