基于BP神经网络的梨树腐烂病综合防控专家系统研制
发布时间：2021-09-11 19:11
梨是我国近年来发展较快的水果之一,是我国第三大果树,仅次于苹果和柑橘。在栽培总面积和总产量方面中国在世界范围内也具有较强的竞争力。在我国山西、河北、安徽砀山等梨主产区,梨产业同时也是促进当地农业发展、农村经济繁荣和增加农民收入的重要支柱产业。梨树腐烂病是危害梨树栽培生产的最重要枝干病害之一,该病害在国内外各梨产区均有发生,具有发病率高、发生区域广、难以控制等特点,防治相当困难。梨树腐烂会导致树皮腐烂、降低梨果品质,严重时会造成梨树整株死亡甚至毁园,严重影响到梨果产业的健康发展。但是,目前农户对梨树腐烂病的防治和预测主要依靠个人经验,相关领域专家的匮乏远远不能满足种植户和管理人员的需求。本文针对以上问题,在分析腐烂病流行规律的基础上,基于BP神经网络技术,建立了梨树腐烂病预测模型;利用网络信息技术开发了“梨树腐烂病综合防治专家系统”。主要研究内容如下:1、确定BP神经网络的输入变量。基于杨凌梨产区的梨树腐烂病发病数据,对当地梨树腐烂病分生孢子周年释放情况、病斑周年扩散情况以及病害周年消长情况,结合当地气候进行分析讨论,研究梨树腐烂病的流行规律以及各环境气象因子和梨树腐烂病的相关性,确定梨...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
典型专家系统的结构
三层B/S结构
12识别、故障检测、预测预报、市场分析、优化组合等工作，对人类社会生活带来了很大的便利。图3-3神经元结构Figure3-3TheStructureofNeurons神经网络是由大量人工神经元通过可变权值连接组成的系统[42]，其结构如图3-3所示，相当于一个多输入—多输出的非线性器件。X1，X2，X3…Xi…（i=1,2,3…n）为网络输入信号，祫摹菊≥菊菊?菊公俛公棘公蛃公蠫公棘公表示第i个神经元与第j个神经元之间的连接权值，为第j个神经元的阈值。设Yj为输出信号，则人工神经元的表达公式为（3-1）：公式（3-1）人工神经元模型中使用的非线性函数f(x)为激活函数，有多种选择，可以是阈值函数、分段线性函数及Sigmoid函数。3.3.2人工神经网络的模型在人工神经网络的发展过程中，提出了多种神经网络模型，其中最具代表性的网络模型有感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、Hopfield网络等[43]。根据网络拓扑结构可以分为两种基本模型：前馈（Feed—Forward）网络模型和反馈（Feed—Back）网络模型。前馈型网络同层内的神经元之间没有联接，而层与层间的神经元单向连接，感知器、BP神经网络等属于此类。反馈型网络又称全互连网络，即任意两个神经元之间都存在联接并且是双向联接，Hopfield模型、Boltzman模型便属于此类。反馈网络不一定是稳定的，网络处于一种不断改变状态的动态之中，而前馈网络则肯定稳定，所以不必考虑稳定性。3.4BP神经网络BP神经网络（ErrorBackPropagation，BP，误差反向传播）是一种多层次的前馈神经网络[44]，也是目前应用最为广泛的神经网络之一。在输入变量前向传递的过程中，误
【参考文献】：
期刊论文
[1]世界梨果产业发展现状研究[J]. 杨念,王蔚宇,吴敬学. 北方园艺. 2015(12)
[2]梨树腐烂病研究综述[J]. 牛济军,王延基,曹素芳,李红旭. 甘肃农业科技. 2015(02)
[3]梨树腐烂病研究进展[J]. 刘普,施圆圆,叶振风,衡伟,贾兵,刘莉,张水明,朱立武. 安徽农业大学学报. 2014(04)
[4]梨树腐烂病抗性种质筛选及相关生理生化特性研究[J]. 刘普,施园园,薛程,吴婷婷,吴湘琴,曹玉芬,田路明,朱立武. 西北植物学报. 2014(06)
[5]改进PSO神经网络的白水苹果树腐烂病预测[J]. 贾花萍. 安徽农业科学. 2014(10)
[6]香梨腐烂病大发生原因及防治措施[J]. 张长胜,余江华. 农村科技. 2012(09)
[7]基于web的玉米精准施肥专家系统的研制[J]. 赵月玲,韩海燕,王颜国,陈桂芬. 安徽农业科学. 2010(29)
[8]梨树腐烂病发生规律与防治方法[J]. 杨迎春,苗春会. 河北果树. 2010(05)
[9]香梨树腐烂病的病因与防治[J]. 王秀琴,程绪新. 农村科技. 2010(08)
[10]温室蔬菜病害预警体系初探——以黄瓜霜霉病为例[J]. 李明,赵春江,杨信廷,孙传恒,钱建平,董静. 中国农学通报. 2010(06)
博士论文
[1]BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D]. 王吉权.沈阳农业大学 2011
