果园打药机自动行走控制系统研究
发布时间:2021-08-09 20:10
为了避免劳动者直接接触农药、减轻农药中毒风险、节约农业劳动力以及降低劳动强度,本文研究了一套果园打药机自动行走控制系统,本文以实验室自主研制的3GT-200型果园动力地盘为依托,从田间应用的实际需要出发,利用微机控制技术、传感器检测技术和数据融合技术,对果园打药机的电气结构、运动控制及避障等方面进行了一系列的分析和研究。本文基于16位超低功率消耗单片机MSP430F149,通过超声波传感器对障碍物的相对距离进行检测,识别正确路径,设计出鲁棒控制器对转向电机进行精确控制,实现了果园打药机的自动行走和避障功能,并通过无线通讯完成了与PC机之间的远程监测电路设计。主要完成以下工作。首先,基于对果园打药机自动控制系统功能的分析,设计了系统的硬件架构。详细介绍了果园打药机自动行走系统的软、硬件设计,其核心为MCU控制芯片MSP430F149单片机,在电源管理、超声波传感器测距定位、电机控制、数据融合等方面也进行了设计,为了实现和PC机之间无线通讯在人机交互和无线通讯方面也做出了硬件电路设计,这些都为果园打药机的自动行走系统提供了支持。其次,完成了果园打药机自动行走控制系统的硬件选型和兼容性匹配,...
【文章来源】:河北农业大学河北省
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外果园打药机使用、研究现状
1.4 自动行走控制系统关键技术
1.5 主要研究内容及技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
1.6 小结
2 系统硬件总体结构
2.1 果园打药机结构参数
2.2 PC机和电源
2.3 方向盘转向电机和驱动器
2.4 油门驱动电机和驱动器
2.5 传感器
2.5.1 避障传感器选择
2.5.2 传感器布置
2.5.3 温度传感器
2.6 小结
3 系统硬件电路设计
3.1 系统简介
3.2 AltiumDesigner6.x设计软件介绍
3.3 主控制芯片选型
3.4 系统硬件电路设计
3.4.1 微控制器最小系统
3.4.2 物距显示模块设计
3.4.3 超声波发射模块设计
3.4.4 超声波接收模块设计
3.4.5 人机交互模块设计
3.4.6 电源模块设计
3.4.7 数据存储模块设计
3.4.8 无线通信模块设计
3.5 小结
4 系统软件设计
4.1 系统软件设计综述
4.1.1 软件设计思路
4.1.2 软件设计要求
4.2 超声波测距软件实现
4.3 行进程序软件实现
4.4 转向程序软件实现
4.5 防干扰的软件实现
4.6 编程语言的选择
4.7 控制算法研究
4.7.1 转向电机模型分析
4.7.2 转向电机鲁棒控制器设计
4.7.3 增量式PID控制算法
4.7.4 “S型”避障算法
4.8 小结
5 实验与分析
5.1 转向电机转速控制实验
5.2 实验室内超声波测距实验
5.3 超声波传感器角度测量范围测试
5.4 多超声波传感器数据融合
5.5 超声波测距误差分析
5.6 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 工作展望
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]当今世界苹果产业发展趋势及我国苹果产业优质高效发展意见[J]. 陈学森,韩明玉,苏桂林,刘凤之,过国南,姜远茂,毛志泉,彭福田,束怀瑞. 果树学报. 2010(04)
[2]基于C51和汇编语言混合编程的明渠水位传感器[J]. 苏宝峰,马孝义. 农机化研究. 2009(10)
[3]基于超声波传感器新技术的应用[J]. 曹瑞,包空军. 科技信息. 2009(03)
[4]太阳能电源的应用及发展前景[J]. 郗选金. 通信电源技术. 2007(06)
[5]我国苹果产业发展现状与趋势[J]. 翟衡,史大川,束怀瑞. 果树学报. 2007(03)
[6]基于AT89C2051的超声波测距系统[J]. 朱爱红,朱宁文. 信息技术与信息化. 2006(05)
[7]超声波测距在行走机器人感知系统中的应用[J]. 来清民,高风昕. 微计算机信息. 2006(05)
[8]铁电存储器FM31256的特性及应用[J]. 施长浩. 国外电子元器件. 2005(06)
[9]移动机器人技术研究现状与未来[J]. 李磊,叶涛,谭民,陈细军. 机器人. 2002(05)
[10]基于统计理论的多传感器信息融合方法[J]. 胡学骏,罗中良. 传感器技术. 2002(08)
硕士论文
[1]基于CAN总线的农业机器人平台控制系统的设计与实现[D]. 王文山.山东农业大学 2012
[2]果园土壤水分监视与灌溉自动控制研究[D]. 胡海彬.河北农业大学 2012
[3]基于激光导航的果园拖拉机自动控制系统研究[D]. 刘沛.西北农林科技大学 2011
[4]轮式拖拉机机械诱导导航技术研究[D]. 张明颖.西北农林科技大学 2011
