基于机器视觉的红提果粉及果粒尺寸在线检测方法及其装备
发布时间：2021-07-27 09:27
近年来,随着我国经济的快速发展和人们消费水平的普遍提高,葡萄产业得到了很大的发展,葡萄已成为我国最受欢迎的水果之一。但是我国葡萄商品化处理程度低,一直制约着葡萄产业向规模化和产业化的方向转变。葡萄为穗状结构、果粒较多、果实柔软、易碰伤,故葡萄产后加工存在较大困难。目前,我国绝大多数地区仍采用人工分级方法,利用简陋的工具根据经验分级。人工分级效率低下、成本高、强度大,因此,市场迫切需要葡萄品质在线检测分级技术及装备。本文以葡萄的一个品种—红提为研究对象,运用机器视觉技术,建立了红提果粉附着率和红提果粒尺寸的在线分级模型,设计了一套红提在线检测与分级硬件与软件系统,具体研究内容如下:（1）搭建了红提图像采集试验平台。在一个试验用环形运输线上,搭建红提图像在线采集装置,设计了尺寸大小为600×450×450mm3的暗箱,暗箱顶端的切槽保证了夹持机构的持续运输,暗箱内的光电传感器感知红提串并触发相机,实现红提图像的连续采集;分析对比了多种不同光源的优缺点,选用了环形光源和前光源的照明方式;为能够同时提取红提形态轮廓和颜色特征,选用了能同时获取红提彩色图像和近红外图像的工业相机和镜头。（2）研究...
【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
相机和镜头实物图
图 2-2 光源实物图Fig. 2-2 Light source physical map器的选型光电效应原理来实现的，当待测对象遮挡红并通过传感器内的光电元件转化为内部电路红提串，具有厚度不一致且外形不固定的特端。由于检测环境为暗箱，故本研究所需的响应速度要求较高，选用较通用的漫反射型其具体参数如表 2-1 所示，实物图如图 2-3 所表 2-1 光电传感器参数Table 2-1 Photoelectric sensor parameters检测方式 检测距离 工作电压
Fig. 2-2 Light source physical map器的选型电效应原理来实现的，当待测对象遮挡红外光通过传感器内的光电元件转化为内部电路能识提串，具有厚度不一致且外形不固定的特点，。由于检测环境为暗箱，故本研究所需的传感应速度要求较高，选用较通用的漫反射型光电具体参数如表 2-1 所示，实物图如图 2-3 所示表 2-1 光电传感器参数Table 2-1 Photoelectric sensor parameters检测方式 检测距离 工作电压 反射型 1—15cm 可调 DC12-24V
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国葡萄产业与科技发展[J]. 田淑芬. 农学学报. 2018(01)
[2]基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统设计[J]. 王干,孙力,李雪梅,张明,吕强,蔡健荣. 江苏大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别[J]. 邱光应,彭桂兰,陶丹,王峥荣. 食品与机械. 2017(09)
[4]基于混合算法优化SVM的短时交通流预测[J]. 梅朵,郑黎黎,刘春晓,王秀芹. 计算机技术与发展. 2017(11)
[5]基于梯度Hough变换的遮挡苹果目标定位[J]. 吴庆岗,张卫国,常化文,金保华,刘朝霞. 浙江农业学报. 2017(06)
[6]基于SFLA优化BP神经网络的语音信号分类[J]. 叶红卫,戴光智. 计算机测量与控制. 2017(05)
[7]基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法研究[J]. 陈若珠,孙岳. 工业仪表与自动化装置. 2017(02)
[8]基于小波变换和均值滤波的图像去噪研究[J]. 赵晓雷. 信息技术. 2017(02)
[9]一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法[J]. 汪祖辉,孙刘杰,邵雪,姜中敏. 包装工程. 2016(13)
[10]调整提高 转型升级 促进我国葡萄产业稳步发展[J]. 晁无疾. 中国果菜. 2015(09)
博士论文
[1]基于多视成像及近红外光谱技术的巨峰葡萄品质无损检测研究[D]. 袁雷明.江苏大学 2016
硕士论文
[1]红地球葡萄生长动态模拟模型研究[D]. 陈天雨.甘肃农业大学 2017
[2]葡萄内部品质的高光谱成像检测研究[D]. 杨杰.石河子大学 2016
[3]基于OpenCV的焊缝图像缺陷识别系统设计[D]. 苟佳维.西安工业大学 2016
[4]压缩图像蚊式噪声降噪方法研究[D]. 刘璐.陕西师范大学 2016
