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基于FIRMSYS构架的MPU响应时间数学模型分析

发布时间:2021-11-24 02:38
  为了评价核电站DCS响应时间的测试方法中,重启MPU这个步骤是否必需,本文将响应通道涉及的物理部件进行耗时分析,并在此基础上建立对应的数学模型,通过大量的仿真,获得响应时间的统计概率分布,为测试中的试验步骤取舍提供了一定的理论支撑。 

【文章来源】:自动化博览. 2020,37(02)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于FIRMSYS构架的MPU响应时间数学模型分析


跳堆响应时间信号流程图

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2020.2AUTOMATIONPANORAMA87记录仪从收到模拟量跳变开始记录,并在接收到RPC 四个通道传来的跳堆信号后停止记录,计算出四通道中的最大值,即为一次响应时间测试的结果。同一个工况同一个触发条件,需要多次测量,以避免出现偶然误差,并得到更多的数据样本。 3数学模型为了分析重启操作是否必须,我们先来研究信号流上的各部分耗时,查询相关的技术文件,以跳堆为例,其信号流程如图2[2]所示: 图2跳堆响应时间信号流程图展开成实际的物理器件,可以得到如图3所示的流程图[2、3],图中涉及到的运算时间,除了MPU相关的时间为随机波动外,其他的都可认为定值(因涉及商密,各参数此处不做罗列,仿真过程中也做了相应处理)。 图3物理器件的响应时间说明由此,单次测量的响应时间可以用如式(1)表征: (1)其中 、分别表示MPU1及MPU2的响应时间,C表示其他固定时间的总和。FIRMSYS系统的MPU采用的是定周期处理,因此,当信号到达MPU后,分为等待扫描时间和处理时间。本文分别用TW以及TP表示,TW为[0%,100%]×CPU运行周期,TP可以根据CPU的负荷大致计算,此处,取实际运行中的大致范围为[45%,55%]。由此可得MPU的响应时间数学表达式: (2)因为MPU为固定周期,本文以25ms为例,模型中的T^W可以表达为:TW=random(1,25) (3)TP=random(25×45%,25×55%)=random(15,18) (4)由此,可得单次响应时间的表达式如下: (5) (6)式(5)中,是一个完全随机数,与MPU1、MPU2的时序无关联。因此等式可以用来表达每次测试后进行MPU重启的操作方法。

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技术纵横88Technology 图4TW为随机的概率分布多次仿真下,TMPU均在图形中轴出现最大值,两侧呈均匀减少趋势。以同样的方式对式(7)进行仿真,得到如图5~图7所示概率分布图形: 图5TW固定为5ms的概率分布图6TW固定为12ms的概率分布图7TW固定为25ms的概率分布统计结果显示,在为定值的情况下,数理统计将较为集中在一定的矩形区域,除去矩形的左右两侧,可以视作较为均匀分布。同时仿真式(5)及式(7),可以直观看到两个统计的重叠度: 图8TW完全随机与固定为5ms的概率分布图9TW完全随机与固定为12ms的概率分布由此可知,针对单通道,数据的概率分布与有较强关联,当时,两种图形都集中分布在中轴,在或者时,两图形重叠度最低。对于式(8),因为取的是四通道最大值,而各自的相对其他通道也可理解为存在一定的随机性。因此推测,统计概率可能会向完全随机的图形偏移。让式(8)中各通道的随机取一个值进行10000次仿真,并与完全随机进行比较,得到概率分布图形如图10所示: 图10四通道的TW分别为21、4、12、4ms2222222

【参考文献】:
期刊论文
[1]核电厂反应堆保护系统紧急停堆响应时间分析及测试[J]. 汪绩宁,周爱平,郄永学,支源.  核动力工程. 2012(02)
[2]核电站数字化反应堆保护系统停堆响应时间分析[J]. 郑伟智,李相建,朱毅明.  自动化博览. 2010(08)



本文编号:3515096

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