基于视觉的插秧机导航线提取方法研究

发布时间：2021-04-29 23:41

　　农机自动导航技术是实现智能农机装备和智能农业机器人的一项基础性支撑技术,是实现农业机械智能化和自动化的重要保障;基于机器视觉的农机智能导航技术的广泛应用仍需在多个方面展开研发。其中,导航线提取算法是基于机器视觉导航的关键技术之一。本文针对插秧机实际工作情况设计了两种导航策略,并提出了相应的导航线提取方法。当农田中没有秧苗时,采用大津法分割图像、边界拓扑分析方法提取农田边界轮廓;当农田中有秧苗时,采用改进的超绿法提取秧苗,利用算法自动选取合适的秧苗中心点。利用最小二乘法和随机采样一致性算法拟合导航线,最终计算导航参数（横向偏差和航向偏差）。试验结果表明,在横向距离为100 cm时,不同角度下的横向偏差的平均误差为2 cm,标准差为3 cm,角度误差测量均值为0.14°,标准差为0.7°,该方法可以用于插秧机的视觉导航。 

【文章来源】：中国稻米. 2020,26(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 逆投影变换
    1.1 建立现实参考系
    1.2 获取标志点像素坐标
    1.3 逆投影变换矩阵H解算
2 导航线定位点提取
    2.1 秧苗导航线定位点提取
        2.1.1 RGB灰度变换
        2.1.2 阈值分割
        2.1.3 中心点选取
    2.2 边界导航线定位点提取
        2.2.1 大津法图像分割
        2.2.2 轮廓提取
3 导航线与参数计算
    3.1 导航线拟合
    3.2 导航参数计算
4 视觉定位精度实验与分析
    4.1 实验原理
    4.2 实验材料与实验步骤
        4.2.1 实验材料
        4.2.2 实验步骤
            4.2.2. 1 坐标系建立
            4.2.2. 2 相机标定
            4.2.2. 3 场景模拟
            4.2.2. 4 视觉计算
            4.2.2. 5
    4.3 实验结果
5 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]农业机械导航技术研究进展[J]. 张漫,季宇寒,李世超,曹如月,徐弘祯,张振乾.  农业机械学报. 2020(04)
[2]农田视觉导航基准线的识别与提取方法研究[J]. 乔智利,崔彦平,邹新光.  农机化研究. 2016(07)
[3]基于暗原色的农机具视觉导航线提取算法[J]. 李勇,丁伟利.  光学学报. 2015(02)



本文编号：3168406