石津灌区种植结构与灌溉面积信息提取
发布时间:2023-02-06 11:43
目前,我国农业用水约占总用水量的70%,而农业灌溉用水量占农业用水量的90%以上,农业是我国国民经济基础,随着人口的增长,农产品需求不断增加,在目前水资源短缺的形势下,节约用水,充分利用水资源是当务之急。对灌区种植结构和灌溉面积信息进行提取,可以有效摸清需水、用水状况,对于灌区用水量的监测、节约用水、合理配置水资源具有重要意义。本文以石津灌区为研究对象,基于MODIS EVI数据产品和高分1号16m多光谱数据及现场调查和实测数据,采用结合物候特征的目视解译分类方法和决策树分类方法对研究区种植结构进行了提取实验。结果显示,高分1号目视解译方法种植结构提取精度达到了90%以上;相对于目视解译种植结构提取结果,高分1号EVI产品决策树分类方法提取精度达到90%以上,MODIS EVI产品决策树分类方法提取精度达到80%以上。论文基于Landsat8遥感数据,对地表温度LST、植被供水指数VSWI和植被温度干旱指数TVDI进行了反演和计算。通过分析研究区灌溉引起的地表温度变化和旱情变化,提出基于研究区小麦矢量边界约束下的灌溉面积精细化提取方法,实验首先采用地表温度差、植被供水指数和植被温度干旱...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 种植结构提取研究现状分析
1.2.2 灌溉面积提取研究现状分析
1.3 研究内容和技术路线
第2章 研究区概况
2.1 石津灌区基本情况
2.2 典型作物与灌溉制度
第3章 研究数据
3.1 MODIS数据产品与预处理
3.1.1 MODIS数据产品介绍
3.1.2 MODIS数据产品预处理
3.2 Landsat 8 数据与预处理
3.2.1 Landsat 8 数据介绍
3.2.2 Landsat 8 数据预处理
3.3 高分1号数据与预处理
3.3.1 高分1号数据介绍
3.3.2 高分1号遥感数据预处理
3.4 地面实测GPS数据
第4章 研究区种植结构提取
4.1 研究区土地利用分类
4.2 研究区主要农作物物候特征
4.2.1 小麦
4.2.2 玉米
4.2.3 果树
4.3 结合物候特征的高分1号目视解译
4.4 增强型植被指数与决策树分类方法
4.4.1 增强型植被指数
4.4.2 决策树分类方法
4.5 基于MODISEVI时序数据集种植结构提取
4.5.1 MODISEVI时序数据集决策树规则确定
4.5.2 MODISEVI数据处理过程及提取结果
4.6 基于高分1号EVI时序数据种植结构提取
4.6.1 高分1号EVI时序数据集建立
4.6.2 高分1号EVI时序数据集决策树规则的确定
4.6.3 高分1号决策树种植结构提取过程与成果
4.7 种植结构提取结果验证分析
4.8 本章小结
第5章 研究区灌溉面积提取
5.1 基于地表温度灌溉面积提取
5.1.2 基于Landsat 8 数据劈窗算法地表温度反演
5.1.3 基于LST研究区灌溉面积提取
5.2 基于植被供水指数灌溉面积提取
5.2.1 植被供水指数
5.2.2 研究区植被供水指数计算
5.2.3 基于VSWI研究区灌溉面积提取
5.3 基于温度植被干旱指数灌溉面积提取
5.3.1 温度植被干旱指数
5.3.2 研究区温度植被干旱指数计算
5.3.3 基于TVDI研究区灌溉面积提取
5.4 灌溉面积提取结果对比分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
本文编号:3735938
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 种植结构提取研究现状分析
1.2.2 灌溉面积提取研究现状分析
1.3 研究内容和技术路线
第2章 研究区概况
2.1 石津灌区基本情况
2.2 典型作物与灌溉制度
第3章 研究数据
3.1 MODIS数据产品与预处理
3.1.1 MODIS数据产品介绍
3.1.2 MODIS数据产品预处理
3.2 Landsat 8 数据与预处理
3.2.1 Landsat 8 数据介绍
3.2.2 Landsat 8 数据预处理
3.3 高分1号数据与预处理
3.3.1 高分1号数据介绍
3.3.2 高分1号遥感数据预处理
3.4 地面实测GPS数据
第4章 研究区种植结构提取
4.1 研究区土地利用分类
4.2 研究区主要农作物物候特征
4.2.1 小麦
4.2.2 玉米
4.2.3 果树
4.3 结合物候特征的高分1号目视解译
4.4 增强型植被指数与决策树分类方法
4.4.1 增强型植被指数
4.4.2 决策树分类方法
4.5 基于MODISEVI时序数据集种植结构提取
4.5.1 MODISEVI时序数据集决策树规则确定
4.5.2 MODISEVI数据处理过程及提取结果
4.6 基于高分1号EVI时序数据种植结构提取
4.6.1 高分1号EVI时序数据集建立
4.6.2 高分1号EVI时序数据集决策树规则的确定
4.6.3 高分1号决策树种植结构提取过程与成果
4.7 种植结构提取结果验证分析
4.8 本章小结
第5章 研究区灌溉面积提取
5.1 基于地表温度灌溉面积提取
5.1.2 基于Landsat 8 数据劈窗算法地表温度反演
5.1.3 基于LST研究区灌溉面积提取
5.2 基于植被供水指数灌溉面积提取
5.2.1 植被供水指数
5.2.2 研究区植被供水指数计算
5.2.3 基于VSWI研究区灌溉面积提取
5.3 基于温度植被干旱指数灌溉面积提取
5.3.1 温度植被干旱指数
5.3.2 研究区温度植被干旱指数计算
5.3.3 基于TVDI研究区灌溉面积提取
5.4 灌溉面积提取结果对比分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
本文编号:3735938
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3735938.html