基于离散Gabor变换的磁暴识别

发布时间：2024-11-15 19:34

　　 以地磁秒数据为研究对象,通过离散Gabor变换将时域的地磁数据转换至二维时频面,提取Gabor变换谱图的均值和方差作为特征值,使用支持向量机实现地磁正常数据与磁暴干扰数据的自动分类识别。对5个地磁台的200组地磁秒数据进行计算分析,结果表明该方法对测试样本数据的识别率可达94%。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2019年1月12日,榆林台GM4-1观测数据正常,无任何干扰。图1为正常数据的H分量。由图1可见,磁场变化平缓,曲线平滑,具有明显的日变形态。对H分量采用144个Gabor系数、过采样度为144、高斯窗长度为145的Gabor变换,得到图2所示的Gabor变换谱图,该谱图显示了....

图1正常数据H分量图3受磁暴干扰的H分量

图2正常数据H分量的Gabor变换谱2018年4月20日,榆林台GM4-1型磁通门磁力仪的地磁秒数据受地磁暴干扰,磁暴发生于4月20日00:22至21:00时,急始变幅D:1.30′,H:25.8nT,Z:5.7nT,最大K指数为5。图3为磁暴干扰日的H分量。由图3可见,曲....

2018年4月20日,榆林台GM4-1型磁通门磁力仪的地磁秒数据受地磁暴干扰,磁暴发生于4月20日00:22至21:00时,急始变幅D:1.30′,H:25.8nT,Z:5.7nT,最大K指数为5。图3为磁暴干扰日的H分量。由图3可见,曲线波动剧烈,H分量呈现正脉冲变化,数据....

本文编号：4012125