花卉图像精细分类的研究

发布时间：2020-12-23 03:20

　　伴随着计算机科学技术的飞速发展,我们通过移动电话或照相机等终端设备可以很方便快捷的拍摄各种花卉图像,但是对于花卉图像的分类和识别并不是每个人都可以做到的。通常需要具有专业知识和具备丰富经验的专家指导下才有可能正确的进行识别和分类。花卉图像精细分类是图像分类研究范围中最重要的方向之一。由于花卉生长的环境复杂并且花卉本身具有多样性,通用物体分类的相关算法模型并不能很好的解决花卉图像精细分类问题。针对花卉图像精细分类的问题,论文从花卉图像显著性区域特征提取和利用融合显著性区域的双流卷积神经网络提取花卉具有判别力特征这两个方面来研究花卉图像精细分类。主要的研究工作如下:为了降低花卉图像繁杂背景对分类结果的影响,本文提出了基于显著性区域的花卉图像特征提取的方法。利用视觉注意力模型得到花卉图像的显著性图,再由显著性图计算花卉图像具有判别力的显著性区域,在显著性区域上提取特征用于花卉图像精细分类。实验表明,本文的方法避免了手工标注判别力区域和优于先分割再进行特征提取的方法,增强了对拥有复杂背景的花卉图像精细分类任务的适应性。针对花卉图像本身多样性,类内相对差异性较大和类间相对差异性较小的问题,传统解... 

【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像分类的基本流程

?精细物体分类是通用物体分类的延伸，是对属于同一基础类别物体的分类，??而通用物体分类是为了将图像中包含的目标、场景中的大类进行分类。如图１－２??中所示，通用物体分类只需将图中“花”和“鸟”这两个物体大类（红色框和蓝??色框中物体）分开，这两种物体大类无论是从样貌、形态等方面都能够很容易地??被区分开。而精细物体分类任务则要求对某一类别更为细节的子类别进行分类，??如图１－２红色框中所示，这些花虽同属菊花，但种类不同，其分别为“勋章菊”??和“万寿菊”，故需要对其作出进一步辨识。精细物体分类虽然比通用物体分类??更加困难，但它在生活与实践中应用更为广泛，比如人脸识别、指纹识别和表情??分类等，这些应用在现实中给人们带来了极大的便利且不断适应现今的技术发展??环境。??画１１＿??勋章菊?万寿菊?｜丨?戴胜鸟?＿??图１－２精细物体分类ＶＳ通用物体分类１??花卉图像的识别与分类是精细物体分类中的一个典型研宄方向

图１－３牛津大学视觉几何小组花丼图像精细分类流程??１．２．２面临的挑战分析??生活中，花卉生长的环境复杂，加上花卉种类繁杂，给花卉图像精细分类的??研究带来了很多干扰因素＠１。??１、花卉生长的复杂环境对分类研宄带来的难点（１）花卉图像背景繁杂，如图１－４?（ａ）所示，背景中既有杂草丛生的灌木，??又有纷繁的叶子和多质的泥土等多种对象，这对提取花卉图像特征的准确性产生??很大的影响。??（２）光照有强有弱，不同时间段的光照角度不同，光线的明暗程度不同，??拍摄出来的花卉在不同的光照强度下会呈现不同的颜色，如图１－４?（ｄ）所示，这??些因素都将直接干扰到提取花卉图像的颜色特征。??２、花卉种类及拍摄方式的多样性加大了分类难度??一－


本文编号：2932974