基于高光谱成像技术的沙果品质检测研究

发布时间：2022-12-11 20:13

　　高光谱成像技术融合光谱技术和图像技术的优点于一体,通过图像技术实现空间和时间有效信息的获取,通过光谱信息获得随波长变化的光谱信息。基于高光谱成像技术与化学计量学相结合,探索高光谱信息和物质信息的耦合规律,实现对农产品品质的有效分析和检测。本研究以沙果为研究对象,基于高光谱数据,建立沙果内外品质的检测模型,实现对沙果缺陷、SSC、硬度、成熟度的有效检测。为建立沙果在线检测平台提供了理论基础。（1）采用高光谱成像技术对沙果的三种缺陷（腐烂、损伤、锈斑）进行识别,分别从光谱和图像的角度建立沙果缺陷的检测模型。通过高光谱成像系统采集了 3种缺陷和完好共213个沙果样本的高光谱图像,利用ENV14.7软件完成相应的感兴区域（R0I）的提取,获得光谱数据。通过竞争自适应重加权抽样（CARS）、连续投影算法（SPA）从全波段分别选择11个和6个特征波长点,并对其建立极限学习机（ELM）判别模型,结果表明,通过CARS-ELM建立的模型的决定系数为0.9298,校正均方根误差为0.10;通过SPA-ELM所建立的模型的决定系数为0.9474,校正均方根误差为0.08。使用SPA-ELM建立的模型对沙果... 

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１沙果彩图??Ｆｉｇｌ．?１?Ｔｈｅ?ＲＧＢ?ｐｉｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｍａｌｕｓ?ａｓｉａｔｉｃａ?Ｎａｋａｉ??

图１．２沙果品质研究技术路线??Ｆｉｇｌ?．２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｆｏｒ?Ｍａｌｕｓ?ａｓｉａｔｉｃａ?Ｎａｋａｉ??

图２．２手持折光仪??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于二维相关光谱的壶瓶枣室温贮藏硬度动力学模型研究[J]. 刘蒋龙,张淑娟,孙海霞,薛建新,赵旭婷.  光谱学与光谱分析. 2018(03)
[2]高光谱图像技术检测苹果外部损伤[J]. 刘晶晶,刘付龙,史铁,孙超,张晋宝,门洪.  中国食品学报. 2018(01)
[3]基于深度集成学习的青梅品级智能反馈认知方法[J]. 李帷韬,曹仲达,朱程辉,陈克琼,王建平,刘雪景,郑成强.  农业工程学报. 2017(23)
[4]沙果腐烂的高光谱图像检测[J]. 刘蒋龙,张淑娟,孙海霞,赵旭婷,李军宇.  农产品加工. 2017(13)
[5]基于光谱和水分补偿方法的鲜枣内部品质检测[J]. 孙海霞,薛建新,张淑娟,刘蒋龙,赵旭婷.  光谱学与光谱分析. 2017(08)
[6]高光谱技术结合特征波长筛选和支持向量机的哈密瓜成熟度判别研究[J]. 孙静涛,马本学,董娟,杨杰,徐洁,蒋伟,高振江.  光谱学与光谱分析. 2017(07)
[7]化学计量学方法在食品分析中的应用[J]. 陈峰,李鹤东,王亚棋,付海燕,郑福平.  食品科学技术学报. 2017(03)
[8]旋转速度对壶瓶枣损伤检测影响的研究[J]. 刘蒋龙,张淑娟,王斌,薛建新,赵旭婷.  现代食品科技. 2017(06)
[9]卷积神经网络研究综述[J]. 周飞燕,金林鹏,董军.  计算机学报. 2017(06)
[10]高光谱成像技术的库尔勒梨早期损伤可视化检测研究[J]. 陈欣欣,郭辰彤,张初,刘子毅,蒋浩,楼兵干,何勇.  光谱学与光谱分析. 2017(01)

博士论文
[1]番茄可溶性固形物和硬度的高光谱成像检测[D]. 张若宇.浙江大学 2014

硕士论文
[1]不同高光谱成像方式的马铃薯内外部品质检测方法研究[D]. 库静.华中农业大学 2016
[2]基于近红外光谱技术检测沙果货架期的品质变化[D]. 宋彩香.山西农业大学 2013



本文编号：3719425