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3. 基于AMP的L 1/2 正则化方法
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4. 基于混合l 2 /l 1 范数极小化方法的块稀疏信号重构条件
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6. 矩阵M（l 1 ,l 2 ;n,b）的平均汉明距离和均方差
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7. 带有L ( (1/2)+2)正则项的稀疏线性与逻辑回归问题的模型及算法研究
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8. 一种基于L 1/2 正则约束的超分辨率重建算法
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9. 基于简单L 1/2 稀疏正则化的高光谱混合像元分解
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10. 微波辅助L-脯氨酸催化合成吡唑并[1,2-b]酞嗪-5,10-二酮
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