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应用灰色关联度分析综合评价朝天椒品系区域试验

发布时间:2021-11-17 14:21
  为了全面、合理地评价品种的优劣,采用灰色系统关联度分析法,对2017年河南省朝天椒区域试验的13个辣椒品系(X1~X13)进行了多性状综合评价。试验结果发现,辣椒X2与理想品系关联系数最大,r=0.8889,综合表现最好;关联系数大小:X2 > X3 > X12 > X13 > X7 > X5 > X9 > X6 > X4 > X8 > X1 > X10 > X11,其结果与田间表现基本一致。结果表明,灰色系统关联度分析法可以应用于朝天椒新品种的选育和引进中。 

【文章来源】:辣椒杂志. 2020,18(01)

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 方法
        1.2.1 试验方法
        1.2.2 分析方法
            1.2.2.1 确定理想品系
            1.2.2.2 数据无量纲化
            1.2.2.3 绝对差值计算
            1.2.2.4 关联系数计算
2 试验结果与分析
    2.1 13个品种基本性状和理想品系
    2.2 数据的无量纲化处理
    2.3 参考数列与比较数列的绝对差值
    2.4 关联系数与加权关联度的计算
3 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]豫北小麦产量构成因素的灰色关联度分析[J]. 范永胜,朱红彩,闫玉信,屈涛,刘文静,孙玉镯,王映红.  浙江农业科学. 2019(09)
[3]河南省春种辣椒新品种露地栽培比较试验[J]. 赵加瑞,师晓丹,李敬勋,李书红.  安徽农学通报. 2019(15)
[4]越冬甘蓝主要农艺性状的灰色关联度分析及综合评价[J]. 张秀荣,张保才,刘峥.  江西农业学报. 2019(06)
[5]瓦尔岗七星椒与13个朝天椒品种的比较与评价[J]. 赵伯莲,孙松英,张忠武,王玲,黄继桃.  湖南农业科学. 2019(04)
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[8]基于灰色关联度的加工番茄新品系综合评价研究[J]. 吕霞,刘慧英,祁乐,祁亚琴.  安徽农业科学. 2013(11)
[9]辣椒产量与相关农艺性状的灰色关联度分析[J]. 张秀荣,李晓丹,张延安,张保才.  江西农业学报. 2013(02)
[10]基于灰色系统理论的福建辣椒地方品种产量性状综合评估[J]. 乔锋,罗英,曾绍贵,许旭明.  福建农业学报. 2009(04)



本文编号:3501097

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