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聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置

发布时间:2020-08-10 20:08
【摘要】:聚酯纤维是由聚对苯二甲酸乙二醇酯所制成的合成纤维,在中国又被称为涤纶,聚酯纤维具有很多优点比如伸缩性好,耐疲劳等,因此在中国的用途也很多,然而目前,国内聚酯生产厂家普遍采取扩大生产规模的方式来降低成本,造成聚酯行业的产能更加急速的膨胀,产品种类单一。造成这种局面主要的原因是聚酯纤维生产没有有效的办法去确定生产具有不同性能的纺丝生产过程工艺参数,目前企业中生产工业丝的工艺参数的确定主要根据生产经验,先设定工艺参数,然后进行生产实验,再检验成品的性能,然后不断调整生产工艺参数,这样的低效率生产办法造成耗费大量的人力物力,所以一个聚酯纤维纺丝生产工艺过程参数的智能自动配置方法,在开发新工业丝品种的时间将会被有效减少,也减少企业在人力物力上面的开支,同时起到促进纺丝生产技术进步作用。本文的主要贡献如下:(1)针对聚酯纤维在实际生产过程中的无法直接根据产品的性能要求确定生产过程工艺参数的问题,通过对聚酯纤维熔融纺丝工艺机理模型进行MATLAB编程获取实验数据,将聚酯纤维的性能要求作为输入,将过程工艺参数作为输出,利用实验数据进行数据建模;(2)通过研究发现聚酯纤维生产过程是一个非线性极强的过程,而且变量与变量之间有非常强的耦合性,因此采用XGBoost算法进行数据建模,并将XGBoost算法的配置结果利用粒子群优化算法进行优化,根据聚酯纤维产品丝的性能要求就可以智能自动配置出相对应的过程工艺参数;(3)基于XGBoost和粒子群优化算法设计聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置系统,通过该系统可以实现将理论研究转化为实际应用。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TQ342.2
【图文】:

聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置


熔体纺丝工艺图

聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置


不同纺丝温如图2-2所示是不同纺丝温度下温度纺程的变化是从纺丝生产开始的一个固定冷的装置会使温度有所上升,然后逐渐下

聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置


不同纺丝温度下温度沿纺程的变化

【参考文献】

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1 刘国良;顾正华;赵世凯;尚淑丽;李永强;;基于数据驱动的区域水资源智能配置研究[J];水利水运工程学报;2015年05期

2 张深;吴建军;;基于BP神经网络的管材材料参数逆向识别[J];塑性工程学报;2011年06期

3 王玉萍;;涤纶工业丝行业发展现状及应用研究[J];合成纤维;2011年10期

4 王玉萍;;涤纶工业丝行业发展现状及应用研究[J];合成纤维;2011年09期

5 方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;;随机森林方法研究综述[J];统计与信息论坛;2011年03期

6 王安华;;聚酯产业链的技术现状与发展[J];合成纤维工业;2010年02期

7 刘民;;基于数据的生产过程调度方法研究综述[J];自动化学报;2009年06期

8 王涛;;系统建模方法综述[J];科技资讯;2008年28期

9 钱伯章;;我国聚酯工业丝发展现状[J];橡胶科技市场;2008年03期

10 李素花;吴嘉麟;;PET-PTT共聚酯的结晶和纺丝性能[J];合成纤维工业;2006年04期

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2 钟文鑫;基于数据挖掘的陌生人社交APP用户流失预测模型研究[D];首都经济贸易大学;2018年

3 伯毅;基于XGBoost模型的短期股票预测[D];哈尔滨工业大学;2018年

4 于大方;基于代理模型的城轨车辆悬挂参数优化[D];西南交通大学;2018年

5 汪艺;基于集成智能的差别化纺丝性能双向预测方法[D];东华大学;2014年

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本文编号:2788548

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