基于主成分分析和Copula函数的灌溉水利用系数影响因素研究——以新疆建设兵团第十二师中型灌区为例

发布时间：2021-08-13 13:51

　　以新疆生产建设兵团第十二师中型灌区为研究对象,采用首尾法测算2018年和2019年4个样点灌区的灌溉水利用系数,在采用主成分分析法对指标体系降维处理的基础上,用Copula函数构建PCA-Copula评价分析方法,对灌溉水利用系数各影响因素的影响程度和影响规律进行计算分析。结果表明:两年测算数据表明,4个样点灌区灌溉水利用系数都在0.63以上,且最大值达到0.668,分别高于同期全疆、全国平均水平5.05%、10.15%;主成分分析得出,渠道衬砌率（0.944）、滴灌灌溉面积比（0.746）、作物需水量（0.635）、实际灌溉面积（0.734）等都具有超过60%的正贡献率,而葡萄种植比（-0.586）和灌区毛灌溉用水量（-0.645）等具有超过58%的负贡献率。利用PCA-Copula分析评估方法得出,作物种植比例和节水灌溉工程状况对十二师中型灌区灌溉水有效利用系数影响显著（P<0.05）,其中葡萄净灌溉定额和灌区毛灌溉用水量对灌溉水有效利用系数的影响极其显著（P<0.01）,相关系数分别为0.875、0.742,同时利用Spearman等级相关系数检验法和线型回归来检验P... 

【文章来源】：干旱地区农业研究. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

试验区样点灌区分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于水足迹的中国农业用水效果评价[J]. 操信春,任杰,吴梦洋,郭相平,王卫光.  农业工程学报. 2018(05)
[2]基于Copula函数的证据理论相关性分析模型及结构可靠性计算方法[J]. 姜潮,张旺,韩旭.  机械工程学报. 2017(16)
[3]新疆节水灌溉发展现状、面临问题及建议[J]. 陈林.  新疆农垦科技. 2016(06)
[4]基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究[J]. 王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚.  农业机械学报. 2016(09)
[5]设计洪水计算方法研究进展与评价[J]. 郭生练,刘章君,熊立华.  水利学报. 2016(03)
[6]基于主成分分析和Copula函数的灌溉用水效率评价方法[J]. 李浩鑫,邵东国,尹希,陈述,徐保利.  农业工程学报. 2015(11)
[7]广东省灌溉水有效利用系数影响因素的动静态分析[J]. 王小军,张强.  水利水电科技进展. 2015(02)
[8]新疆地区农业灌溉水利用系数分析[J]. 周和平,张明义,周琪,孙志锋,陈金龙.  农业工程学报. 2013(22)
[9]基于Copula函数的区域需水量随机模拟[J]. 杨丰顺,邵东国,顾文权,肖淳,谭学志,杨海东.  农业工程学报. 2012(18)
[10]中国灌区水分生产率及其时空差异分析[J]. 操信春,吴普特,王玉宝,赵西宁,刘静.  农业工程学报. 2012(13)

硕士论文
[1]基于Copula函数的钢铁上市公司股票投资风险评价[D]. 付晓.安徽工业大学 2014
[2]基于GARCH-EVT-Copula模型的开放式基金的风险度量及业绩评价[D]. 江文婷.华南理工大学 2011
[3]基于Copula函数的多变量洪水频率计算研究[D]. 侯芸芸.西北农林科技大学 2010



本文编号：3340547