玉米收获机可靠性预测方法研究
发布时间：2022-04-17 21:07
结合当前国内外可靠性预测的研究现状，详尽分析了农业机械系统可靠性的预测方法，开发了便于实现玉米收获机可靠性预测的辅助软件。最后利用研究结果对某型玉米收获机的几个关键子系统进行了可靠性预测。首先，介绍了可靠性预测的经典方法，包括串并联系统模型、桥式系统模型、表决系统模型与非工作贮备系统模型，总结了该类可靠性预测模型的应用特点与适用范围；接着介绍了可靠性预测的估计算法，包括相似设备法、专家评分法、上下限法与BP神经网络方法。所介绍的方法为软件开发提供了依据。其次，结合上述方法的运算特点，选择了可靠性预测经典算法与可靠性预测估计算法中的专家评分法、上下限法运用到软件开发中。采用VC++软件开发了可用于玉米收获机可靠度预测的MRP辅助软件。预测方法中的BP神经网络是一种具有自适应学习特点的方法，用VC++很难实现，最终用MATLAB实现。最后，在分析玉米收获机功能结构的基础上，对割台、液压、传动等系统进行可靠性分析的基础上，运用BP神经网络对割台进行了可靠性预测；并且运用开发的辅助软件对液压和传动系统进行了可靠性预测。研究结果表明，研究开发的MRP辅助软件预测精度可以满足要求，且具有界面友好、...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 概述
1.2 可靠性研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究的内容和意义
1.3.1 研究的内容
1.3.2 研究的意义
1.4 本章小结
第二章 可靠性预测的基本模型
2.1 串联系统
2.2 并联系统
2.3 串并联系统
2.4 贮备系统
2.4.1 工作贮备系统
2.4.2 非工作贮备系统
2.5 桥式系统
2.6 本章小结
第三章 可靠性预测的估计模型
3.1 相似设备法
3.2 专家评分法
3.2.1 专家评分法预计程序
3.2.2 评分因素与评分原则
3.2.3 评分法可靠性预计
3.3 上下限法
3.3.1 上限值计算
3.3.2 下限值计算
3.3.3 上、下限综合计算
3.4 BP 神经网络
3.4.1 BP 神经网络的介绍
3.4.2 BP 神经网络的学习过程
3.4.3 BP 神经网络的构建过程
3.5 本章小结
第四章 MRP 辅助软件开发
4.1 软件开发需求分析
4.1.1 开发背景
4.1.2 Visual C++ 简介
4.1.3 软件技术要求
4.2 软件的模块与流程设计
4.2.1 软件功能与模块
4.2.2 软件分析流程
4.3 软件功能简介
4.3.1 串并联系统实现
4.3.2 混联系统实现
4.3.3 桥式系统实现
4.3.4 表决系统实现
4.3.5 非工作贮备系统实现
4.3.6 专家评分法实现
4.3.7 上下限法实现
4.4 本章小结
第五章 玉米收获机可靠性预测实例
5.1 玉米收获机整机介绍
5.2 玉米收获机割台可靠性分析
5.2.1 玉米收获机割台简介
5.2.2 玉米收获机割台功能结构分析
5.2.3 玉米收获机割台可靠性预测
5.3 玉米收获机液压系统可靠性分析
5.3.1 玉米收获机液压系统简介
5.3.2 液压系统可靠性预测
5.4 玉米收获机割台传动系统可靠性分析
5.4.1 玉米收获机割台传动系统简介
5.4.2 割台传动系统可靠性预测
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间完成的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]履带式收获机械传动系快速设计推理方法[J]. 宋正河,毕淑琴,金晓萍,朱忠祥,毛恩荣. 农业机械学报. 2013(S2)
[2]热处理工艺对2A97Al-Li合金拉伸性能的影响:实验和BP人工神经网络模拟（英文）[J]. 林毅,郑子樵,张海锋,韩烨. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2013(06)
[3]基于BP神经网络的排种器充种性能预测[J]. 夏连明,王相友,耿端阳,张庆峰. 农机化研究. 2011(12)
[4]佳联-4型玉米收割机液压系统及常见故障分析[J]. 于泳红,王俊发,黄金侠. 现代化农业. 2010(07)
[5]基于神经网络的利乐包装设备零件寿命的预测[J]. 石复习,杨青. 农机化研究. 2008(11)
[6]基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]. 胡雪棉,赵国浩. 中国管理科学. 2008(S1)
[7]机械系统可靠性预测模型[J]. 王健全,何成铭,陈宝雷. 四川兵工学报. 2008(03)