硕士论文
[1]我国梨树腐烂病病原菌的初步鉴定及两种培养表型菌株的致病性分析[D]. 周玉霞.华中农业大学 2013
[2]苹果树腐烂病预测模型研究[D]. 郑晓洁.西北农林科技大学 2011
[3]梨历史与产业发展研究[D]. 王杰.福建农林大学 2011
[4]基于自适应神经网络的葡萄病害发生预测研究[D]. 秦华.河北农业大学 2009
[5]基于案例推理的砀山酥梨黑星病预测系统研究[D]. 刘莉.安徽农业大学 2004
本文编号：3393560
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
典型专家系统的结构
三层B/S结构
12识别、故障检测、预测预报、市场分析、优化组合等工作，对人类社会生活带来了很大的便利。图3-3神经元结构Figure3-3TheStructureofNeurons神经网络是由大量人工神经元通过可变权值连接组成的系统[42]，其结构如图3-3所示，相当于一个多输入—多输出的非线性器件。X1，X2，X3…Xi…（i=1,2,3…n）为网络输入信号，祫摹菊≥菊菊?菊公俛公棘公蛃公蠫公棘公表示第i个神经元与第j个神经元之间的连接权值，为第j个神经元的阈值。设Yj为输出信号，则人工神经元的表达公式为（3-1）：公式（3-1）人工神经元模型中使用的非线性函数f(x)为激活函数，有多种选择，可以是阈值函数、分段线性函数及Sigmoid函数。3.3.2人工神经网络的模型在人工神经网络的发展过程中，提出了多种神经网络模型，其中最具代表性的网络模型有感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、Hopfield网络等[43]。根据网络拓扑结构可以分为两种基本模型：前馈（Feed—Forward）网络模型和反馈（Feed—Back）网络模型。前馈型网络同层内的神经元之间没有联接，而层与层间的神经元单向连接，感知器、BP神经网络等属于此类。反馈型网络又称全互连网络，即任意两个神经元之间都存在联接并且是双向联接，Hopfield模型、Boltzman模型便属于此类。反馈网络不一定是稳定的，网络处于一种不断改变状态的动态之中，而前馈网络则肯定稳定，所以不必考虑稳定性。3.4BP神经网络BP神经网络（ErrorBackPropagation，BP，误差反向传播）是一种多层次的前馈神经网络[44]，也是目前应用最为广泛的神经网络之一。在输入变量前向传递的过程中，误
【参考文献】：
期刊论文
[1]世界梨果产业发展现状研究[J]. 杨念,王蔚宇,吴敬学. 北方园艺. 2015(12)
[2]梨树腐烂病研究综述[J]. 牛济军,王延基,曹素芳,李红旭. 甘肃农业科技. 2015(02)
[3]梨树腐烂病研究进展[J]. 刘普,施圆圆,叶振风,衡伟,贾兵,刘莉,张水明,朱立武. 安徽农业大学学报. 2014(04)
[4]梨树腐烂病抗性种质筛选及相关生理生化特性研究[J]. 刘普,施园园,薛程,吴婷婷,吴湘琴,曹玉芬,田路明,朱立武. 西北植物学报. 2014(06)
[5]改进PSO神经网络的白水苹果树腐烂病预测[J]. 贾花萍. 安徽农业科学. 2014(10)
[6]香梨腐烂病大发生原因及防治措施[J]. 张长胜,余江华. 农村科技. 2012(09)
[7]基于web的玉米精准施肥专家系统的研制[J]. 赵月玲,韩海燕,王颜国,陈桂芬. 安徽农业科学. 2010(29)
[8]梨树腐烂病发生规律与防治方法[J]. 杨迎春,苗春会. 河北果树. 2010(05)
[9]香梨树腐烂病的病因与防治[J]. 王秀琴,程绪新. 农村科技. 2010(08)
[10]温室蔬菜病害预警体系初探——以黄瓜霜霉病为例[J]. 李明,赵春江,杨信廷,孙传恒,钱建平,董静. 中国农学通报. 2010(06)
博士论文
[1]BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D]. 王吉权.沈阳农业大学 2011
硕士论文
[1]我国梨树腐烂病病原菌的初步鉴定及两种培养表型菌株的致病性分析[D]. 周玉霞.华中农业大学 2013
[2]苹果树腐烂病预测模型研究[D]. 郑晓洁.西北农林科技大学 2011
[3]梨历史与产业发展研究[D]. 王杰.福建农林大学 2011
[4]基于自适应神经网络的葡萄病害发生预测研究[D]. 秦华.河北农业大学 2009
[5]基于案例推理的砀山酥梨黑星病预测系统研究[D]. 刘莉.安徽农业大学 2004
本文编号：3393560
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