低温乳聚丁苯橡胶软测量模型的研究

发布时间：2020-05-29 20:18

【摘要】：低温乳聚丁苯橡胶是一种合成橡胶,由于其良好的性能,可以在很多方面取代天然橡胶,人民的日常生活和国家军工都应用的很多。生产低温乳聚丁苯橡胶的难点在于实时监测低温乳聚丁苯橡胶的转化率。目前,国内低温乳聚丁苯橡胶生产企业通常采用实验室手工方法对其分析和控制,这类控制方法有很大的缺陷-大时滞,一方面影响了控制效果,另一方面也极大耗费了资源,不论是人力成本,还是物力成本,都较为高昂。软测量技术的出现,可以很好的解决上述这些问题。迄今为止,关于使用该技术研究低温乳聚丁苯橡胶聚合转化率的报道很少。在低温乳聚丁苯橡胶生产的情况下,虽然生产工艺十分复杂,但工作状态相对而言还很稳定,辅助变量间存在很强的非线性,企业对总转换率预测也有更高的准确度要求。本文使用了一种软测量建模方法,对低温乳液丁苯橡胶的聚合转化率进行精准预测。本文以集成修剪为基础,构建了软测量建模方法。首先,通过bagging法建立不同的LS-SVM弱学习器,然后用AdaBoost.RT方法修剪弱学习器,对修剪后的弱学习器进行加权和输出。本文提出的方法预测精度高,解决了集成算法占用多,预测速度较慢的问题,还一定程度地改善了LS-SVM的稀疏性和鲁棒性问题。经过对该软测量建模方法进行仿真应用研究,结果表明此方法能够很好应用于工况较稳且估测精度有较高要求的低温乳聚丁苯橡胶的建模工业过程。
【图文】：

量技术列为未来工业领域研究的主要方向，同时表示其从发展到当前的水平来说，在石化、炼钢、污水处理等技术。然而，关于使用软测量技术预测低温乳聚丁苯橡]。课题将以石油化工企业对低温乳聚丁苯橡胶的聚合转化点，将软测量技术应用在低温乳聚丁苯橡胶的聚合转化可靠的建模方法为工业生产提供及时准确的反馈信息，高质量制造提供参考。所以，研究低温乳聚丁苯橡胶聚要的实际和工程意义。量技术的结构技术的基本结构如图 1.1 所示。这里x具有预测的目标可测量的干扰，2d 是可测量的干扰和 y 是可测量的辅助或者在线分析仪器获得的主导变量样本[5]。

图 2.1 辅助变量采集点示意图Fig.2.1 Diagram of collecting points of auxiliary variables平管时，流动阻力与介质的粘度成比例。反之亦然，因映了转换率的大小。主要叙述了低温乳聚丁苯橡胶生产工艺知识，，以及橡胶乳聚丁苯橡胶生产过程中，会影响其产品质量的因素进助变量选择的原则。然后，对变量采集传感器设置展开这样一来，便为后文的展开做了较为良好的铺垫。
【学位授予单位】：辽宁石油化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TQ333.1

【参考文献】

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本文编号：2687443