[5]朴素贝叶斯分类算法的改进及其应用[D]. 喻凯西.北京林业大学 2016
[6]基于机器视觉的铜扁线表面缺陷检测系统的实现[D]. 徐骏升.大连交通大学 2015
[7]基于数字图像技术的群体咸鸭蛋品质在线检测[D]. 许堃瑞.华中农业大学 2014
[8]基于机器视觉哈密瓜外部品质与成熟度分析研究[D]. 胡光辉.新疆农业大学 2014
[9]快速非局部均值图像去噪算法[D]. 裴银祥.郑州大学 2014
[10]葡萄成熟度无损检测研究[D]. 鲁伟奇.中国计量学院 2013
本文编号：3305518
【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
相机和镜头实物图
图 2-2 光源实物图Fig. 2-2 Light source physical map器的选型光电效应原理来实现的，当待测对象遮挡红并通过传感器内的光电元件转化为内部电路红提串，具有厚度不一致且外形不固定的特端。由于检测环境为暗箱，故本研究所需的响应速度要求较高，选用较通用的漫反射型其具体参数如表 2-1 所示，实物图如图 2-3 所表 2-1 光电传感器参数Table 2-1 Photoelectric sensor parameters检测方式 检测距离 工作电压
Fig. 2-2 Light source physical map器的选型电效应原理来实现的，当待测对象遮挡红外光通过传感器内的光电元件转化为内部电路能识提串，具有厚度不一致且外形不固定的特点，。由于检测环境为暗箱，故本研究所需的传感应速度要求较高，选用较通用的漫反射型光电具体参数如表 2-1 所示，实物图如图 2-3 所示表 2-1 光电传感器参数Table 2-1 Photoelectric sensor parameters检测方式 检测距离 工作电压 反射型 1—15cm 可调 DC12-24V
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国葡萄产业与科技发展[J]. 田淑芬. 农学学报. 2018(01)
[2]基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统设计[J]. 王干,孙力,李雪梅,张明,吕强,蔡健荣. 江苏大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别[J]. 邱光应,彭桂兰,陶丹,王峥荣. 食品与机械. 2017(09)
[4]基于混合算法优化SVM的短时交通流预测[J]. 梅朵,郑黎黎,刘春晓,王秀芹. 计算机技术与发展. 2017(11)
[5]基于梯度Hough变换的遮挡苹果目标定位[J]. 吴庆岗,张卫国,常化文,金保华,刘朝霞. 浙江农业学报. 2017(06)
[6]基于SFLA优化BP神经网络的语音信号分类[J]. 叶红卫,戴光智. 计算机测量与控制. 2017(05)
[7]基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法研究[J]. 陈若珠,孙岳. 工业仪表与自动化装置. 2017(02)
[8]基于小波变换和均值滤波的图像去噪研究[J]. 赵晓雷. 信息技术. 2017(02)
[9]一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法[J]. 汪祖辉,孙刘杰,邵雪,姜中敏. 包装工程. 2016(13)
[10]调整提高 转型升级 促进我国葡萄产业稳步发展[J]. 晁无疾. 中国果菜. 2015(09)
博士论文
[1]基于多视成像及近红外光谱技术的巨峰葡萄品质无损检测研究[D]. 袁雷明.江苏大学 2016
硕士论文
[1]红地球葡萄生长动态模拟模型研究[D]. 陈天雨.甘肃农业大学 2017
[2]葡萄内部品质的高光谱成像检测研究[D]. 杨杰.石河子大学 2016
[3]基于OpenCV的焊缝图像缺陷识别系统设计[D]. 苟佳维.西安工业大学 2016
[4]压缩图像蚊式噪声降噪方法研究[D]. 刘璐.陕西师范大学 2016
[5]朴素贝叶斯分类算法的改进及其应用[D]. 喻凯西.北京林业大学 2016
[6]基于机器视觉的铜扁线表面缺陷检测系统的实现[D]. 徐骏升.大连交通大学 2015
[7]基于数字图像技术的群体咸鸭蛋品质在线检测[D]. 许堃瑞.华中农业大学 2014
[8]基于机器视觉哈密瓜外部品质与成熟度分析研究[D]. 胡光辉.新疆农业大学 2014
[9]快速非局部均值图像去噪算法[D]. 裴银祥.郑州大学 2014
[10]葡萄成熟度无损检测研究[D]. 鲁伟奇.中国计量学院 2013
本文编号：3305518
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/yylw/3305518.html
