基于STM32智能灌溉系统的设计与实现

发布时间：2021-08-31 16:58

　　随着计算机技术及网络技术的不断发展,越来越多的智能化系统应用到人们的生活之中,智能灌溉系统就是为了节约水源、提高灌溉效率、节省人力而提出的。本设计以STM32F407为主控板,选用DHT11传感器检测植物生长环境温湿度,选用YL-69传感器检测绿植土壤湿度;在KeilC51环境下完成各功能模块的软件设计,通过硬件端口配置及驱动测试,最终实现了系统的自动浇水功能。用户在系统中可以根据不同花卉的特点设置浇水的阈值,系统将检测到的参数与设置的阈值进行对比,当检测的参数小于设置的阈值时,主控板启动水泵实现自动浇水,并将获取到的温湿度数据显示在OLED屏上。经测试,系统各模块运行正常,能够根据用户设置的湿度阈值实现自动浇花的功能,提高了绿植养护的自动化和智能化水平。 

【文章来源】：计算机技术与发展. 2020,30(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统框架

该系统选择的是YL-69[4]土壤湿度传感器,该湿度传感器是由不锈钢探针和防水探头构成的,土壤检测探头感应面积大大提高了导电性,表面镀镍防止生锈,可长期埋置于土壤内使用。2.2 温湿度传感器

发送开始信号后,先设置为输出模式,然后拉低电平,持续至少18 ms,然后再拉高电平,持续20 μs～40 μs,在设置为输入模式时,检查DHT11的响应信号,低电平持续80 μs,高电平持续80 μs,即DHT11有响应,如果没有响应,就一直为高电平。保持输入模式时,识别低电平为50 μs时,高电平26 μs～28 μs,就为bit0;当识别低电平50 μs,高电平70 μs,就为bit1。然后继续识别低电平50 μs,再变为输出模式,输出高电平,一次数据采集完成,当没有接收到下一次开始信号时,保持原状态不变。2.3 L298N电机驱动

【参考文献】：
期刊论文
[1]硅基OLED头盔数字像源的驱动电路设计[J]. 陈文明,沈健,冯森,陈召全,唐景坤,吴冲,吴豪杰,陈彬.  光电子技术. 2018(02)
[2]传感技术的应用与发展趋势展望[J]. 李统乐.  电声技术. 2018(04)
[3]基于STM32的花卉智能浇水系统的设计[J]. 廖应生.  木工机床. 2017(04)
[4]基于L298N的直流电机调速系统的设计与应用[J]. 殷留留,韩森,王芳,李宇琛,孙昊,李春杰,王全召.  信息技术. 2017(06)
[5]基于STM32的智能盆栽浇水系统设计[J]. 聂明旺,孙旭飞,刘杰.  南阳理工学院学报. 2016(06)
[6]基于ARDUINO的智能花盆设计[J]. 吴腾龙,王振宇,郑俊浩,于玲,毕春光.  农业网络信息. 2016(02)
[7]基于STM32的校园能耗监控系统的以太网接口设计[J]. 王晓丽,姜川,于跃.  吉林建筑大学学报. 2015(01)
[8]仓库环境控制系统的设计[J]. 孙攀,胡泽,叶万聪.  仪器仪表用户. 2012(03)

硕士论文
[1]基于物联网的智能花卉养护系统的研究[D]. 李阳.黑龙江大学 2017



本文编号：3375266