GA-SVM算法在宝鸡峡灌区土地利用/覆被分类的应用及其动态变化的研究

发布时间：2024-02-24 16:39

　　宝鸡峡灌区是陕西省最大的灌区,更是陕西目前最重要的粮、油、果、蔬菜生产基地,因此本文基于遥感方法对宝鸡峡灌区地利用类型进行分类和统计分析,及时准确的了解宝鸡峡灌区的上地利用(LUCC)情况,对灌溉土地资源管理规划,合理分配和灌溉用水的合理配置有重要意义。运用模型对其未来上地利用情况进行预测,可以为政府的土地规划管理规划提供理论依据,以实现土地的可持续利用。 本文结合研究区的物候历和上地利用类型对该区遥感影像进行分析,建立解译标志,选取各地物的蓝本,以TM1-TM5和TM7共6个波段的灰度值以及NDVI、NDBI和NDWI三个指数值组成的多维矩阵作为初始数据；基于Matlab GUI开发GA-SVM算法软件对初始数据寻优,得到支持向量机分类器的最优参数γ和C,进而对遥感影像分类：根据对研究区不同时期的土地利用类型有所不同,结合宝鸡峡灌区的统计数据,从自然因素、经济因素和社会因素这三个维度分析造成宝鸡峡灌区上地利用变化的原因；最后,运用Markov模型对宝鸡峡灌区未来18年农用地(耕地和果园)的变化趋势模拟预测。 以2009年1月21日遥感影像为例,分类结果表明,遗传算法优化的支持向量机分...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1宝鸡峡灌区地理位遥Fig.2-1TheTcxationofBaojixaIrrigation

出产了全省1/7的粮食和1/4的商品粮，是陕西省重要的粮油基地，被誉为“三秦第一大粮仓”，图2-1。A_63。1020km_1 1 1 352A宝鸡峡灌区在陕西的位置aTherelativepositionofBaojixiaIrrigationinShaanxi....

图3-1地理标系统

地理坐标系统是用于确定地物在地球上位置的参照系统，以经度、讳度为单位，由地球椭球体(Ellipsoid)与大地基准面(Datum)两个重要部分组成，见图3-1。观上,Parallels M?ridtans Gratieutar(Linesoflatitude) (UnMof....

图4-2CV模型整体流程图

第四章宝鸡峡灌「x:十地利Hj分类 于-等丁?2，K-CVnJ?以有效的避免过学习以及欠学习状态的发生，最得到的结果较具有说服性。(3)Leave-One-OutCrossValidation(LOO-CV)如见设原始数据有N个样木，那么LOO-CV就是N-CV,即每个....

图4-4GA优化SVM参数算法流程图

26 GA-SVM算法在宝鸡峡灌区土地利用/覆被分类的应Iti及其动态变化的研究 厂/,,、、IQ哪—⑴，/⑴<C匪,,厂.'(例0,其他 （4-7)将训练集进行CV意义卜的准确率作为GA中的适应度函数值，计算出适应度函数后，判断是否为全局最优解，如果满足条件的话....

本文编号：3909305