抛丸法胶囊全检分拣设备的研发
发布时间：2020-12-21 18:42
胶囊全检分拣设备是一种非标自动化设备,对提高胶囊瑕疵的检测效率起着重要作用。基于温州天瑞制药机械有限公司的委托,对相关行业进行考察以后了解到目前胶囊外观瑕疵检测行业绝大多数采用的都是人工灯检的模式。国外虽然有一些相应的检测设备,但是成本昂贵,而且对胶囊类型有较大的依赖性。而传统的人工灯检方式,不仅检测效率低,而且检测过程中手与胶囊的接触,不可避免的会对胶囊产生污染,因此亟待研发一种新的胶囊检测技术,替代老旧的人工灯检技术。本文首先分析设计要求,建立了胶囊各阶段的运动模型,并通过实验测得模型计算参数,然后通过Croe软件对胶囊运动进行仿真,将仿真结果与数学模型计算结果相对比,为后续的结构设计提供可信的参数。ANSYS FLUENT软件用于模拟剔除喷嘴中的空气流场,作为选择气动系统的依据。基于KEYENCE的产品目录,对该检测设备中需要的电机、相机、镜头和光源进行选型计算,运用Croe软件进行3D建模、装配和仿真,并完成整机结构的设计。依据运动和控制需求,设计检测机的机电控制方案。分析胶囊图像及其处理算法,得到算法处理后的胶囊图像,并通过实验验证。该机构设计依据仿真及实验数据,整体方案高效...
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常见软胶囊的形状
图 1.2 软胶囊主要缺陷 图 1.3 人工灯检机目前国内绝大多数的企业仍采用人工灯检（如图 1.3）这种方式来判别胶囊是否合格图 1.3 所示，人工将胶囊平铺于灯检机，依靠肉眼判别，手工剔除不合格的胶囊。这工灯检方式弊端很多，如工作人员长期在高强度灯光下目测，仅依靠经验的方法来判断动强度大，检测精度低，易造成人员疲劳，在这样的境况下容易产生漏检和误检，从下药品安全事故隐患；同时由于在检测的过程中，手与软胶囊接触，易对软胶囊造成。因此，开发软胶囊生产线的高性能智能检测设备，用智能检测取代人工检测已成为之急。随着软胶囊技术的发展和市场对软胶囊的需求，胶囊瑕疵缺陷检测成为胶囊生产领重点环节。目前国内对于软胶囊瑕疵的检测大多数还是采用人工检测的方法进行，而检测存在着许多的缺陷，如检测效率低、检测成本高、容易造成胶囊的二次污染等。自动化技术和图像处理技术的发展，采用新的检测技术对胶囊瑕疵进行检测替换老旧
图 1.2 软胶囊主要缺陷 图 1.3 人工灯检机目前国内绝大多数的企业仍采用人工灯检（如图 1.3）这种方式来判别胶囊是否合格图 1.3 所示，人工将胶囊平铺于灯检机，依靠肉眼判别，手工剔除不合格的胶囊。这工灯检方式弊端很多，如工作人员长期在高强度灯光下目测，仅依靠经验的方法来判断动强度大，检测精度低，易造成人员疲劳，在这样的境况下容易产生漏检和误检，从下药品安全事故隐患；同时由于在检测的过程中，手与软胶囊接触，易对软胶囊造成。因此，开发软胶囊生产线的高性能智能检测设备，用智能检测取代人工检测已成为之急。随着软胶囊技术的发展和市场对软胶囊的需求，胶囊瑕疵缺陷检测成为胶囊生产领重点环节。目前国内对于软胶囊瑕疵的检测大多数还是采用人工检测的方法进行，而检测存在着许多的缺陷，如检测效率低、检测成本高、容易造成胶囊的二次污染等。自动化技术和图像处理技术的发展，采用新的检测技术对胶囊瑕疵进行检测替换老旧
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷积神经网络图像处理[J]. 柯研,王希龙,郑钰辉. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[2]计算机图像处理技术的发展与未来创新[J]. 冯新玲,万萌. 赤峰学院学报(自然科学版). 2018(11)
[3]探究基于视觉特性的计算机图像分割算法的应用[J]. 田源. 电脑编程技巧与维护. 2018(11)
[4]近空间高超声速飞行器气动特性研究的若干关键问题[J]. 叶友达,张涵信,蒋勤学,张现峰. 力学学报. 2018(06)
[5]基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究[J]. 苑玮琦,李梦祺. 计算机技术与发展. 2019(02)
[6]自适应邻域测试的图像误匹配点剔除算法[J]. 郭恩会,张小国,陈刚. 计算机工程与应用. 2019(14)
[7]基于外流场分析的汽车车身空气动力学性能改进[J]. 夏小均,赖诗洋,丁良旭,陈德兵,何大军. 客车技术与研究. 2018(05)
[8]OpenFOAM在空气动力学教学中的应用[J]. 石世杰. 教育观察. 2018(19)
[9]图像边缘检测算法研究新进展[J]. 张红霞,王灿,刘鑫,申楷赟,付秀娟,王学华. 计算机工程与应用. 2018(14)
[10]基于ANSYS Fluent的隧洞施工通风数值模拟研究[J]. 王军周. 西北水电. 2018(03)
硕士论文
[1]基于机器视觉的多圆工件检测技术研究[D]. 安培源.浙江理工大学 2018
[2]异型透明软胶囊缺陷视觉检测技术研究[D]. 郑顺杰.厦门大学 2017
[3]滴丸缺陷检测剔除设备研究[D]. 李明.华中科技大学 2015
[4]基于机器视觉的胶囊检测系统[D]. 林立峰.华侨大学 2015
[5]基于图像处理胶囊缺陷识别与分类研究[D]. 吴君才.南昌航空大学 2013
