大学生系统性知识网络的重构——以“园艺生物技术”课程为例

发布时间：2021-07-09 20:36

　　大数据与知识经济的时代,如何高效地学习并熟练地提取知识及创新显得尤为重要。本文以大学《园艺生物技术》课程为例,探讨系统性知识网络的重构,加深学生对知识的理解与掌握提供参考。该方法是符合建构主义学习理论的实践,实现学习由教师向学生传递转为学生自主学习的过程,为学生的学习提供新的思路与有效途径。 

【文章来源】：教育教学论坛. 2020,(43)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、知识网络的特点
    （一）知识网络的结点与边缘
    （二）知识网络的开放性和可调整性
    （三）知识网络的复杂性
    （四）知识网络结点与边缘的关系
二、以“园艺生物技术”为例的知识网络构建
三、知识网络搭建中存在的困难
四、小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识超网络的领域专家识别研究[J]. 许鹏程,毕强.  数据分析与知识发现. 2019(11)
[2]国内知识元研究的缘起与发展脉络[J]. 周志超,盖双双.  情报科学. 2019(10)
[3]基于文献多属性加权的共词分析方法研究[J]. 余本功,王龙飞,陈杨楠,杨颖.  情报科学. 2019(01)
[4]基于知识图谱与语义计算的智能信息搜索技术研究[J]. 高龙,张涵初,杨亮.  情报理论与实践. 2018(07)
[5]建构主义教学理论综述[J]. 张亚娟.  教育现代化. 2018(12)
[6]知识图谱研究综述[J]. 李涓子,侯磊.  山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究[J]. 毕崇武,王忠义,宋红文.  图书情报工作. 2017(04)
[8]基于语义网的高校图书馆学科知识服务方案研究[J]. 何胜,熊太纯,叶飞跃,李仁璞,冯新翎.  情报理论与实践. 2017(02)
[9]基于共词网络的哲学和科学视角:知识系统作为典型复杂系统的演化[J]. 柴立和,槐翠倩.  系统科学学报. 2016(04)
[10]基于CiteSpace Ⅱ的植物科学知识图谱可视化分析[J]. 刘玉博.  情报探索. 2013(11)



本文编号：3274453