[5]果园环境无线监测系统的设计[D]. 陈其林.河北农业大学 2010
[6]果园管理机器人平台的自动导航系统研究[D]. 朱磊磊.西北农林科技大学 2010
[7]惯性组件测试及其在空中对抗仿真中的应用[D]. 张宏旭.北京邮电大学 2008
[8]嵌入式遥操作移动机器人系统设计[D]. 刘建邦.中南大学 2008
[9]自主移动机器人的定位与运动控制[D]. 金文俊.浙江工业大学 2008
[10]AGV的超声波定位与避障研究[D]. 蔡涛.西安理工大学 2008
本文编号:3332726
【文章来源】:河北农业大学河北省
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外果园打药机使用、研究现状
1.4 自动行走控制系统关键技术
1.5 主要研究内容及技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
1.6 小结
2 系统硬件总体结构
2.1 果园打药机结构参数
2.2 PC机和电源
2.3 方向盘转向电机和驱动器
2.4 油门驱动电机和驱动器
2.5 传感器
2.5.1 避障传感器选择
2.5.2 传感器布置
2.5.3 温度传感器
2.6 小结
3 系统硬件电路设计
3.1 系统简介
3.2 AltiumDesigner6.x设计软件介绍
3.3 主控制芯片选型
3.4 系统硬件电路设计
3.4.1 微控制器最小系统
3.4.2 物距显示模块设计
3.4.3 超声波发射模块设计
3.4.4 超声波接收模块设计
3.4.5 人机交互模块设计
3.4.6 电源模块设计
3.4.7 数据存储模块设计
3.4.8 无线通信模块设计
3.5 小结
4 系统软件设计
4.1 系统软件设计综述
4.1.1 软件设计思路
4.1.2 软件设计要求
4.2 超声波测距软件实现
4.3 行进程序软件实现
4.4 转向程序软件实现
4.5 防干扰的软件实现
4.6 编程语言的选择
4.7 控制算法研究
4.7.1 转向电机模型分析
4.7.2 转向电机鲁棒控制器设计
4.7.3 增量式PID控制算法
4.7.4 “S型”避障算法
4.8 小结
5 实验与分析
5.1 转向电机转速控制实验
5.2 实验室内超声波测距实验
5.3 超声波传感器角度测量范围测试
5.4 多超声波传感器数据融合
5.5 超声波测距误差分析
5.6 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 工作展望
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]当今世界苹果产业发展趋势及我国苹果产业优质高效发展意见[J]. 陈学森,韩明玉,苏桂林,刘凤之,过国南,姜远茂,毛志泉,彭福田,束怀瑞. 果树学报. 2010(04)
[2]基于C51和汇编语言混合编程的明渠水位传感器[J]. 苏宝峰,马孝义. 农机化研究. 2009(10)
[3]基于超声波传感器新技术的应用[J]. 曹瑞,包空军. 科技信息. 2009(03)
[4]太阳能电源的应用及发展前景[J]. 郗选金. 通信电源技术. 2007(06)
[5]我国苹果产业发展现状与趋势[J]. 翟衡,史大川,束怀瑞. 果树学报. 2007(03)
[6]基于AT89C2051的超声波测距系统[J]. 朱爱红,朱宁文. 信息技术与信息化. 2006(05)
[7]超声波测距在行走机器人感知系统中的应用[J]. 来清民,高风昕. 微计算机信息. 2006(05)
[8]铁电存储器FM31256的特性及应用[J]. 施长浩. 国外电子元器件. 2005(06)
[9]移动机器人技术研究现状与未来[J]. 李磊,叶涛,谭民,陈细军. 机器人. 2002(05)
[10]基于统计理论的多传感器信息融合方法[J]. 胡学骏,罗中良. 传感器技术. 2002(08)
硕士论文
[1]基于CAN总线的农业机器人平台控制系统的设计与实现[D]. 王文山.山东农业大学 2012
[2]果园土壤水分监视与灌溉自动控制研究[D]. 胡海彬.河北农业大学 2012
[3]基于激光导航的果园拖拉机自动控制系统研究[D]. 刘沛.西北农林科技大学 2011
[4]轮式拖拉机机械诱导导航技术研究[D]. 张明颖.西北农林科技大学 2011
[5]果园环境无线监测系统的设计[D]. 陈其林.河北农业大学 2010
[6]果园管理机器人平台的自动导航系统研究[D]. 朱磊磊.西北农林科技大学 2010
[7]惯性组件测试及其在空中对抗仿真中的应用[D]. 张宏旭.北京邮电大学 2008
[8]嵌入式遥操作移动机器人系统设计[D]. 刘建邦.中南大学 2008
[9]自主移动机器人的定位与运动控制[D]. 金文俊.浙江工业大学 2008
[10]AGV的超声波定位与避障研究[D]. 蔡涛.西安理工大学 2008
本文编号:3332726
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3332726.html