大数据统筹在优化番茄种植中的应用

发布时间：2022-08-08 20:01

　　为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。 

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【文章目录】：
0 引言
1 系统组成
2 系统网络拓扑设计
    2.1 节点距离对不同频率RSSI影响
    2.2 节点距离对不同频率丢包率影响
3 环境因素对于番茄生长大数据分析
    3.1 番茄生长模型
    3.2 主导因素分析
    3.3 单因素分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于GPRS、GPS的电动汽车远程监控系统的开发设计[J]. 王凯,李婉卿.  电子制作. 2019(08)
[5]一种高效节能的WSN大数据采集算法[J]. 胡志丽.  信息与电脑(理论版). 2019(07)
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[7]大棚番茄种植管理技术[J]. 李洪良.  农民致富之友. 2018(07)
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本文编号：3672134