当前位置:主页 > 理工论文 > 化学工业论文 >

神华煤水煤浆特性及改善成浆性研究

发布时间:2021-05-18 18:54
  神华煤具有产量大、低灰、低硫等特点,是广泛使用的动力煤种,但存在成浆性能差的问题,影响其高效洁净利用。本文选取液体石蜡和酞酸酯偶联剂对神华煤分别进行了表面包覆改性和表面化学改性,选取刘一、卧龙湖、谢一、七一和恒源煤与神华煤进行配煤制浆,深入研究配煤对改善神华煤成浆性的规律,基于MATLAB建立单煤和配煤的成浆浓度预测模型,结果如下:表面包覆改性可以降低神华煤的孔隙率和亲水性,使神华煤的成浆浓度提高约2%且析水也明显降低,由4.55%最低降至2.65%;表面包覆改性可以降低神华煤的亲水性,使神华煤成浆浓度由57%提高到61%,且析水率也有降低的趋势。对神华煤进行配煤制浆时,随着配煤比例的增加,神华煤制浆浓度逐渐增加且析水率也有降低的趋势,其中刘一煤使神华煤成浆浓度提高最为明显,使神华煤的成浆浓度增加到63%,而谢一煤与神华煤配煤时部分实测成浆浓度高于加权计算浓度。利用多元线性回归对单煤和配煤建立成浆浓度模型时,随着所选因子的逐渐增加,其成浆性预测效果逐渐变好;利用神经网络对单煤和配煤分别建立成浆浓度预测模型,模型对单煤制浆的浓度预测效果要优于配煤。 

【文章来源】:安徽理工大学安徽省

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
    1.1 我国煤炭资源和低阶煤资源
        1.1.1 我国煤炭资源
        1.1.2 我国低阶煤概况及特点
    1.2 水煤浆的制备工艺
    1.3 水煤浆添加剂的研究现状
    1.4 论文研究目的与内容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究内容
2 煤成浆性的影响因素和改善成浆性主要方法
    2.1 影响水煤浆的主要煤质因素
    2.2 主要改善成浆性技术
3 主要实验方法及仪器
    3.1 主要实验设备
        3.1.1 BT-2003型激光粒度仪
        3.1.2 快速全自动比表面和孔径分布分析仪
        3.1.3 SL200系列光学动/静态接触角仪
    3.2 主要实验方法
        3.2.1 原料的基本性质
        3.2.2 表面改性实验
        3.2.3 水煤浆的制备
        3.2.4 水煤浆性能测试的方法
4 表面改性改善成浆性研究
    4.1 表面包覆改性对改善神华煤成浆性研究
    4.2 表面化学改性对改善神华煤成浆性能研究
    4.3 小结
5 配煤对改善神华煤成浆性研究
    5.1 神华煤与刘一配煤成浆结果
    5.2 神华煤与卧龙湖配煤成浆结果
    5.3 神华煤与谢一配煤成浆结果
    5.4 神华煤与七一配煤成浆结果
    5.5 神华煤与恒源煤配煤成浆结果
    5.6 小结
6 煤种成浆浓度的模型研究
    6.1 单煤成浆浓度模型研究
        6.1.1 多元线性回归预测单煤成浆性模型
        6.1.2 神经网络预测单煤成浆性模型
    6.2 配煤成浆浓度模型研究
        6.2.1 多元线性回归预测配煤成浆性模型
        6.2.2 神经网络预测配煤成浆性模型
    6.3 小结
7 结论及工作展望
    7.1 结论
    7.2 不足之处与工作展望
参考文献
附录1 单煤成浆性数据
附录2 配煤成浆性数据
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]Matlab环境下多变量问题的神经网络求解[J]. 王倩.  福建电脑. 2012(07)
[2]水煤浆添加剂研究及发展动向[J]. 刘明强,刘建忠,王传成,高夫燕,王睿坤,周俊虎,岑可法.  现代化工. 2011(07)
[3]灵武煤制水煤浆级配技术研究[J]. 李和平,戴好,于文斌,胡奇林,刘万毅.  宁夏大学学报(自然科学版). 2011(01)
[4]低挥发分煤的成浆特性和水煤浆流变特性[J]. 虞育杰,刘建忠,张传名,赵卫东,周俊虎,岑可法.  浙江大学学报(工学版). 2011(02)
[5]改善粒度级配提高宁东水煤浆的研究[J]. 吉文欣,王丽琼.  化学工程师. 2010(11)
[6]淮北矿区煤与抗生素湿菌渣配合制备水煤浆的试验研究[J]. 张晔,李寒旭,芦涛,张雷.  选煤技术. 2010(01)
[7]一类聚羧酸高性能减水剂的设计合成与应用[J]. 刘治猛,蒋欣,刘煜平,焦元启,罗远芳,贾德民.  高分子材料科学与工程. 2009(08)
[8]低挥发分煤的成浆性研究[J]. 胡维斌,何国锋,段清兵.  煤炭加工与综合利用. 2009(01)
[9]神经网络在配煤系统中的应用研究[J]. 高兴华,张志义,高玉峰,关巍.  吉林化工学院学报. 2009(01)
[10]非线性曲线拟合的实证分析[J]. 吴燕.  大众科技. 2008(09)

硕士论文
[1]神华煤水煤浆添加剂的研制[D]. 高旭丽.湖南科技大学 2012
[2]基于神经网络对配煤成浆性的预测研究[D]. 曹晓哲.浙江大学 2010



本文编号:3194311

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/hxgylw/3194311.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户caffe***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com