杭州临安地区不同绿地类型对大气颗粒物的影响
发布时间：2021-10-04 22:47
为了探讨城市绿地对颗粒物的调控作用,本研究以杭州临安地区三种类型的绿地（竹林、针叶林、常绿阔叶林）为研究对象,于2017月8月至2018年6月之间,同步观测绿地内外颗粒物浓度和气象因子,对比不同季节、不同天气条件下不同绿地大气颗粒物浓度的时间变化规律,分析不同绿地类型对颗粒物削减率作用,具体研究结果如下:（1）三种交通绿地类型不同季节大气颗粒物浓度变化为:冬季>秋季>春季>夏季。冬季出现了全年测试中的最大值,针叶林林内冬季PM2.5最大值为148μg/m3;夏季出现了全年测试中的最小值,针叶林林内夏季PM2.5最小值为12μg/m3。（2）三种绿地类型不同季节大气颗粒物浓度日变化规律基本呈现“中间低,早晚高”的变化特征,日变化曲线也基本符合“冬季>秋季>春季>夏季”的特征,仅在晚上时段,秋季的大气颗粒物浓度出现超过冬季的现象。（3）在三种绿地类型中,阴天三种粒径颗粒物浓度均大于雨天和晴天,晴天三种粒径颗粒物浓度最小。（4）大气颗粒物浓度与温度、风速成负相关关系,即温度越高,风速越大,大气颗粒物浓度越低;大气颗粒物浓度与湿度、气压成正相关关系,即湿度越...
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
竹林区域示意图
82研究区域概况及研究方法2.1研究区域概况杭州市临安区位于杭州市的西部、浙江省的西北部，地理坐标为东经118°51"~119°52"，北纬29°56"~30°23"。其位于中亚热带季风气候区北缘，气候特征具有多样性及南北过渡性，降水充沛，光照充足，四季分明。本文在浙江农林大学东湖校区内选取了竹林、针叶林、阔叶林三种道路绿地类型进行试验。试验选取的竹林区域位于浙江农林大学翠竹园，如图2.1所示。竹林内主要为毛竹，平均树高为10.5米，平均胸径为15厘米，林缘伴生高15厘米左右的草本植物。图2.1竹林区域示意图Figure2.1Schematicdiagramofbambooforestarea试验选取的针叶林区域位于7号学院楼后，如图2.2所示。群落类型为杉木和马尾松为主的针叶林群落。植被覆盖率90%以上。图2.2针叶林区域示意图Figure2.2Schematicdiagramofconiferousforestarea试验选取的阔叶林区域位于玉兰路旁。植物长势良好，以香樟、广玉兰为主。
9图2.3常绿阔叶林区域示意图Figure2.3Schematicdiagramoftheevergreenbroad.leavedforestarea2.2研究方法2.2.1测点设置林内测点以林区几何中心为中心均匀设置监测点，共设置4个监测点，监测点附近植被长势良好。林外空旷区域设置4个监测点，均匀分布在林区东南西北四个方向，监测点周围无高大乔木或高大建筑物，监测点距离群落较远（3m以上），避免出现边际效应。仪器放置在距地面约1.5米高的三脚架上，以模拟成人正常呼吸的高度。以针叶林试验区域为例，测点布置图如图2.4所示，测试仪器布置如图2.5所示。图2.4针叶林测点布置示意图Figure2.4Schematicdiagramofmeasuringpoints
【参考文献】：
期刊论文
[1]绿地滞尘效应和机理评估进展[J]. 马克明,殷哲,张育新. 生态学报. 2018(12)
[2]8种灌木滞尘能力及叶表面结构研究[J]. 孙晓丹,李海梅,孙丽,郭霄,徐萌. 环境化学. 2016(09)
[3]春季典型天气下城市街头绿地内大气颗粒物浓度变化特征[J]. 王晓磊,王成,古琳,王艳英,王茜. 生态学杂志. 2014(11)
[4]北京西山典型城市森林内PM2.5动态变化规律[J]. 王成,郭二果,郄光发. 生态学报. 2014(19)
[5]春季不同天气城市街头绿地内PM2.5质量浓度分布特征研究[J]. 王晓磊,王成,古琳,王茜,王艳英. 生态环境学报. 2014(06)
[6]北京市某地区冬季大气细颗粒物和超细颗粒物污染水平及影响因素分析[J]. 倪洋,涂星莹,朱一丹,郭新彪,邓芙蓉. 北京大学学报(医学版). 2014(03)
[7]中国典型城市主要大气污染物的浓度水平及分布的比较研究[J]. 朱红霞,赵淑莉. 生态环境学报. 2014(05)
[8]林带内PM10、PM2.5污染特征及其与气象条件的关系[J]. 刘旭辉,余新晓,张振明,刘萌萌,阮氏青草. 生态学杂志. 2014(07)
[9]杭州市灰霾与非灰霾日不同粒径大气颗粒物来源解析[J]. 吴琳,沈建东,冯银厂,毕晓辉,焦荔,刘双喜. 环境科学研究. 2014(04)
[10]天津市大气颗粒物污染特征与来源构成变化[J]. 肖致美,毕晓辉,冯银厂,朱坦,徐虹,孙韧,张文具. 环境科学研究. 2014(03)
