东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群栖息地偏好的时空分布特征

发布时间：2022-10-08 22:02

　　基于美洲间热带金枪鱼委员会（Inter-American Tropical Tuna Commission, IATTC）收集的2015—2017年东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群围网捕捞数据和相匹配的卫星遥感数据,使用二阶提升回归树模型（boosted regression tree, BRT）建立该鱼群的栖息地模型,以探究其时空分布特征。研究结果表明,相对于环境因子,空间因子对大眼金枪鱼自由鱼群的丰度有更大的影响。环境因子方面,纬度、经度、混合层深度、月份和海表面温度是影响大眼金枪鱼捕获成功率的主要影响因子,而影响丰度的主要因子为经度和海表面叶绿素a浓度。空间上,大眼金枪鱼主要处于10°S以南, 95°W以西的海域。在2016年7—9月和2017年2—4月,BRT模型预测的空间分布显示:一些高度密集的自由鱼群分别栖息在远离海岸,经度为150°W、纬度为0°的赤道海域和经度为120°W,纬度为10°S附近的海域。时间序列上,大眼金枪鱼丰度月平均值的年际间变化差异很小,月间差异较大,在7月达到最高值,但在8月立刻下降到最低值。研究结果可以为东太平洋大眼金枪鱼的资源养护和管理提供参考依据。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 数据来源与预处理
    1.2 栖息地建模
2 结果
    2.1 共线性检测与BRTs模型的参数选择
    2.2 模型结果
    2.3 大眼金枪鱼自由鱼群分布特征
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]GAM模型和BRT模型在长江口鱼类群落多样性预测中的比较[J]. 吴建辉,戴黎斌,戴小杰,田思泉,刘健,陈锦辉,王学昉,王家启.  应用生态学报. 2019(02)
[2]运用SS3评估东太平洋大眼金枪鱼（Thunnus obesus）资源——复杂模型和简化模型的比较[J]. 朱江峰.  渔业科学进展. 2017(03)
[3]基于海表温度和海面高度的东太平洋大眼金枪鱼渔场预测[J]. 沈智宾,陈新军,汪金涛.  海洋科学. 2015(10)
[4]金枪鱼围网沉降性能对自由鱼群捕获率的影响[J]. 王学昉,许柳雄,官文江,周成,唐浩,朱国平.  中国水产科学. 2014(05)



本文编号：3688508