基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位

发布时间：2022-02-05 05:29

　　以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作（即联合收获机处于非工作状态下时）,各测试面的主要噪声源为发动机;而当切割、脱粒、清选等作业机构正常运行（即收获机处于工作状态时）,各测试面主要噪声源均不相同,前端噪声源主要为发动机、割台装置以及中间输送装置,后端主要为脱粒装置、清选装置以及发动机排气系统,左侧面主要为割台装置与脱粒装置,右侧面主要为发动机与割台装置. 

【文章来源】：江苏大学学报(自然科学版). 2020,41(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

声强测试示意图

在工程实际中,常采用声强探头(由双传声器构成)装置,并基于p-p法或p-u法对声强进行测试.其中,p-p法又称为间接测量法,是通过测量两个相邻点的声压近似估计声场中的质点速度,进而计算声强.声压是易于测量的声学参量,而声压梯度则是无法直接测量的,只能通过间接计算得到.p-p法声强测试原理示意图如图2所示,根据有限差分原理,声场中某点O处沿x方向的声压梯度,可由在x方向上2个相邻点(参考点O1和O2)处的声压p1(t)与p2(t)近似估算.O处沿x方向的声压梯度近似估算为

根据式(4),可采用2个压力传感器测量两相邻点处声压信号,从而间接计算声强.因此,基于p-p法的声强测试仪一般由2个压力传感器组成,且安装在声强测试仪的2个压力传感器应具有完全相同的特性(频率特性),即相位和幅值应完全匹配,并可通过传递函数等方法进行修正.只要将声强探头与被测表面保持一定距离的逐点测量,即可得到声强分布,通过三维声强测试仪测量还可获得声强矢量分布,进而分析声场的能量流动和分布.p-p法声强测试仪的传感器排列方式如图3所示,根据2个传声器的相对安装位置,可分为并列式、串联式、背置式、对置式[18].本研究所采用的声强测试仪传声器为对置式.2 声强测试内容与方法

【参考文献】：
期刊论文
[1]某型柴油机缸盖罩的振动分析与降噪研究[J]. 丁瑞,李舜酩,张凯成.  重庆理工大学学报(自然科学). 2020(03)
[2]我国农业供给侧结构性改革研究[J]. 杨建利,邢娇阳.  农业现代化研究. 2016(04)
[3]提高农业机械化水平促进农业可持续发展[J]. 罗锡文,廖娟,胡炼,臧英,周志艳.  农业工程学报. 2016(01)
[4]两用燃料发动机噪声源特性的试验研究[J]. 丁加岑,郝志勇,郑旭,张焕宇,张庆辉,刘功文.  机械科学与技术. 2015(12)
[5]联合收获机噪声源识别试验研究[J]. 孙攀,李耀明,徐立章.  农机化研究. 2015(05)
[6]小麦联合收割机割台振动试验与分析[J]. 何成秀.  农业机械. 2012(07)
[7]摩托车噪声源的识别与控制[J]. 金岩,郝志勇,刘永.  汽车工程. 2007(06)
[8]基于虚拟仪器技术的声强法识别拖拉机噪声源[J]. 曾国军,李小昱,王为,蒋爱华.  农业工程学报. 2006(10)
[9]中国精准农业联合收割机研究现状与前景展望[J]. 介战,刘红俊,侯凤云.  农业工程学报. 2005(02)

博士论文
[1]基于自适应滤波及模态分析的有源噪声控制方法研究[D]. 刘庆华.西安电子科技大学 2014

硕士论文
[1]稻麦油收获机振动舒适性仿真分析与结构优化[D]. 周杰.华中农业大学 2017
[2]基于DSP的声强测量分析系统研究[D]. 唐武.湖南大学 2017



本文编号：3614653