成熟期青稞茎秆切割力的测试与分析

发布时间：2021-07-23 15:21

　　【目的】为给青稞联合收获机提供合理的设计依据,减少作业机收获时割台承受的切割阻力,降低青稞切割损失,【方法】选取收获前1、4、7 d的‘紫色昆仑17号’青稞茎秆为试验对象,以含水率、切割位置、滑切角度和切割速度为自变量,以切割力为响应值,依照Box-Behnken试验设计原理,采用四因素三水平响应面分析方法,建立了各因素与茎秆切割力之间的数学模型,并对各因素及其交互作用进行分析.【结果】单因素试验结果表明,在切割范围内（150～250 mm）含水率越低,切割位置离地面越高,所需切割力越小;在所选齿形刀的滑切角为25°时,切割力随着切割速度的增大而减小,同一切割速度下,随着切割位置离地高度的增大,切割力逐渐减小.多因素试验结果表明,含水率、切割位置、切割速度和滑切角度是影响青稞茎秆切割的主要因素,其中,含水率和切割位置对切割力影响最大,且影响切割力的因素由大到小依次是x₁>x₂>x₃>x₄,即含水率、切割位置、滑切角度、切割速度.【结论】试验结果符合预期,可为后续设计青稞收获机的切割... 

【文章来源】：甘肃农业大学学报. 2020,55(02)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

CMT2502型电子万能材料试验机

割刀结构

由表6可知,回归模型的P<0.000 1,表明回归模型极其显著;失拟项P>0.05,失拟不显著,说明模型所拟合的二次回归方程与实际相符合,能正确反映剪切力y与x1、x2、x3、x4之间的关系,回归模型可以较好地对优化试验中各种试验结果进预测.其中,模型的一次项x1(含水率)、x2(切割位置)和x3(滑切角度)影响极显著,而x4(切割速度)影响不显著;二次项x22、x32、x42影响极显著;交互项x1x3、x1x4影响显著,其余各项均不显著.根据以上各因素回归系数的大小,得到各因素的影响主次顺序为:x1、x2、x3、x4,即含水率、切割位置、滑切角度、切割速度.2.2.2 模型交互项的解析

【参考文献】：
期刊论文
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[2]青稞芒的生物力学特性试验研究[J]. 史瑞杰,戴飞,赵武云,田斌,张仕林,辛尚龙.  中国农机化学报. 2018(10)
[3]青稞穗茎分流双层收获割台关键部件的结构设计[J]. 王保爱,张琴,辛尚龙,赵武云.  机械研究与应用. 2018(03)
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[5]青海省青稞产业化开发优势与发展对策[J]. 许砚慧.  安徽农业科学. 2016(10)
[6]蓝莓成熟期结合力变化规律的测试与分析[J]. 孔德刚,刘魏,霍俊伟,赵永超.  东北农业大学学报. 2014(04)
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[9]甘南州青稞生产与发展思路[J]. 刘梅金.  西藏农业科技. 2011(01)
[10]超级稻单茎秆切割力学性能试验[J]. 赵湛,李耀明,徐立章,宋淑君.  农业机械学报. 2010(10)

博士论文
[1]苜蓿茎秆剪切特性及切割参数的试验研究[D]. 张涵.中国农业大学 2015



本文编号：3299542