[8]失效相关系统动态可靠性建模与失效率研究[J]. 王正,谢里阳. 中国机械工程. 2008(12)
[9]工业机器人系统可靠性预测方法研究[J]. 陈胜军. 南京师范大学学报(工程技术版). 2008(02)
[10]基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J]. 李萍,曾令可,税安泽,金雪莉,刘艳春,王慧. 计算机应用与软件. 2008(04)
硕士论文
[1]机械可靠性设计软件开发[D]. 刘达志.东北大学 2008
本文编号：3646250
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 概述
1.2 可靠性研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究的内容和意义
1.3.1 研究的内容
1.3.2 研究的意义
1.4 本章小结
第二章 可靠性预测的基本模型
2.1 串联系统
2.2 并联系统
2.3 串并联系统
2.4 贮备系统
2.4.1 工作贮备系统
2.4.2 非工作贮备系统
2.5 桥式系统
2.6 本章小结
第三章 可靠性预测的估计模型
3.1 相似设备法
3.2 专家评分法
3.2.1 专家评分法预计程序
3.2.2 评分因素与评分原则
3.2.3 评分法可靠性预计
3.3 上下限法
3.3.1 上限值计算
3.3.2 下限值计算
3.3.3 上、下限综合计算
3.4 BP 神经网络
3.4.1 BP 神经网络的介绍
3.4.2 BP 神经网络的学习过程
3.4.3 BP 神经网络的构建过程
3.5 本章小结
第四章 MRP 辅助软件开发
4.1 软件开发需求分析
4.1.1 开发背景
4.1.2 Visual C++ 简介
4.1.3 软件技术要求
4.2 软件的模块与流程设计
4.2.1 软件功能与模块
4.2.2 软件分析流程
4.3 软件功能简介
4.3.1 串并联系统实现
4.3.2 混联系统实现
4.3.3 桥式系统实现
4.3.4 表决系统实现
4.3.5 非工作贮备系统实现
4.3.6 专家评分法实现
4.3.7 上下限法实现
4.4 本章小结
第五章 玉米收获机可靠性预测实例
5.1 玉米收获机整机介绍
5.2 玉米收获机割台可靠性分析
5.2.1 玉米收获机割台简介
5.2.2 玉米收获机割台功能结构分析
5.2.3 玉米收获机割台可靠性预测
5.3 玉米收获机液压系统可靠性分析
5.3.1 玉米收获机液压系统简介
5.3.2 液压系统可靠性预测
5.4 玉米收获机割台传动系统可靠性分析
5.4.1 玉米收获机割台传动系统简介
5.4.2 割台传动系统可靠性预测
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间完成的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]履带式收获机械传动系快速设计推理方法[J]. 宋正河,毕淑琴,金晓萍,朱忠祥,毛恩荣. 农业机械学报. 2013(S2)
[2]热处理工艺对2A97Al-Li合金拉伸性能的影响:实验和BP人工神经网络模拟（英文）[J]. 林毅,郑子樵,张海锋,韩烨. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2013(06)
[3]基于BP神经网络的排种器充种性能预测[J]. 夏连明,王相友,耿端阳,张庆峰. 农机化研究. 2011(12)
[4]佳联-4型玉米收割机液压系统及常见故障分析[J]. 于泳红,王俊发,黄金侠. 现代化农业. 2010(07)
[5]基于神经网络的利乐包装设备零件寿命的预测[J]. 石复习,杨青. 农机化研究. 2008(11)
[6]基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]. 胡雪棉,赵国浩. 中国管理科学. 2008(S1)
[7]机械系统可靠性预测模型[J]. 王健全,何成铭,陈宝雷. 四川兵工学报. 2008(03)
[8]失效相关系统动态可靠性建模与失效率研究[J]. 王正,谢里阳. 中国机械工程. 2008(12)
[9]工业机器人系统可靠性预测方法研究[J]. 陈胜军. 南京师范大学学报(工程技术版). 2008(02)
[10]基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J]. 李萍,曾令可,税安泽,金雪莉,刘艳春,王慧. 计算机应用与软件. 2008(04)
硕士论文
[1]机械可靠性设计软件开发[D]. 刘达志.东北大学 2008
本文编号：3646250
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3646250.html
