基于图像处理的乳瓜叶片叶绿素含量预测研究

发布时间：2021-04-10 03:45

　　随着中国5G技术取得了突破,物联网技术也变成了炽手可热的风向标。而在农业中,智慧农业将会是当今世界新的发展趋势,智慧农业将会把农业领入新的数字时代和信息时代。也会是21世纪世界范围内农业发展的重点方向。智慧农业的核心思想就是让农业的底层传感器数据、植被的生长参数等各方面形成一个巨大的数据网络。从而可以让专业的工程师和农业技术人员用数据来进行具有针对性的指导农业灌溉、施肥。利用先进的神经网络和图像处理等技术进行识别和分析测量当前植物体周围环境中的叶绿素的含量对我们有非常大的意义和好处。我们可以通过测量当前植物体内的主要叶绿素种类含量和转化率来帮助我们量化当前植物体光合作用的速率,我们也同样可以通过植物体内叶绿素的含量来帮助我们知道当前植物体的生理健康状况和植物体缺肥的情况。只有准确地掌握当前农作物的生长和营养,才能合理地进行投入肥料。本论文基于前人研究成果下改良了图像预处理流程,其中含有归一化去光照、中值滤波方法、图像分割方法使用了 OTSU分割方法。本文提出了基于归一化预处理去除图像光照后利用大津法对图像进行分割的方法,并在其中取得了较好的预处理效果。在颜色模型方面采用了 RGB与HS... 

【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区 211工程院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２采摘的乳瓜叶片示例??Ｆｉｇｕｒｅ．?２－２?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆｐｉｃｋｅｄ?ｌｅａｖｅｓ?ｏｆ?ｍｅｌｏｎ??

图２－１宁夏大学大学欣荣大棚园区农业研宄院试验田??

图２－３?ＳＰＡＤ－５０２叶绿素仪??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?ＳＰＡＤ－５０２?ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ?ｍｅｔｅｒ??


本文编号：3128894