乙烯能效评估方法与仓储信息管理系统的实现

发布时间：2021-07-23 08:44

　　当今,以互联网创新应用为标志的新一代信息技术正在成为经济发展的新动能,以大数据和人工智能技术引领的数字经济正在改变着传统经济模式。2018年以来,国家相关扶持政策的出台,加上制造业智能化进程的推进,我国制造产业逐渐向智能制造方向转型。石化行业作为制造业的重要组成部分,普遍存在生产能耗高、资源管理模式落后、信息管理分散等问题。为此,本文在课题组完成的石化企业生产和运营管理一体化平台框架下,具体针对乙烯能效监测评估方法和仓储信息管理系统两部分内容开展研究,主要工作概括如下:（1）通过对某石化企业的实地调研,总结出该企业乙烯能效监测与评估和仓储信息管理目前存在的问题和技术需求,以课题组完成的石化企业生产和运营管理一体化平台为基础,提出了乙烯能效评估和仓储信息管理功能集成框架,为平台功能完善奠定了基础。（2）乙烯能效评估方法:乙烯裂解炉是石化行业能耗最高的装置之一,为了实现节能降耗、提高能源利用率,对裂解炉能源供给和产出进行分析,提出了单位能耗双烯收率的能耗指标。通过机理分析和皮尔逊相关系数对变量进行筛选,建立了基于工况划分的GA-LSSVM的单位能耗双烯收率软测量预测模型。在能效水平预测模型... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 乙烯裂解炉工艺流程
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 智能仓储研究现状
        1.3.2 乙烯生产能效监测与优化研究现状
    1.4 课题研究内容
    1.5 论文组织结构
2 基于GA-LSSVM单位能耗双烯收率的裂解炉预测模型
    2.1 皮尔逊相关性分析
    2.2 最小二乘支持向量机的基本原理
    2.3 遗传算法的基本原理
    2.4 基于GA-LSSVM的单位能耗双烯收率预测模型
        2.4.1 乙烯裂解炉能耗分析和能效指标的确立
        2.4.2 工况划分
        2.4.3 变量的选取
        2.4.4 LSSVM参数的优化以及预测模型的建立
        2.4.5 仿真结果及分析
    2.5 本章小结
3 基于粒子群优化算法的裂解炉能效优化策略
    3.1 粒子群优化算法的基本原理
    3.2 乙烯裂解炉生产优化的内容
    3.3 基于PSO的乙烯裂解炉能效水平优化模型
        3.3.1 优化目标的确立
        3.3.2 基于PSO优化裂解炉能效水平模型的流程
        3.3.3 仿真效果以及结果分析
        3.3.4 具体实例分析
    3.4 乙烯生产能效监测与评估系统
    3.5 本章小结
4 仓储信息管理系统的设计
    4.1 需求分析
        4.1.1 业务流程分析
        4.1.2 数据流图
        4.1.3 可行性分析
        4.1.4 系统设计原则
    4.2 系统功能结构设计
    4.3 各模块功能流程设计
        4.3.1 系统管理流程详细设计
        4.3.2 用户管理流程详细设计
        4.3.3 物料管理流程详细设计
        4.3.4 库位管理流程详细设计
        4.3.5 仓库管理流程详细设计
        4.3.6 统计分析流程详细设计
    4.4 数据库设计
        4.4.1 数据库概念模型设计
        4.4.2 数据库表结构设计
    4.5 本章小结
5 仓储信息管理系统的实现
    5.1 软件开发相关技术
        5.1.1 J2EE技术
        5.1.2 基于J2EE开发的B/S三层架构
        5.1.3 j Query EasyUi前端框架
        5.1.4 SSM开源框架技术
        5.1.5 MySQL数据库
        5.1.6 Tomcat服务器
    5.2 系统总体架构
    5.3 系统功能模块的实现
        5.3.1 系统管理模块
        5.3.2 用户管理模块
        5.3.3 库位管理模块
        5.3.4 物料管理模块
        5.3.5 仓库管理模块
        5.3.6 统计分析模块
    5.4 系统测试
        5.4.1 系统功能测试
        5.4.2 系统性能测试
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]分析信息管理与信息系统在企业中的应用[J]. 李林州.  计算机产品与流通. 2019(04)
[2]基于P-graph的乙烯裂解原料调度建模与优化[J]. 牟鹏,顾祥柏,朱群雄.  化工学报. 2019(02)
[3]京东仓储智能化体系调查研究——以上海"亚洲一号"仓库为例[J]. 孙璨,梁沁,王姝婷.  中国物流与采购. 2017(18)
[4]机器人在仓储管理中的“货到人”技术浅谈——基于亚马逊物流中心KIVA橙色机器人[J]. 王晓春.  现代经济信息. 2017(13)
[5]SSM框架在Web应用开发中的设计与实现[J]. 李洋.  计算机技术与发展. 2016(12)
[6]基于SSM和HttpClient的在线选课辅助系统的设计与实现[J]. 廖嘉灿,侯超钧.  计算机与现代化. 2016(10)
[7]海康威视“阡陌”机器人在智能仓储中的应用[J].   智能机器人. 2016(04)
[8]社区超市经营创新策略[J]. 吴晶晶,郑旎娜,傅博.  商业经济. 2015(11)
[9]基于jQuery框架的Web研究与实现[J]. 潘杰,周传生.  沈阳师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]E-R模型中联系状态研究及应用[J]. 梁玉强.  计算机工程与应用. 2012(09)

硕士论文
[1]常压蒸馏过程单位能耗拔出率软测量与优化研究[D]. 王峥.大连理工大学 2019
[2]基于J2EE架构的超市管理系统的研究与开发[D]. 毛勇博.西安电子科技大学 2019
[3]基于SSM的设备信息管理系统设计与实现[D]. 宋轲.华中科技大学 2019
[4]农产品销售信息系统的设计与实现[D]. 胡文强.重庆三峡学院 2019
[5]华融黄金投资项目管理系统设计与实现[D]. 李申甲.大连理工大学 2019
[6]基于B/S架构的中小企业销售管理系统[D]. 韩莉媛.大连理工大学 2018
[7]基于SSH框架的学术在线交流平台设计与实现[D]. 邢硕.吉林大学 2018
[8]基于Spring框架的高校教学评估系统的设计与实现[D]. 张泉森.湖南大学 2018
[9]基于双烯收率的软测量建模与优化研究[D]. 王敏.北京化工大学 2018
[10]乙烯裂解炉的能效诊断及优化[D]. 秦赛赛.大连理工大学 2018



本文编号：3298969