辽河流域(辽宁段)参考作物腾发量估算与预测模型研究
发布时间:2024-04-02 05:46
随着世界人口剧增,人类生存需要也与日剧增,目前耕地面积变为原来的两倍,农业用水变为原来的三倍,但很多地区淡水资源严重污染,水资源分布极为不均衡,这些使得当前地球上的淡水资源十分匮乏。由此可见,节水灌溉尤为重要,而参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因此,对参考作物腾发量进行精确地研究是十分必要的,它能使耕地上水利用率提高,给农民带来利益,促进了经济发展,改进了生活,对抗了饥饿。 本文以辽河流域(辽宁段)11个气象站1960~2006年逐日气象资料为基础,进行了以下研究: 运用回归分析、气候倾向率、累积距平法对辽河流域(辽宁段)地区各气象要素的年际变化、月际变化特征进行了分析。结果表明:近47年间辽河流域(辽宁段)地区年平均气温呈高度显著上升趋势,年平均风速60%呈高度显著下降趋势,年平均相对湿度25%呈高度显著下降趋势,年平均日照60%呈高度显著下降趋势日照;气象要素月际变化趋势与年际变化趋势基本一致,其中月平均最高温度出现在7月份,最低在1月份,月平均最大风速出现在4月份,最小在8月份,月平均最大相对湿度出现在8月份,最小在4月份...
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究方法
第二章 参考作物腾发量变化趋势及影响因素分析
2.1 资料收集及处理
2.2 ET0计算及分析方法
2.2.1 ET0计算公式说明
2.2.2 气候倾向率的计算
2.2.3 回归方程的显著性检验
2.2.4 累积距平的计算
2.3 辽河流域(辽宁段)各气象站气象要素变化趋势
2.3.1 辽河流域(辽宁段)各气象站地区简介
2.3.2 平均气温演变特征分析
2.3.3 风速演变特征分析
2.3.4 相对湿度演变特征分析
2.3.5 日照演变特征分析
2.4 辽河流域(辽宁段)各气象站ET0演变特征分析
2.4.1 ET0年际变化
2.4.2 ET0月际变化
2.5 辽河流域(辽宁段)各地区气象因子对ET0的影响
2.5.1 年际影响分析
2.5.2 年内影响分析
2.6 本章小结
第三章 参考作物腾发量计算方法在辽河流域(辽宁段)地区的应用
3.1 FAO-24 Radiation模型简要概述
3.2 Priestley-Taylor(1972)模型简要概述
3.3 Hargreaves模型简要概述
3.4 评价方法
3.5 估算方法比较分析
3.6 本章小结
第四章 灰色-周期外延组合模型对参考作物腾发量的预测
4.1 灰色-周期外延组合模型的构造及原理
4.1.1 建立灰色GM(1,1)模型
4.1.2 求残差序列
4.1.3 建立残差序列的周期外延模型
4.1.4 将X(k)与f(k)组合作为序列x((0))(k)的拟合
4.2 结果分析
4.2.1 灰色GM(1,1)预测模型结果分析
4.2.2 灰色-周期外延组合预测模型结果分析
4.2.3 结果分析
4.2.4 参考作物腾发量的预测
4.3 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
论文图表统计
本文编号:3945910
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究方法
第二章 参考作物腾发量变化趋势及影响因素分析
2.1 资料收集及处理
2.2 ET0计算及分析方法
2.2.1 ET0计算公式说明
2.2.2 气候倾向率的计算
2.2.3 回归方程的显著性检验
2.2.4 累积距平的计算
2.3 辽河流域(辽宁段)各气象站气象要素变化趋势
2.3.1 辽河流域(辽宁段)各气象站地区简介
2.3.2 平均气温演变特征分析
2.3.3 风速演变特征分析
2.3.4 相对湿度演变特征分析
2.3.5 日照演变特征分析
2.4 辽河流域(辽宁段)各气象站ET0演变特征分析
2.4.1 ET0年际变化
2.4.2 ET0月际变化
2.5 辽河流域(辽宁段)各地区气象因子对ET0的影响
2.5.1 年际影响分析
2.5.2 年内影响分析
2.6 本章小结
第三章 参考作物腾发量计算方法在辽河流域(辽宁段)地区的应用
3.1 FAO-24 Radiation模型简要概述
3.2 Priestley-Taylor(1972)模型简要概述
3.3 Hargreaves模型简要概述
3.4 评价方法
3.5 估算方法比较分析
3.6 本章小结
第四章 灰色-周期外延组合模型对参考作物腾发量的预测
4.1 灰色-周期外延组合模型的构造及原理
4.1.1 建立灰色GM(1,1)模型
4.1.2 求残差序列
4.1.3 建立残差序列的周期外延模型
4.1.4 将X(k)与f(k)组合作为序列x((0))(k)的拟合
4.2 结果分析
4.2.1 灰色GM(1,1)预测模型结果分析
4.2.2 灰色-周期外延组合预测模型结果分析
4.2.3 结果分析
4.2.4 参考作物腾发量的预测
4.3 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
参考文献
致谢
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本文编号:3945910
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