当前位置:主页 > 农业论文 > 农业工程论文 >

基于VC++排种种子流视觉检测软件的研发

发布时间:2021-06-05 18:00
  针对BST-6型播种机试验台应用软件视觉测试系统研制出基于VC++排种种子流视觉检测软件,它包括界面、种子流监视窗口、菜单栏、列表框、种子流统计分析。对检测的种子流呈现漏播、单粒播、两粒播、三粒播等。通过依据穴播种子流的序列图像产生机理提出种子纵坐标视觉模型。依据概率排种和随机落点的穴播种子流形成机理提出种子纵坐标统计模型。依据统计学原理构建期望穴心、期望穴距和穴粒数的判别方法,获得型孔种子数时序样本。依据序列图像采集种子重复成像机理计算重复倍率。由校正的型孔种子数时序样本统计出型孔种子数频率分布,并由该分布计算漏播指数、合格指数、超播指数指标。利用人工实测的结果与利用VC++穴播软件检测的结果相对照,计算绝对误差和相对误差,并做两种检测方法的方差分析。研究结果表明:(1)穴播软件检测与人工实测对照在漏播指数,合格指数,超播指数的24个绝对误差检测结果中,有22例在0~4.084之间,仅2例为7.638,7.938。相对误差在24个检测结果中,15例达0%~6.35%,6例达7.52%-11.79%,仅有3例达14.81%-22.09%,忽略小概率结果,穴播软件检测与人工实测实现高度吻... 

【文章来源】:山西农业大学山西省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于VC++排种种子流视觉检测软件的研发


图1.1方便面纸杯在生产线上的检测??Fig?1.1?Instant?noodle?cups?detection?0打?the?productio打?line??

分类检测,刹车片,生产线,视觉检测


图像进行预处理、边缘化检测和通过匹配定位目掠物等一直都在机器视觉检测中应用,??由于视觉检测是一项综合技术,所W运项技术的应用范围很广。??(1)机器代替人力在工业生产线上从事简便快速的产品检测工作。见图1.1,图1.2。??吗譯J嗎护翊??:泣—r:、1??图1.1方便面纸杯在生产线上的检测??Fig?1.1?Instant?noodle?cups?detection?0打?the?productio打?line??-3-??

穴播,种子流,播种机,检测系统


穴播播种机种子流检测试验的建立是基于机器传感器的高灵敏度、低噪声的穴播播??种机种子流试验检测系统,它对实现自动化精度高的穴播种播种机排种器性能的各项指??标有重要的作用。穴播播种机种子流的视觉试验检测系统,如图2.1所示。??图2.1穴播播种机种子流的视觉试验检测系统??Fig?2.1?Vision?test?for?detection?systems?Dibble?planter?seed?打0W??2.1播种机试验穴播性能的测定指标??本课题中穴播播种机试验是针对排种质量的评价,而排种质量是对穴播播种机排种??状况的评价不是对穴播播种机播种状况的评价,穴播播种机的播种状况取决于穴播播种??-8?-??

【参考文献】:
期刊论文
[1]精播排种器排种质量检测模型推导及应用[J]. 安爱琴,徐君鹏,聂永芳.  农机化研究. 2014(11)
[2]基于OpenCV的图像阈值分割研究与实现[J]. 雷建锋,汪伟.  现代电子技术. 2013(24)
[3]基于机器视觉的帧种子数识别及其应用[J]. 安爱琴,王玉顺,聂永芳,逄明华.  农机化研究. 2013(04)
[4]基于机器视觉的种子间距识别及其应用[J]. 安爱琴,杨志帮,王玉顺,逄明华,聂永芳.  湖北农业科学. 2012(23)
[5]排种器种子粒距检测技术的发展及应用[J]. 聂永芳,张素君,王玉顺,安爱琴.  江苏农业科学. 2011(03)
[6]基于高速摄像系统的精密排种器性能检测试验[J]. 陈进,边疆,李耀明,赵湛,汪加林.  农业工程学报. 2009(09)
[7]基于机器视觉的条播排种器性能检测精度的研究[J]. 聂永芳,蒋海涛,王玉顺,安爱琴.  安徽农业大学学报. 2008(04)
[8]精密排种器排种质量的机器视觉检测与分析[J]. 吴海平,王玉顺,安爱琴,董亚峰.  山西农业大学学报(自然科学版). 2008(03)
[9]基于机器视觉的全自动灯检机关键技术研究[J]. 杨福刚,孙同景,宋松林.  仪器仪表学报. 2008(03)
[10]机器视觉系统中摄像机的神经网络定标[J]. 孙贤斌,李德华,尹杰,熊才权.  应用科学学报. 2007(05)

博士论文
[1]精播机排种性能检测系统及关键技术研究[D]. 史智兴.中国农业大学 2002

硕士论文
[1]基于视频的运动车辆检测与跟踪方法研究及软件设计[D]. 朱院娟.湖南大学 2012
[2]视频序列中运动目标检测跟踪算法研究[D]. 李杰.西南交通大学 2010
[3]基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪[D]. 詹群峰.厦门大学 2009
[4]基于高速摄像系统的精密排种器性能检测方法及试验研究[D]. 边疆.江苏大学 2009
[5]序列图像中运动目标检测与跟踪技术研究[D]. 崔彦.西安电子科技大学 2009
[6]基于视频图像处理技术的运动车辆检测算法研究及实现[D]. 何巧萍.长沙理工大学 2006
[7]条播排种器性能检测的机器视觉方法[D]. 郭俊旺.山西农业大学 2004
[8]基于高速摄像的精密排种器性能检测的研究[D]. 王朝辉.吉林农业大学 2003



本文编号:3212639

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3212639.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户1af52***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com