基于混合l 2 /l 1 范数极小化方法的块稀疏信号重构条件
发布时间：2021-10-09 07:19
研究压缩感知中的块稀疏信号重构问题,主要对混合l2/l1极小化方法建立了一类改进的可重构条件.具体地说,本文证明若测量矩阵满足条件δk+θk,k<1,则混合l2/l1极小化方法可精确重构（无噪声情形）或鲁棒重构（有噪声情形）原始块k-稀疏信号.进而表明本文给出的新条件弱于现有文献所给出的条件.
【文章来源】：数学学报(中文版). 2017,60(04)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]Block Sparse Recovery via Mixed l2/l1 Minimization[J]. Jun Hong LIN,Song LI. Acta Mathematica Sinica. 2013(07)
本文编号：3425901
【文章来源】：数学学报(中文版). 2017,60(04)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]Block Sparse Recovery via Mixed l2/l1 Minimization[J]. Jun Hong LIN,Song LI. Acta Mathematica Sinica. 2013(07)
本文编号：3425901
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/3425901.html