博士论文
[1]北京地区典型城市绿地对PM2.5等颗粒物浓度及化学组成影响研究[D]. 陈博.北京林业大学 2016
硕士论文
[1]城市道路林内大气颗粒物的时空变化特征[D]. 刘浩栋.山东农业大学 2017
[2]城市道路绿地阻滞吸附大气颗粒物效益研究[D]. 杨貌.北京林业大学 2015
[3]道路大气颗粒物的分布特征及绿化带的滞留作用[D]. 齐飞艳.河南农业大学 2009
本文编号：3418485
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
竹林区域示意图
82研究区域概况及研究方法2.1研究区域概况杭州市临安区位于杭州市的西部、浙江省的西北部，地理坐标为东经118°51"~119°52"，北纬29°56"~30°23"。其位于中亚热带季风气候区北缘，气候特征具有多样性及南北过渡性，降水充沛，光照充足，四季分明。本文在浙江农林大学东湖校区内选取了竹林、针叶林、阔叶林三种道路绿地类型进行试验。试验选取的竹林区域位于浙江农林大学翠竹园，如图2.1所示。竹林内主要为毛竹，平均树高为10.5米，平均胸径为15厘米，林缘伴生高15厘米左右的草本植物。图2.1竹林区域示意图Figure2.1Schematicdiagramofbambooforestarea试验选取的针叶林区域位于7号学院楼后，如图2.2所示。群落类型为杉木和马尾松为主的针叶林群落。植被覆盖率90%以上。图2.2针叶林区域示意图Figure2.2Schematicdiagramofconiferousforestarea试验选取的阔叶林区域位于玉兰路旁。植物长势良好，以香樟、广玉兰为主。
9图2.3常绿阔叶林区域示意图Figure2.3Schematicdiagramoftheevergreenbroad.leavedforestarea2.2研究方法2.2.1测点设置林内测点以林区几何中心为中心均匀设置监测点，共设置4个监测点，监测点附近植被长势良好。林外空旷区域设置4个监测点，均匀分布在林区东南西北四个方向，监测点周围无高大乔木或高大建筑物，监测点距离群落较远（3m以上），避免出现边际效应。仪器放置在距地面约1.5米高的三脚架上，以模拟成人正常呼吸的高度。以针叶林试验区域为例，测点布置图如图2.4所示，测试仪器布置如图2.5所示。图2.4针叶林测点布置示意图Figure2.4Schematicdiagramofmeasuringpoints
【参考文献】：
期刊论文
[1]绿地滞尘效应和机理评估进展[J]. 马克明,殷哲,张育新. 生态学报. 2018(12)
[2]8种灌木滞尘能力及叶表面结构研究[J]. 孙晓丹,李海梅,孙丽,郭霄,徐萌. 环境化学. 2016(09)
[3]春季典型天气下城市街头绿地内大气颗粒物浓度变化特征[J]. 王晓磊,王成,古琳,王艳英,王茜. 生态学杂志. 2014(11)
[4]北京西山典型城市森林内PM2.5动态变化规律[J]. 王成,郭二果,郄光发. 生态学报. 2014(19)
[5]春季不同天气城市街头绿地内PM2.5质量浓度分布特征研究[J]. 王晓磊,王成,古琳,王茜,王艳英. 生态环境学报. 2014(06)
[6]北京市某地区冬季大气细颗粒物和超细颗粒物污染水平及影响因素分析[J]. 倪洋,涂星莹,朱一丹,郭新彪,邓芙蓉. 北京大学学报(医学版). 2014(03)
[7]中国典型城市主要大气污染物的浓度水平及分布的比较研究[J]. 朱红霞,赵淑莉. 生态环境学报. 2014(05)
[8]林带内PM10、PM2.5污染特征及其与气象条件的关系[J]. 刘旭辉,余新晓,张振明,刘萌萌,阮氏青草. 生态学杂志. 2014(07)
[9]杭州市灰霾与非灰霾日不同粒径大气颗粒物来源解析[J]. 吴琳,沈建东,冯银厂,毕晓辉,焦荔,刘双喜. 环境科学研究. 2014(04)
[10]天津市大气颗粒物污染特征与来源构成变化[J]. 肖致美,毕晓辉,冯银厂,朱坦,徐虹,孙韧,张文具. 环境科学研究. 2014(03)
博士论文
[1]北京地区典型城市绿地对PM2.5等颗粒物浓度及化学组成影响研究[D]. 陈博.北京林业大学 2016
硕士论文
[1]城市道路林内大气颗粒物的时空变化特征[D]. 刘浩栋.山东农业大学 2017
[2]城市道路绿地阻滞吸附大气颗粒物效益研究[D]. 杨貌.北京林业大学 2015
[3]道路大气颗粒物的分布特征及绿化带的滞留作用[D]. 齐飞艳.河南农业大学 2009
本文编号：3418485
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