基于农用植保无人机的数据分析浅析

发布时间：2021-02-04 04:49

　　随着社会的发展,无人机在社会的应用不断增长,从原来的军事领域,到现在的民用领域,甚至于农用领域,到处都有无人机的身影。无人机的应用范围也在不断的扩展。面对数据不断发展的今天,大数据时代对数据的收集和分析是一项很重要的工作,作为新科技领域,对无人机的数据收集和分析还是一个新的项目,特别是对于农用领域数据的收集和分析,现在还处在比较缺乏的情况。本论文就是针对无人机在农用领域的应用中,对无人机数据进行收集,并利用相应的软件对数据进行分析和存储。本文针对农用植保无人机在水稻、大小麦、果蔬、茶园绿化植被等作业时,带来的优势,以及作业时对信息采集的问题而提出的,对数据影像的收集中存在的问题而展开研究,并利用软件来解决,主要有以下几个方面:1、针对植保无人机作业的特殊情况,对影像数据进行采集,并利用灰度映射技术对数据进行分析,并将分析的结果进行存储,以为今后在相似的地域中能更好更合理的使用无人机。由于植保无人机的超低空飞行,因此影像数据的收集使用数码相机进行,效果良好,图像清晰,利用灰度映射技术基本上解决了影像匹配问题,使大数据更有效的存储和应用。2、针对以往无人机应用过程中的问题,利用调参软件进行... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

农用植保机进行水稻农药操作

- 4 -图 1-2 农用植保无人机在蔬菜园进行农药喷洒作业方种植着大片的茶叶，茶园的管理目前都是自然生长为主，人为的为人工管理费时费力，且精度不高。无人机在茶园领域的应用，弥问题。利用无人机检测到茶叶的生长情况，及时进行茶叶采摘，农提高茶园茶叶的产量，为合理管理茶园提供参考依据。图 1-3 为杭利用农用植保机对茶园进行农药喷洒作业。

图 1-3 植保机在茶园的应用农用植保无人机的应用状况人应用的增加，作为其中一项应用领域，农用植保无人机越来人机处于起步阶段，相对传统植保优势显著。植保无人机，顾保护的无人驾驶飞机，可以进行喷洒农药、种子、粉剂等，具显著、智能化等特点。主要由飞行平台、飞控系统、喷洒系统三控或 GPS 飞控，操作简单灵活。目前国内的植保无人机中 97%设置，仅有 3%的无人机使用汽油。植保相比发达国家处于起步阶段。按 2015 年植保无人机总

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于空间质量平衡法的植保无人机施药雾滴沉积分布特性测试[J]. 王昌陵,何雄奎,王潇楠,王志翀,王士林,李龙龙,Jane.Bonds,Andreas.Herbst,王志国,梅水发.  农业工程学报. 2016(24)
[2]无人机通信网络动态联盟形成方法[J]. 付晓梅,赵梦微,李奕,姚晓明.  系统工程与电子技术. 2017(01)
[3]浅谈植保无人机发展现状及趋势[J]. 蒋智超,刘朝宇.  新疆农机化. 2016(02)
[4]一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法[J]. 余淮,杨文.  电子与信息学报. 2016(03)
[5]大数据分析中的计算智能研究现状与展望[J]. 郭平,王可,罗阿理,薛明志.  软件学报. 2015(11)
[6]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取[J]. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅.  农业工程学报. 2015(21)
[7]TH80-1植保无人机施药对水稻主要病虫害的防治效果研究[J]. 荀栋,张兢,何可佳,杨浩娜,刘洋,曹佳,周庆.  湖南农业科学. 2015(08)
[8]面向大数据分析的在线学习算法综述[J]. 李志杰,李元香,王峰,何国良,匡立.  计算机研究与发展. 2015(08)
[9]大数据分析研究现状、问题与对策[J]. 官思发,孟玺,李宗洁,刘扬.  情报杂志. 2015(05)
[10]大数据分析与高速数据更新[J]. 陈世敏.  计算机研究与发展. 2015(02)

博士论文
[1]面向大数据应用的异构可重构平台关键技术研究[D]. 陈鹏.中国科学技术大学 2015

硕士论文
[1]新型农业平台的研究与开发[D]. 洪礼.浙江理工大学 2015
[2]无人机飞行管控系统及其数据处理软件设计[D]. 邹磊.中南大学 2013
[3]无人机飞行数据综合管理与分析系统研究[D]. 赵跃.南京航空航天大学 2012
[4]小型无人机路径规划算法与地面控制站软件的开发[D]. 章国林.浙江大学 2011



本文编号：3017751