基于改进遗传算法的温室内番茄培育环境因子优化

发布时间：2023-11-26 16:53

　　温室内环境的管控是一项复杂的工程。目前,温室里番茄的培养需要考虑温度、光照、湿度和CO₂浓度这四个因素的协同作用,从单个因子的角度来考虑,每个因子与作物生长过程中的新陈代谢尤其是最终的果实产量都存在很大的联系。但是当研究多因子对产量的协同作用时,各个因子对作物生长和最终果实产量的影响机制是复杂的,并不是单个的因子影响的简单线性叠加,这是一种非线性的相互作用机制。在对每个因子规定了水平后通过正交试验能够在非常少的试验工作量下分析、计算得出最优的环境培育方案。然而,通过正交试验的方法实现的温室内环境因子的管控精度不高。笔者在前人现有的正交试验研究基础上,根据每个因子的水平跳跃间距重新编码,采用改进后的遗传算法对多元二次回归方程进行参数寻优,得到更为精确的环境因子配置方案。试验结果表明,采用智能算法寻优得到的环境因子配置方案具有一定的优越性且寻优的算法具有很好的搜索性能。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料和试验方法介绍
    1.1 材料和试验地点
    1.2 试验设计
    1.3 结果期试验结果展示
    1.4 测定指标
2 试验结果展示与建模
3 模型优化
    3.1 编码
    3.2 适应度函数的选择
    3.3 选择、交叉、变异机制的设计
        (1)选择操作。
        (2)交叉操作。
        (3)变异操作。
        (4)模拟退火操作。
4 仿真试验
5 结论



本文编号：3868179