基于机器视觉的大枣检测分级技术的研究与实现

发布时间：2024-12-01 04:28

　　枣营养价值高、经济效益好,近年来枣产业发展迅速,有些地区枣产业已成为农村经济的支柱产业,但采摘后的枣在商品化过程中,绝大部分仍采用人工分级或初级的机械分级,导致枣品质参差不齐、价格低、产品附加值低、出口量较小。针对以上问题,本课题采用机器视觉的检测分级技术,保证大枣的分级质量,增强大枣商品市场的竞争力,提高大枣产业的经济效益。本课题以灵武长枣为研究对象,通过机器视觉技术对大枣的表型特征和表面缺陷进行检测研究。本文主要研究以下内容:(1)采集大枣样本,分析大枣的外形几何参数。以GB/T 22345-2008《鲜枣质量等级》为基础,结合灵武长枣的自身特点,制定灵武长枣的分级标准。(2)提出了基于机器视觉的大枣分级设备的总体方案;通过对分级机各个机构的研究和分析,建立了大枣无损检测分级机的三维实体模型,并对整机进行优化。经研究和分析,将该分级机分为四个主要部分,分别为单体上料与输送系统、图像采集与检测系统、气吹分级系统以及传动系统。(3)根据灵武长枣的体型特点,提出了对长枣进行等效椭圆的外形检测方法。采用灰度化、中值滤波等预处理方法,经过边缘检测、背景分割,最后进行等效椭圆化处理。根据等效椭圆...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1直径频度分布图

图1-1直径频度分布图Figure1-1Diameterfrequencydistributiondiagram现状一门利用计算机和图像摄取装置代替人脑和眼睛检算机视觉技术进行自动检测，可以提供稳定、准确级主要有人工分级和机械分级两种分类方法，其中两种。机械式分级以....

图1-2大枣分级

基于机器视觉的大枣检测分级技术的研究与实现用的分级设备，缺点是同样不能对大枣表面缺陷检测。张丽芬设计开发了一种基于机器视觉的樱桃内部质量和外观判定的自动分级机，其工作原理是提取樱桃在可见光和近红外光下的图像特征，建立图像特征与樱桃内外部质量的检查模型，对采集到的樱桃图像信息进行多....

图1-3柚子分选机Figure1-3Grapefruitseparator

陕西科技大学硕士学位论文以及满足实际检测分级中黄花梨方向的不确定性和黄花梨外形的黄花梨的最小外接矩形方法得到最大横径，利用梯度算法检测黄区域生长法找到缺陷部分的像素点最大连通集，取得了较好的效果003年）根据被检测水果为球状体，平面投影为类圆形这一特点，估小半径，沿着圆周等角度....

图2-3上料斗Figure2-3Thehopperofjujubeclassifier

图2-3上料斗Figure2-3Thehopperofjujubeclassifier数和物理参数与辊轮结构设计有很大的关系，枣的外形几何参数进行研究。测定的外形几何取200颗大枣对其测量。经过测量统计，大5.18mm；长度分布范围为40-58mm，均值为....

本文编号：4013534