基于BP神经网络的湛江站点ET 0 估算模型研究
发布时间:2022-12-22 21:01
通过收集湛江站1981~2010年的气象数据,并结合站点气象因子变化规律分析,以FAO-56Penman-Monteith计算值为基准,建立适用湛江站高精度的ET0估算模型。该模型比较、分析了考虑季节与不考虑季节条件下BP神经网络算法估算ET0的效果,可为农业生产提供决策依据,具有一定的推广价值。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源与处理
2 研究方法
2.1 FAO-56 Penman—Monteith模型(PM)
2.2 评价方法
3 结果计算与分析
3.1 各气象因子规律分析
3.2 考虑季节与非季节变化ET0估算比较
4 结论
本文编号:3724037
【文章页数】:6 页
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1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源与处理
2 研究方法
2.1 FAO-56 Penman—Monteith模型(PM)
2.2 评价方法
3 结果计算与分析
3.1 各气象因子规律分析
3.2 考虑季节与非季节变化ET0估算比较
4 结论
本文编号:3724037
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