红提品质无损检测技术研究

发布时间：2024-04-13 00:32

　　葡萄品质直接关系到它的增值率以及加工利用率,因此葡萄的品质检测是其加工的首要环节。近些年来,机器视觉技术和近红外光谱技术在农产品方面的应用逐渐增多,并取得了一定的进展,但是还没有成熟的技术及设备可以同时实现葡萄内外部多品质检测。本文以葡萄中的红提品种为研究对象,对红提的品质进行检测,在检测整箱红提外部品质时,通过机器视觉技术和图像处理技术对红提的大小和颜色进行检测分级;检测红提内部品质时,利用机器视觉技术和近红外光谱技术对红提的糖度进行检测。主要研究内容及结论如下:(1)搭建了红提大小、颜色、糖度多品质机器视觉采集系统。利用近红外光源及荧光灯光源对红提进行反射照明;选择2—CCD工业相机(AD-080 GE)同时采集红提RGB图像和NIR图像。(2)确定红提图像的预处理方法及边缘检测方法。对比中值滤波和均值滤波,其中,中值滤波的效果优于均值滤波的效果,故采用中值滤波作为红提图像预处理方法,去除采集过程中带来的噪声;对比Roberts算子、Canny算子、Sobel算子、Log算子等边缘检测算子,确定通过Log算子来提取红提果粒的边缘信息。(3)建立红提果粒大小的视觉检测方法及其模型。通...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图9电子鼻气味检测结合图像检测LDA识别结果

菁?中窗的AMRE值12346879样本窗补偿前补偿后250200150100500预测误差（%）5101112表3桔子La*b*模型特征值及状态样品序号La*b*状态10.33910.55310.5312新鲜20.35400.540305233新鲜30.34210.53240.....

图8电子鼻气味检测LDA识别结果

程图12345678样本窗补偿前补偿后120100806040200预测误差（%）图5数据集1中窗的AMRE值图6数据集2中窗的AMRE值12346879样本窗补偿前补偿后250200150100500预测误差（%）5101112表3桔子La*b*模型特征值及状态样品序号La*b....

本文编号：3952205