便携式土壤全氮检测仪远程数据采集系统研究
发布时间：2022-10-17 12:55
精细农业是现代农业的发展方向,是以信息技术为支撑的对农业的精准预测和掌握。为了满足精细农业设备的便捷性和信息传递的实效性要求,本文在查阅国内外研究进展的基础上,针对实验室已有的一套便携式土壤全氮检测仪,开发了一套与之对应的土壤信息远程采集系统,通过数据建模将原设备采集到的土壤原始信息转化为较准确的土壤全氮含量,并可以通过Android软件和服务器软件实现查看、管理等功能。本文的主要研究内容如下:（1）基于Android技术的移动终端软件设计。本部分设计开发出相应的Android系统应用软件,结合无线传感网络、JDBC技术、LBS技术等实现土壤全氮信息实时查看,并设计了分类检索、地图显示以及柱状图等功能。（2）远程服务器管理软件设计。服务器管理软件是整个软件系统的管理中心,利用Socket通信接收到来自硬件设备的数据,将数据储存至SQL Server数据库中,同时可以读取数据库中所储存的信息,实现数据显示、地图显示、自动成图等功能。（3）SQLServer数据库设计。数据库作为数据存储的载体与数据传输的中介,负责存储用户密码信息、服务器端发送的数据、实验组信息等,并与Android端、服...
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 本文主要研究内容
2 远程数据采集系统开发的基本理论
2.1 Android系统基本理论
2.1.1 Android系统架构
2.1.2 Android系统环境搭建
2.1.3 Android应用程序组成及文件类型
2.1.4 JDBC技术
2.2 服务器通信基本理论
2.2.1 SQL Server数据库
2.2.2 Socket通信
2.2.3 .NET技术
2.3 光谱数据建模理论
2.3.1 近红外光谱分析技术
2.3.2 光谱数据预处理
2.3.3 特征波长提取方法
2.3.4 光谱-全氮数据建模方法
2.3.5 模型评价指标
2.4 本章小结
3 远程数据采集系统开发设计
3.1 系统总体设计
3.2 Android移动终端设计
3.2.1 软件界面及登录功能设计
3.2.2 数据显示功能设计
3.2.3 地图功能设计
3.3 服务器远程管理软件设计
3.3.1 服务器的连接与使用
3.3.2 软件登录及数据通信模块设计
3.3.3 软件地图及自动成图模块设计
3.4 SQL Server数据库设计
3.5 本章小结
4 基于光谱学的土壤全氮含量预测模型研究
4.1 全氮含量建模方法与设备
4.2 光谱数据预处理及波段选取
4.3 光谱-全氮含量模型建立及评价
4.4 本章小结
5 远程数据采集系统实验验证
5.1 Android移动终端软件测试
5.2 服务器端管理软件测试
5.3 光谱-全氮含量模型应用实验
5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]Android开发技术的学习及应用研究[J]. 王成浩,李鑫宇,李丽娟. 信息与电脑(理论版). 2019(03)
[2]计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨[J]. 袁蕾. 电脑迷. 2018(08)
[3]基于Andriod的智能家居远程控制系统设计[J]. 普清民. 电脑知识与技术. 2018(20)
[4]土壤中全氮的测定——修正凯氏法[J]. 张晓霞,吕书记. 农业与技术. 2018(09)
[5]基于Android平台的土壤采样信息自动记录系统[J]. 郝子源,张旭,杨玮,王星明,李民赞. 农业机械学报. 2017(S1)
[6]百度地图API的安卓开发技术研究[J]. 董杰,马宏琳. 电脑知识与技术. 2017(23)
[7]基于Android手机的作物苗情灾情速报系统设计与开发[J]. 宫志宏,于红,陈跃浩,黎贞发,李茂松,王铁. 气象与环境科学. 2017(03)
[8]基于Android的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究[J]. 田磊,李丽,王明绪. 农机化研究. 2017(04)
[9]集成3S,ZigBee和射频识别的土壤采样远程智能管理系统[J]. 王星明,杨玮,李民赞,郑立华,陈玉青. 农业工程学报. 2017(S1)
[10]冬小麦苗期叶绿素含量检测光谱学参数寻优[J]. 毛博慧,李民赞,孙红,刘豪杰,张俊逸,Zhang Qin. 农业工程学报. 2017(S1)
博士论文
[1]基于高光谱技术的森林土壤不同养分含量光谱特征及估测模型研究[D]. 谢文.江西农业大学 2017
[2]基于光谱技术的农林环境关键参数信息获取研究[D]. 张瑶.中国农业大学 2017
[3]土壤养分信息的光谱估测研究[D]. 张娟娟.南京农业大学 2009
硕士论文
[1]可视化开放性智慧动环管理平台的设计与实现[D]. 方然.电子科技大学 2018
[2]基于卷积神经网络的病虫害检测算法及移动客户端的研究与实现[D]. 杜冉.安徽大学 2018
[3]基于Android的农作物生长环境参数智能监控系统的设计与实现[D]. 郭栋.内蒙古大学 2017
[4]用电信息采集系统的数据库及服务器运维优化研究[D]. 赵佩.华北电力大学 2017
[5]企业级数据库服务器性能测试工具设计与实现[D]. 冯玉杰.大连理工大学 2017
