基于近红外光谱和机器视觉技术的阿克苏鲜骏枣部分品质分析研究
【学位授予单位】:新疆农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:S665.1;TP391.41;TP181
【图文】:
图 1-1 技术路线图 本章小结本章主要介绍了新疆红枣无损检测方法以及现状、红枣产业规模、红枣产的现状;同时详细总结了各种无损检测技术关于枣品质检测和分级的研究具体的研究目的、内容和技术路线。
新疆农业大学硕士学位论文变形率,0.06%);光源,乐视自动化科技有限公司(LTS-2BR3503,直流 24V,尺寸:362mmX31mmX26mm);光源控制器,乐视公司(LTS-APC2460-2);计算机,联想(z465,AMD Phenom(tm)ⅡN930 Quad-core Processor 2.00GHz)。机器视觉系统示意图如图 2-2 所示。
15图 2-2 机器视觉系统外光谱设备采集外光谱数据采集系统:美国海洋公司的光谱仪(NIRQuest512-2.nm),卤钨灯光源(HL-2000),配套的漫反射标准白板等。
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