日光温室气温预测及顶部通风调控贝叶斯模型

发布时间：2021-12-24 23:53

　　日光温室作为用于反季栽培农作物的生产设施,其内部适宜环境条件决定着优质、高效、低成本农作物的产生。这些环境因素中室内气温对作物良好生长发育起着决定性作用,进而做好气温监控及调控工作,避免高温危害作物生长发育。在实际生产中农民们使用的温度传感器具有难以精准反映室内气温、寿民短、易损坏、经济成本高等缺点,而且依据温度传感器来调控室内气温具有滞后性。为避免这些缺点及时为植物生长发育提供良好气温条件,因此本论文分别建立贝叶斯气温预测模型、室内外空气温度与能量（CMT）平衡模型、室内太阳辐射能与室外空气能量平衡模型对室内气温变化趋势进行预测及调控。1.日光温室贝叶斯气温预测模型的建立:本论文分别建立夏季全开窗、冬季全开窗、冬季半开窗、冬季三分之一开窗及冬季四分之一开窗通风情况下的日光温室贝叶斯气温预测模型。通过不同季节、不同通风面积实测气温采集阶段的气温变化比值来确定不同季节、不同通风面积下贝叶斯气温预测模型的预测系数β。建立出适用于夏季全开窗通风的贝叶斯气温预测模型的预测气温与实测气温的拟合方程为Y=3.297+0.901X,R²=0.894,p=0.001,差异极显著。... 

【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

夏季全开窗温室内预测气温值与实测气温值对比

图 3-2 夏季全开窗温室内预测气温值与实测气温值拟合关系ing relationship between predicted temperature and measured temperatufull-window ventilation in greenhouse窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果看出，采用贝叶斯气温预测模型对 11 月 29 日冬季全开窗

冬季全开窗温室内预测气温值与实测气温值对比

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3551422