基于PSO的BP-PID碾米机组控制系统优化

发布时间：2023-04-02 06:48

　　针对当前碾米机组之间流量稳定性差,单机效率低、碾白不均衡或过碾致碎米增加等问题,提出了基于粒子群算法(PSO)优化BP-PID控制的碾米机组控制系统;运用多机协同优化技术,通过调控在线碾米单机的碾除糠粉比例及其匹配的运行参数实现流量平衡控制;通过BP神经网络训练PID控制器的参数建立碾米机组调控数学模型,并引入PSO对BP神经网络的性能进行优化。仿真试验表明,经PSO优化的控制系统的响应速度更快,其稳态精度有所提高,且具有良好的控制效果。

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【文章目录】：
1 碾米机组系统设计
    1.1 设备改进
    1.2 系统设计
        1.2.1 系统通讯结构
        1.2.2 数据库调用流程
2 BP-PID控制
    2.1 PID控制
    2.2 BP神经网络优化PID控制器
3 PSO训练BP神经网络
4 仿真与对比分析
5 试验
6 结论



本文编号：3778762