基于高光谱数据的滴灌甜菜叶绿素含量估算
发布时间:2022-01-24 23:23
为明确甜菜叶绿素含量与高光谱植被遥感的定量关系,探索建立干旱区甜菜叶绿素含量估测模型,即时监测甜菜生长状况,选取新疆滴灌甜菜(Beta356)为研究对象,利用ASD野外高光谱仪在甜菜叶丛快速生长期、块根膨大期与糖分积累期采集各处理反射光谱,并同时测定叶绿素含量,分析原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率与叶绿素含量的相关关系,并进一步建立光谱特征参数和敏感波段植被指数叶绿素含量估算模型。结果表明:原始光谱反射率在近红外区(700~1 300 nm)随着氮素水平的增加呈先升高后降低趋势,红边(680~760 nm)也表现出相同趋势,原始光谱反射率在近红外区(700~1 300 nm)随着运筹管理的递进呈现升高趋势,红边(680~760 nm)也表现出相同趋势;原始光谱反射率和一阶微分反射率与叶绿素含量均具有较好的相关性,其最大正相关分别位于902 nm(r=0.574,P<0.01)和676 nm(r=0.843,P<0.01)附近,最大负相关分别位于611 nm(r=-0.664,P<0.01)和1 138 nm(r=-0.727,P<0.01)附近。对所建12个线...
【文章来源】:农业资源与环境学报. 2020,37(05)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同氮素水平下高光谱反射率与红边
甜菜冠层原始光谱反射率与叶绿素含量相关性
由表2可知,所选三边参数中只有黄边参数没有达到极显著相关关系,红边参数与蓝边参数均达到极显著相关关系,其中红边参数相关系数超过0.6,说明在三边参数中红边参数具有较好估算叶绿素含量的能力。原始光谱反射率与一阶微分光谱反射率的最大正负相关性均达到极显著水平,其中一阶微分光谱反射率的相关系数均超过0.7,且一阶微分光谱反射率DR676与叶绿素含量之间达到最大极显著相关(r=0.843,P<0.01)。所建植被指数与叶绿素含量的相关性除DR1013/DR676外均达到极显著水平,其中除R780–R611和DR1013–DR676外相关系数均超过0.7,且总体高于光谱特征参数。2.5 已知高光谱植被指数与叶绿素含量相关性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高光谱特征和偏最小二乘法的春小麦叶绿素含量估算[J]. 尼加提·卡斯木,师庆东,王敬哲,茹克亚·萨吾提,依力亚斯江·努尔麦麦提,古丽努尔·依沙克. 农业工程学报. 2017(22)
[2]基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测研究[J]. 张雪茹,冯美臣,杨武德,王超,郭小丽,史超超. 中国生态农业学报. 2017(09)
[3]淹水胁迫下棉花叶片高光谱特征及叶绿素含量估算模型[J]. 徐道青,刘小玲,王维,陈敏,阚画春,李常凤,郑曙峰. 应用生态学报. 2017(10)
[4]基于角果期高光谱的冬油菜产量预测模型研究[J]. 李岚涛,任涛,汪善勤,明金,刘秋霞,鲁剑巍. 农业机械学报. 2017(03)
[5]不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究[J]. 张潇元,张立福,张霞,王树东,田静国,翟涌光. 中国农业科学. 2017(03)
[6]基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J]. 李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁. 农业工程学报. 2016(16)
[7]基于高光谱分析的草地叶绿素含量估算研究进展[J]. 马文勇,王训明. 地理科学进展. 2016(01)
[8]柑橘叶片叶绿素含量高光谱无损检测模型[J]. 岳学军,全东平,洪添胜,王健,瞿祥明,甘海明. 农业工程学报. 2015(01)
[9]不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究[J]. 夏天,吴文斌,周清波,陈仲新,周勇. 中国农业资源与区划. 2014(04)
[10]利用光谱红边参数监测黄萎病棉叶叶绿素和氮素含量[J]. 陈兵,韩焕勇,王方永,刘政,邓福军,林海,余渝,李少昆,王克如,肖春华. 作物学报. 2013(02)
本文编号:3607485
【文章来源】:农业资源与环境学报. 2020,37(05)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同氮素水平下高光谱反射率与红边
甜菜冠层原始光谱反射率与叶绿素含量相关性
由表2可知,所选三边参数中只有黄边参数没有达到极显著相关关系,红边参数与蓝边参数均达到极显著相关关系,其中红边参数相关系数超过0.6,说明在三边参数中红边参数具有较好估算叶绿素含量的能力。原始光谱反射率与一阶微分光谱反射率的最大正负相关性均达到极显著水平,其中一阶微分光谱反射率的相关系数均超过0.7,且一阶微分光谱反射率DR676与叶绿素含量之间达到最大极显著相关(r=0.843,P<0.01)。所建植被指数与叶绿素含量的相关性除DR1013/DR676外均达到极显著水平,其中除R780–R611和DR1013–DR676外相关系数均超过0.7,且总体高于光谱特征参数。2.5 已知高光谱植被指数与叶绿素含量相关性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高光谱特征和偏最小二乘法的春小麦叶绿素含量估算[J]. 尼加提·卡斯木,师庆东,王敬哲,茹克亚·萨吾提,依力亚斯江·努尔麦麦提,古丽努尔·依沙克. 农业工程学报. 2017(22)
[2]基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测研究[J]. 张雪茹,冯美臣,杨武德,王超,郭小丽,史超超. 中国生态农业学报. 2017(09)
[3]淹水胁迫下棉花叶片高光谱特征及叶绿素含量估算模型[J]. 徐道青,刘小玲,王维,陈敏,阚画春,李常凤,郑曙峰. 应用生态学报. 2017(10)
[4]基于角果期高光谱的冬油菜产量预测模型研究[J]. 李岚涛,任涛,汪善勤,明金,刘秋霞,鲁剑巍. 农业机械学报. 2017(03)
[5]不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究[J]. 张潇元,张立福,张霞,王树东,田静国,翟涌光. 中国农业科学. 2017(03)
[6]基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J]. 李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁. 农业工程学报. 2016(16)
[7]基于高光谱分析的草地叶绿素含量估算研究进展[J]. 马文勇,王训明. 地理科学进展. 2016(01)
[8]柑橘叶片叶绿素含量高光谱无损检测模型[J]. 岳学军,全东平,洪添胜,王健,瞿祥明,甘海明. 农业工程学报. 2015(01)
[9]不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究[J]. 夏天,吴文斌,周清波,陈仲新,周勇. 中国农业资源与区划. 2014(04)
[10]利用光谱红边参数监测黄萎病棉叶叶绿素和氮素含量[J]. 陈兵,韩焕勇,王方永,刘政,邓福军,林海,余渝,李少昆,王克如,肖春华. 作物学报. 2013(02)
本文编号:3607485
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