[6]基于红外图像的胶囊缺陷检测研究[D]. 王娟.中国计量学院 2013
[7]汽车碰撞散落物抛距试验研究[D]. 刘成.吉林大学 2012
[8]软胶囊清洁工艺改进及洁净吸油产品研发[D]. 刘丽霞.青岛大学 2012
[9]食品饮料生产过程在线检测与管理综合系统的研究[D]. 付伟.山东大学 2012
[10]图像处理技术在硬胶囊壳表面缺陷快速识别中的应用[D]. 余雄益.广东工业大学 2012
本文编号：2930299
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常见软胶囊的形状
图 1.2 软胶囊主要缺陷 图 1.3 人工灯检机目前国内绝大多数的企业仍采用人工灯检（如图 1.3）这种方式来判别胶囊是否合格图 1.3 所示，人工将胶囊平铺于灯检机，依靠肉眼判别，手工剔除不合格的胶囊。这工灯检方式弊端很多，如工作人员长期在高强度灯光下目测，仅依靠经验的方法来判断动强度大，检测精度低，易造成人员疲劳，在这样的境况下容易产生漏检和误检，从下药品安全事故隐患；同时由于在检测的过程中，手与软胶囊接触，易对软胶囊造成。因此，开发软胶囊生产线的高性能智能检测设备，用智能检测取代人工检测已成为之急。随着软胶囊技术的发展和市场对软胶囊的需求，胶囊瑕疵缺陷检测成为胶囊生产领重点环节。目前国内对于软胶囊瑕疵的检测大多数还是采用人工检测的方法进行，而检测存在着许多的缺陷，如检测效率低、检测成本高、容易造成胶囊的二次污染等。自动化技术和图像处理技术的发展，采用新的检测技术对胶囊瑕疵进行检测替换老旧
图 1.2 软胶囊主要缺陷 图 1.3 人工灯检机目前国内绝大多数的企业仍采用人工灯检（如图 1.3）这种方式来判别胶囊是否合格图 1.3 所示，人工将胶囊平铺于灯检机，依靠肉眼判别，手工剔除不合格的胶囊。这工灯检方式弊端很多，如工作人员长期在高强度灯光下目测，仅依靠经验的方法来判断动强度大，检测精度低，易造成人员疲劳，在这样的境况下容易产生漏检和误检，从下药品安全事故隐患；同时由于在检测的过程中，手与软胶囊接触，易对软胶囊造成。因此，开发软胶囊生产线的高性能智能检测设备，用智能检测取代人工检测已成为之急。随着软胶囊技术的发展和市场对软胶囊的需求，胶囊瑕疵缺陷检测成为胶囊生产领重点环节。目前国内对于软胶囊瑕疵的检测大多数还是采用人工检测的方法进行，而检测存在着许多的缺陷，如检测效率低、检测成本高、容易造成胶囊的二次污染等。自动化技术和图像处理技术的发展，采用新的检测技术对胶囊瑕疵进行检测替换老旧
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷积神经网络图像处理[J]. 柯研,王希龙,郑钰辉. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[2]计算机图像处理技术的发展与未来创新[J]. 冯新玲,万萌. 赤峰学院学报(自然科学版). 2018(11)
[3]探究基于视觉特性的计算机图像分割算法的应用[J]. 田源. 电脑编程技巧与维护. 2018(11)
[4]近空间高超声速飞行器气动特性研究的若干关键问题[J]. 叶友达,张涵信,蒋勤学,张现峰. 力学学报. 2018(06)
[5]基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究[J]. 苑玮琦,李梦祺. 计算机技术与发展. 2019(02)
[6]自适应邻域测试的图像误匹配点剔除算法[J]. 郭恩会,张小国,陈刚. 计算机工程与应用. 2019(14)
[7]基于外流场分析的汽车车身空气动力学性能改进[J]. 夏小均,赖诗洋,丁良旭,陈德兵,何大军. 客车技术与研究. 2018(05)
[8]OpenFOAM在空气动力学教学中的应用[J]. 石世杰. 教育观察. 2018(19)
[9]图像边缘检测算法研究新进展[J]. 张红霞,王灿,刘鑫,申楷赟,付秀娟,王学华. 计算机工程与应用. 2018(14)
[10]基于ANSYS Fluent的隧洞施工通风数值模拟研究[J]. 王军周. 西北水电. 2018(03)
硕士论文
[1]基于机器视觉的多圆工件检测技术研究[D]. 安培源.浙江理工大学 2018
[2]异型透明软胶囊缺陷视觉检测技术研究[D]. 郑顺杰.厦门大学 2017
[3]滴丸缺陷检测剔除设备研究[D]. 李明.华中科技大学 2015
[4]基于机器视觉的胶囊检测系统[D]. 林立峰.华侨大学 2015
[5]基于图像处理胶囊缺陷识别与分类研究[D]. 吴君才.南昌航空大学 2013
[6]基于红外图像的胶囊缺陷检测研究[D]. 王娟.中国计量学院 2013
[7]汽车碰撞散落物抛距试验研究[D]. 刘成.吉林大学 2012
[8]软胶囊清洁工艺改进及洁净吸油产品研发[D]. 刘丽霞.青岛大学 2012
[9]食品饮料生产过程在线检测与管理综合系统的研究[D]. 付伟.山东大学 2012
[10]图像处理技术在硬胶囊壳表面缺陷快速识别中的应用[D]. 余雄益.广东工业大学 2012
本文编号：2930299
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/hxgylw/2930299.html
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