农机减速器制造质量多特征决策

发布时间：2023-11-12 12:55

　　随着经济全球化的持续发展,现代农业智能制造的研究需求在不停增加,本文针对农机减速器的制造环境特点及系统需求分析进行农机减速器智能制造系统的搭建和方案的设计。并围绕农机减速器制造过程中数据的分析与处理,建立农机减速器制造质量多特征决策,揭示数据的关联关系以及对智能农业装备制造的影响规律,通过LLE降维算法、SVM、随机森林和DS证据理论等多种算法对采集到的数据进行降维融合和质量预测,经融合后的多分类器预测质量正确率达到93.75%,预测的正确性比单个分类器预测有所提高,解决了不同分类器决策结果的冲突问题和多特征信息造成的不确定性问题,助力中国农业装备产业的转型升级。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于CPS的农机减速器智能制造系统构建
    1.1 现状分析及需求分析
    1.2 制造系统架构搭建
    1.3 系统整体设计方案
        1.3.1 数据感知层设计
            1) 传感器模块。
            2) RFID电子标签模块。
        1.3.2 网络传输层设计
        1.3.3 应用服务层设计
2 农机减速器制造质量多特征体系的建立
    2.1 制造过程中制造质量现状
    2.2 制造质量多特征指标体系构建流程
    2.3 农机制造质量特征指标量化方法
    2.4 指标无量纲化处理
3 农机减速器制造质量多特征决策
    3.1 基于LLE算法的农机减速器质量特征降维
    3.2 农机减速器质量特征评价
    3.3 案例分析
        3.3.1 无量纲化处理
        3.3.2 降维和融合预测
4 结论



本文编号：3863195