[6]基于Android的黄瓜病虫害检测系统[D]. 郭彦麟.宁夏大学 2017
[7]基于Android的气田远程数据监测平台软件系统设计[D]. 张明亮.内蒙古大学 2017
[8]基于Android的作物冠层抓拍传输及其图像自动管理系统开发[D]. 乐羿成.浙江理工大学 2017
[9]基于Android平台的数字电视前端设备告警系统APP的设计与实现[D]. 田明鑫.北京邮电大学 2017
[10]基于Android的水稻病虫害图像识别与诊断系统的研究[D]. 张永玲.浙江理工大学 2018
本文编号：3692106
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 本文主要研究内容
2 远程数据采集系统开发的基本理论
2.1 Android系统基本理论
2.1.1 Android系统架构
2.1.2 Android系统环境搭建
2.1.3 Android应用程序组成及文件类型
2.1.4 JDBC技术
2.2 服务器通信基本理论
2.2.1 SQL Server数据库
2.2.2 Socket通信
2.2.3 .NET技术
2.3 光谱数据建模理论
2.3.1 近红外光谱分析技术
2.3.2 光谱数据预处理
2.3.3 特征波长提取方法
2.3.4 光谱-全氮数据建模方法
2.3.5 模型评价指标
2.4 本章小结
3 远程数据采集系统开发设计
3.1 系统总体设计
3.2 Android移动终端设计
3.2.1 软件界面及登录功能设计
3.2.2 数据显示功能设计
3.2.3 地图功能设计
3.3 服务器远程管理软件设计
3.3.1 服务器的连接与使用
3.3.2 软件登录及数据通信模块设计
3.3.3 软件地图及自动成图模块设计
3.4 SQL Server数据库设计
3.5 本章小结
4 基于光谱学的土壤全氮含量预测模型研究
4.1 全氮含量建模方法与设备
4.2 光谱数据预处理及波段选取
4.3 光谱-全氮含量模型建立及评价
4.4 本章小结
5 远程数据采集系统实验验证
5.1 Android移动终端软件测试
5.2 服务器端管理软件测试
5.3 光谱-全氮含量模型应用实验
5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]Android开发技术的学习及应用研究[J]. 王成浩,李鑫宇,李丽娟. 信息与电脑(理论版). 2019(03)
[2]计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨[J]. 袁蕾. 电脑迷. 2018(08)
[3]基于Andriod的智能家居远程控制系统设计[J]. 普清民. 电脑知识与技术. 2018(20)
[4]土壤中全氮的测定——修正凯氏法[J]. 张晓霞,吕书记. 农业与技术. 2018(09)
[5]基于Android平台的土壤采样信息自动记录系统[J]. 郝子源,张旭,杨玮,王星明,李民赞. 农业机械学报. 2017(S1)
[6]百度地图API的安卓开发技术研究[J]. 董杰,马宏琳. 电脑知识与技术. 2017(23)
[7]基于Android手机的作物苗情灾情速报系统设计与开发[J]. 宫志宏,于红,陈跃浩,黎贞发,李茂松,王铁. 气象与环境科学. 2017(03)
[8]基于Android的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究[J]. 田磊,李丽,王明绪. 农机化研究. 2017(04)
[9]集成3S,ZigBee和射频识别的土壤采样远程智能管理系统[J]. 王星明,杨玮,李民赞,郑立华,陈玉青. 农业工程学报. 2017(S1)
[10]冬小麦苗期叶绿素含量检测光谱学参数寻优[J]. 毛博慧,李民赞,孙红,刘豪杰,张俊逸,Zhang Qin. 农业工程学报. 2017(S1)
博士论文
[1]基于高光谱技术的森林土壤不同养分含量光谱特征及估测模型研究[D]. 谢文.江西农业大学 2017
[2]基于光谱技术的农林环境关键参数信息获取研究[D]. 张瑶.中国农业大学 2017
[3]土壤养分信息的光谱估测研究[D]. 张娟娟.南京农业大学 2009
硕士论文
[1]可视化开放性智慧动环管理平台的设计与实现[D]. 方然.电子科技大学 2018
[2]基于卷积神经网络的病虫害检测算法及移动客户端的研究与实现[D]. 杜冉.安徽大学 2018
[3]基于Android的农作物生长环境参数智能监控系统的设计与实现[D]. 郭栋.内蒙古大学 2017
[4]用电信息采集系统的数据库及服务器运维优化研究[D]. 赵佩.华北电力大学 2017
[5]企业级数据库服务器性能测试工具设计与实现[D]. 冯玉杰.大连理工大学 2017
[6]基于Android的黄瓜病虫害检测系统[D]. 郭彦麟.宁夏大学 2017
[7]基于Android的气田远程数据监测平台软件系统设计[D]. 张明亮.内蒙古大学 2017
[8]基于Android的作物冠层抓拍传输及其图像自动管理系统开发[D]. 乐羿成.浙江理工大学 2017
[9]基于Android平台的数字电视前端设备告警系统APP的设计与实现[D]. 田明鑫.北京邮电大学 2017
[10]基于Android的水稻病虫害图像识别与诊断系统的研究[D]. 张永玲.浙江理工大学 2018
本文编号：3692106
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